Foreign experience in training specialists for high technologies

封面

如何引用文章

全文:

详细

We analyze the foreign experience of training specialists for science and high technologies on the example of leading universities in China: Hong Kong Polytechnic University (China), Hong Kong University of Science and Technology (China). We study educational programs, features of their development management in the context of innovation and promotion of advanced technologies. The novelty of the research lies in the fact that as a result of generalization of scientific and pedagogical experience, for the first time, conceptual approaches to the development of the science city university as an innovative scientific and educational platform – professional selfdetermination of future scholars will be identified and substantiated. As a result, conceptual approaches to the successful development of science cities are identified: the university should have its own base for research, a high level of technical development; training is focused on international programs, norms, requirements; student research is supervised by academic and industry experts; internship and approbation in industries, the possibility of training in foreign educational institutions; participation in exchange programs, mentoring, student competitions; support from federal, regional and local authorities, grant support; consolidation of large and small technology companies into clusters. The practical significance lies in the fact that technologies and methods of training young researchers for breakthrough technologies will be built on the basis of the identified conceptual approaches.

作者简介

M. Chvanova

K.G. Razumovsky Moscow State University of Technologies and Management

Email: ms@tmbtsu.ru
ORCID iD: 0000-0002-2993-0194

Doctor of Pedagogy, Professor, Professor of Information Systems and Technologies Department

73 Zemlyanoy Val St., Moscow 109004, Russian Federation

I. Kiselyova

Derzhavin Tambov State University

Email: irinakiselyo@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3557-216X

Candidate of Pedagogy, Associate Professor, Associate Professor of Mathematical Modeling and Information Technology Department

33 Internatsionalnaya St., Tambov 392000, Russian Federation

M. Anuryeva

Derzhavin Tambov State University

编辑信件的主要联系方式.
Email: anuryeva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6583-6421

старший преподаватель кафедры математического моделирования и информационных технологий

33 Internatsionalnaya St., Tambov 392000, Russian Federation

参考

  1. Zhdanova P.V., Komov V.E. Analiz i sravnitel’naya otsenka roli naukogradov v innovatsionnom razvitii regio-nov Rossiyskoy Federatsii [Analysis and comparative assessment of the role of science cities in the innovative development of regions of the Russian Federation]. Vestnik Tul’skogo filiala Finuniversiteta – Bulletin of the Tula Branch of the Financial University, 2019, no. 1-2, pp. 110-113. (In Russian).
  2. Nikolaev O.V. Opyt SSHA v razvitii tsentrov nauki i innovatsiy [USA experience in the development of science and innovation centers]. Vestnik Rossiyskogo gosudarstvennogo agrarnogo zaochnogo universiteta – Herald of the Russian State Agrarian Correspondence University, 2012, no. 13 (18), pp. 154-159. (In Russian).
  3. Klimova N.V., Larina N.V. Zarubezhnyy opyt stimulirovaniya innovatsionnoy deyatel’nosti v promyshlennom sektore [Foreign experience in stimulating innovative activity in the industrial sector]. Fundamental’nyye issle-dovaniya – Fundamental Research, 2014, no. 6-7, pp. 1442-1446. (In Russian).
  4. Gumennikova T.Y. Ekonomicheskaya effektivnost’ deyatel’nosti naukogradov Rossii [Economic efficiency of the activities of the science cities of Russia]. Vestnik nauchnykh konferentsiy [Bulletin of Scientific Confe-rences], 2018, no. 5-3 (33), pp. 64-69. (In Russian).
  5. Rybakov Y.L., Vikulov O.V. Osnovnyye napravleniya povysheniya effektivnosti nauchno-prakticheskoy deya-tel’nosti naukogradov [The main directions of increasing the efficiency of scientific and practical activities of science cities]. Innovatika i ekspertiza [Innovation and Expertise], 2017, no. 3 (21), pp. 87-98. (In Russian).
  6. Akhmeduyev A.S., Medzhidov Z.U. Naukogrady Rossii kak baza k formirovaniyu innovatsionnykh klasterov [Science cities of Russia as a basis for the formation of innovative clusters]. Sbornik statey 6 Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii «Ekonomika. Biznes. Innovatsii» [Proceedings of the 6th International Scientific and Practical Conference “Economics, Business, Innovations”]. Penza, 2019, pp. 177-179. (In Rus-sian).
  7. Link A.N., Scott J.T. Research, science, and technology parks: vehicles for technology transfer. The Chicago Handbook of University Technology Transfer and Academic Entrepreneurship. Chicago, University of Chicago Press, 2015.
  8. Greene R. Assessing China’s Techno-Parks for Their Silicon Valley Dynamic. 2013. Available at: https://ssrn.com/abstract=2243300 (accessed 05.10.2020).
  9. Tan J. Growth of industry clusters and innovation: Lessons from Beijing Zhongguancun Science Park. Journal of Business Venturing, 2006, vol. 21, no. 6, pp. 827-850. doi: 10.1016/j.jbusvent.2005.06.006
  10. Estrella F.J., Cevik Onar S. et al. Selecting firms in university technoparks: A hesitant linguistic fuzzy TOPSIS model for heterogeneous contexts. Journal of Intelligent, 2017, vol. 33, no. 2, pp. 1155-1172. doi: 10.3233/JIFS-16727
  11. Rhee J., Hassan E., Saitova R. Evolution of Technoparks: an Instance Towards Regional Boost for Developing Countries: Experience from Korean Technoparks. Available at: studylib.net/download/18390633 (accessed: 24.09.2020).
  12. Albahari A., Barge‐Gil A., Pérez‐Canto S., Modrego A. The influence of science and technology park characte-ristics on firms’ innovation results. Papers in Regional Science, 2018, vol. 97, no. 2, pp. 253-279.
  13. Díez-Vial I., Montoro-Sánchez Á. How knowledge links with universities may foster innovation: The case of a science park. Technovation, 2016, vol. 50-51, pp. 41-52.
  14. Nikolaenko G.A., Khvatova T.Y., Dushina S.A. Uchenyye v professional’nykh internet-setyakh. K voprosu o metodologii issledovaniya [Scientists in professional online networks. On the issue of the research methodology]. Problemy deyatel’nosti uchenogo i nauchnykh kollektivov [Problems of Scientist and Scientific Groups Ac-tivity], 2016, no. 2 (32), pp. 84-93. (In Russian).
  15. Pourdehnad J. Otkrytyye innovatsii i sotsial’nyye seti [Open innovations and social networking]. Problemy upravleniya v sotsial’nykh sistemakh – Problems of Governance, 2012, no. 7, pp. 22-27. (In Russian).
  16. Rich L. Tapping the wisdom of the crowd. The New York Times. 2010. August 4. Available at: https://www.nytimes.com/2010/08/05/business/smallbusiness/05sbiz.html?pagewanted=1&_r=2&ref=business (accessed 23.09.2020).
  17. Chesbrough H. Open Innovation. The New Imperative for Creating and Profiting from Technology. Boston, Harvard Business School Press, 2003, 272 p.
  18. Shibarshina S.V. Nauchnyye kommunikatsii i kollaboratsii v seti kak vozmozhnyye zony obmena [Online scientific communications and collaborations as possible trading zones]. Sotsiologiya nauki i tekhnologiy – Sociology of Science and Technology, 2019, vol. 10, no. 2, pp. 75-92. doi: 10.24411/2079-0910-2019-12004 (In Russian).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».