The essence and pedagogical basis of the digital eco-system formation for activating research and innovation activities of undergraduates

封面

如何引用文章

全文:

详细

Importance. Currently, there is a need for the use of modern digital technologies to accompany the educational process of training young researchers focused on the generation of new ideas, technology transfer. The urgency of the problem is due to the dynamic development of digital ecosystems, wide application in socio-economic life and the disclosure of their pedagogical potential to ensure the research and innovation activities of undergraduates at the university. The development and use of digital ecosystems is based on a pedagogical basis. The aim of the study is to identify and substantiate the pedagogical basis for the further formation of a digital ecosystem for activating research and innovation activities of graduate students at the university.Materials and Methods. The method of analyzing scientific and information resources of the Internet is used to analyze existing points of view. Lens.org and VOSviewer are selected as IT tools. The scientific publications’ analysis is initially carried out using keywords and combinations. The comparative analysis method made it possible to identify common features and positive characteristics of individual platforms, with the aim of further discussing the possibility of positive experience continuity.Results and Discussion. The analysis of scientific sources made it possible to state that publications on the problem of research in the pedagogy field are fragmentary, and pedagogical understanding of the potential use of digital ecosystems significantly lags behind the dynamics of their development in the information technology industry. The essence has been clarified and the pedagogical basis for the digital ecosystem formation for activating the research and innovation activities of master’s students has been built: the key components of the digital educational ecosystem have been identified taking into account the digital ecosystems development in other areas, the functional educational capabilities of the digital ecosystem and success factors have been identified, fragmentary positive practices in the digital ecosystems’ development and use to support master’s students have been identified, and the pedagogical potential of the digital ecosystem for the main research and innovation activities of master’s students has been substantiated.Conclusion. Based on the conducted study, it has been substantiated that the digital ecosystem created on a pedagogical basis contributes to the competencies formation necessary for research activities in master’s students and represents a modern environment for scientific and professional communication of young researchers in the context of Internet socialization.

作者简介

M. Chvanova

Moscow Aviation Institute (National Research University)

Email: ms12008@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-2993-0194

Dr. Sci. (Education), Professor, Professor at the Digital Technologies and Information Systems Department, Institute of Control Systems, Computer Science and Electric Power Engineering

4 Volokolamskoe Rte., Moscow, 125993, Russian Federation

I. Kiseleva

Derzhavin Tambov State University

编辑信件的主要联系方式.
Email: irinakiselyo@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3557-216X

Cand. Sci. (Education), Associate Professor, Associate Professor of Mathematical Modeling and Information Technology Department

33 Internatsionalnaya St., Tambov 392000, Russian Federation

参考

  1. Karanatova L.G., Kulev A.Yu. (2015). Modern approaches to innovative ecosystems formation in the condi-tions of establishing of knowledge economy. Upravlencheskoe konsul’tirovanie = Administrative Consulting, no. 12 (84), pp. 39-46. (In Russ.) https://elibrary.ru/vehvsn
  2. Grigoriev S.G., Sabitov S.A., Smirnova G.S., Sabitov Sh.R. (2020). The concept of the formation and development of a digital intellectual ecosystem of blended university learning. Information and Education, no. 5 (314), pp. 15-23. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2020-35-5-15-23, https://elibrary.ru/lmwoit
  3. Skvortsov A.A., Molchanov A.A. (2023). Analysis of the publication activity of world researchers on the problem of forming a digital educational ecosystem for university students. Vestnik Tambovskogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye nauki = Tambov University Review: Series Humanities, vol. 28, no. 4, pp. 770-782. (In Russ.) https://doi.org/10.20310/1810-0201-2023-28-4-770-782, https://elibrary.ru/wojqxv
  4. Sun J., Wu S., Yang K. (2018). An ecosystemic framework for business sustainability. Business Horizons, vol. 61, issue 1, pp. 59-72. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2017.09.001
  5. Aaltonen A., Tempini N. (2014). Everything counts in large amounts: a critical realist case study on data – based production. Journal of Informational Technology, vol. 29, issue 1, pp. 97-110. https://doi.org/10.1057/jit.2013.29
  6. Barykin S.Y., Kapustina I.V., Kirillova T.V., Yadykin V.K., Konnikov Y.A. (2020). Economics of digital ecosystems. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, vol. 6, issue 4, p. 124. https://doi.org/10.3390/joitmc6040124
  7. Uden L., Wangsa I.T., Damiani E. (2007). The future of E-learning: E-learning ecosystem. 2007 Inaugural IEEE-IES Digital EcoSystems and Technologies Conference. Cairns, pp. 113-117. https://doi.org/10.1109/DEST.2007.371955
  8. Shamshovich V.F., Fatkullin N.Yu., Sakharova L.A., Glushkova L.M. (2020). Digital transformation of education. Vestnik UGNTU. Nauka, obrazovanie, ehkonomika. Seriya: Ehkonomika = Bulletin USPTU. Science, Education, Economy. Series Economy, no. 1 (31), pp. 136-146. (In Russ.) https://doi.org/10.17122/2541-8904-2020-1-31-136-146, https://elibrary.ru/dtffxe
  9. Bermus A.G. (2022). Current issues of teacher education in the era of digital transformation: a theoretical review. Pedagogika. Voprosy teorii i praktiki = Pedagogy. Theory & Practice, vol. 7, no. 1, pp. 1-10. (In Russ.) https://doi.org/10.30853/ped20220003, https://elibrary.ru/hqhbyi
  10. Suleimankadieva A., Petrov M., Kuznetsov A. (2021). Digital educational ecosystem as a tool for the intellectual capital development. SHS Web of Conferences, vol. 116, art. 00060. https://doi.org/10.1051/shsconf/202111600060, https://elibrary.ru/mrbudw
  11. Apakina T.A. (2023). Development of digital ecosystems and platforms in education. Nauchnomu progressu – tvorchestvo molodykh, vol. 2, pp. 276-278. (In Russ.) https://elibrary.ru/xbecqs
  12. Neborskii E.V. (2021). Digital ecosystem as an instrument of digital transformation of the university. Mir nauki. Pedagogika i psikhologiya = World of Science. Pedagogy and Psychology, vol. 9, no. 4, art. 2. (In Russ.) https://doi.org/10.15862/02PDMN421, https://elibrary.ru/xiyfdq
  13. Suleimankadieva A.Eh., Petrov M.A., Aleksandrov I.N. (2021). Digital educational ecosystem: the genesis and prospects for the development of online education. Voprosy innovatsionnoi ehkonomiki = Russian Journal of Innovation Economics, vol. 11, no. 3, pp. 1273-1288. (In Russ.) https://doi.org/10.18334/vinec.11.3.113470, https://elibrary.ru/rhttym
  14. Antoninkova M.S., Luk’yanova E.A. (2023). Practical aspects of lyceum digital ecosystem model implementation. Nauchno-metodicheskoe obespechenie otsenki kachestva obrazovaniya = Scientific and Methodical Provision to Assessment the Education Quality, no. 2 (18), pp. 51-58. (In Russ.) https://elibrary.ru/certsu
  15. Dranishnikova L.I. (2023). Digital ecosystem of educational organization (personalizedlearning model in the digital ecosystem of the school – from work experience). Upravlenie kachestvom obrazovaniya: teoriya i praktika ehffektivnogo administrirovaniya, no. 3, pp. 37-44. (In Russ.) https://elibrary.ru/uwldbj
  16. Shutova T.N., Nemtseva E.V. (2022). Digital educational ecosystem for physical culture and sports at the university. Kul’tura fizicheskaya i zdorov’e = Physical Culture and Health, no. 1 (81), pp. 52-56. (In Russ.) https://doi.org/10.47438/1999-3455_2022_1_52, https://elibrary.ru/elceef
  17. Rabinovich P.D., Kushnir M.E., Zavedenskii K.E. (2023). Model and digital platform of the educational ecosystem for preadaptation of schoolchildren to innovative activities. Informatika i obrazovanie = Informatics and Education, vol. 38, no. 5, pp. 16-30. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/0234-0453-2023-38-5-16-30, https://elibrary.ru/otavnv
  18. Abbasova D.E., Fedorova A.N., Khistyaeva L.E. (2023). Modeling the digital ecosystem in education. Studencheskii Vestnik, no. 24-6 (263), pp. 67-71. (In Russ.) https://elibrary.ru/mxdpwm
  19. Kotov S.V., Zhiryakova A.V. (2024). Experience of implementing a model of organizing of master students’ selfguided work in the digital ecosystem of a university. Mir nauki, kul’tury, obrazovaniya = World of Science, Culture, Education, no. 3 (106), pp. 208-210. (In Russ.) https://doi.org/10.24412/1991-5497-2024-3106-208-210, https://elibrary.ru/byuver
  20. Wolff C., Reimann C., Mikhaylova E., Aldaghamin A., Pampus S., Hermann E. (2021). Digital Education Ecosystem (DEE) for a Virtual Master School. 2021 IEEE International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST). Nur-Sultan, pp. 1-7. https://doi.org/10.1109/SIST50301.2021.9465914
  21. Tikhomirova V.D. (2023). Digital University as a basis for building a digital education ecosystem. Materialy Shestoi Mezhdunarodnoi konferemtsii “Modelirovanie nelineinykh protsessov i system” = Proceedings of the 6th International Conference “Modeling of nonlinear processes and systems”. Moscow, “Yanus-K” Publ., pp. 300-304. (In Russ.) https://elibrary.ru/dgpkbg
  22. Essaid H., Abdellah A. (2020). Proposal of a digital ecosystem based on big data and artificial intelligence to support educational and vocational guidance. International Journal of Modern Education and Computer Science (IJMECS), vol. 12, no. 4, pp. 1-11. (In Russ.) https://doi.org/10.5815/ijmecs.2020.04
  23. Chvanova M.S. (2024). Digital ecosystem for enhancing research and innovation activities of master’s students. Perspectives of Science and Education, no. 1 (67), pp. 659-676. https://doi.org/10.32744/pse.2024.1.37, https://elibrary.ru/babwvk
  24. Chvanova M.S. (2023). Digital educational ecosystem’s functional abilities for promotion of master’s degree students’ research and innovative activities. Vestnik Tambovskogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye nauki = Tambov University Review: Series Humanities, vol. 28, no. 5, pp. 1043-1062. (In Russ.) https://doi.org/10.20310/1810-0201-2023-28-5-1043-1062, https://elibrary.ru/rzuauz

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».