Microdemographic processes in the agrarian field: growth points and islands of stability. Tambov Region, late 20th – early 21st century

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Importance. In modern conditions of depopulation and migration outflow of rural population it is important to study the facts of sustainable development of rural population and factors of such stability.Materials and methods. The research is based on the published and Internet statistical materials of the settlement level. A sample of several dozens of urban-type settlements and suburban rural councils located in rural areas is created as an object of study. Sociological materials on the issue of marriage of rural population are also involved.Results and Discussion. The research show that the population dynamics in the selected group of settlements at the beginning of the 21st century developed unevenly. Along with the reduction in the number of residents in most settlements and villages there were facts of the indicator growth due to migration inflow. The cases of population growth and decline in some segments of the last decades indicate the non-linearity of demographic processes. The revealed order of figures in the indicators of natural and migratory movement of residents of the studied settlements indicates the absence of extreme values. The study of the problem of economic employment of residents of suburban rural settlements and urban-type settlements show a considerable number of jobs to retain the population in these settlements.Conclusions. Demographic data at the micro-level do not allow us to speak about widespread depopulation and devastation of the rural population of the Tambov Region. But “islands of stability” and “growth points” should be studied more thoroughly, using interdisciplinary approaches of humanitarian, socio-political, natural and other exact sciences.

About the authors

A. Y. Ilyin

The Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration

Email: auilyin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5076-045X

Dr. habil. (History), Professor, Director, The Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration

1 bldg, 82 Vernadskogo Ave., Moscow, 119571, Russian Federation

V. V. Kanishchev

Derzhavin Tambov State University

Author for correspondence.
Email: valcan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8372-4455

Dr. habil. (History), Professor, Professor of General and Russian History Department

33 Internatsionalnaya St., Tambov, 392000, Russian Federation

References

  1. Antonov A.I. Borisov V.A. (2006). Dinamika naseleniya Rossii v XXI veke i prioritety demograficheskoi politiki [Population Dynamics of Russia in the 21st Century and Priorities of Demographic Policy]. Moscow, Key-C Publ., 191 p. https://elibrary.ru/qopduv
  2. D’yachkov V.L., Kanishchev V.V., Okatov A.V. (2022). Sociological and historical aspects of migration processes in the Russian village of the 20th – early 21st century (the case of the Tambov Region). Sotsiologicheskie issledovaniya = Sociological Research, no. 6, pp. 88-100. https://doi.org/10.31857/S0132-16250019393-5, https://elibrary.ru/qmtfjw
  3. Lelyakova S.O., Cheremisina T.N. (2013). About the demographic situation in the Tambov Region in statistics figures. Sotsial’no-ekonomicheskie yavleniya i protsessy = Social-Economic Phenomena and Processes, no. 12 (58), pp. 77-82. https://elibrary.ru/pzggjh
  4. Protasov L.G. (ed.-in-chief). (2004). Tambovskaya entsiklopediya [The Tambov Encyclopedia]. Tambov, Yulis Publ., 708 p. Available at: https://rusneb.ru/catalog/000199_000009_002683256/
  5. Il’in A.Yu. (ed.-in-chief). (2020). Tambovskaya entsiklopediya [The Tambov Encyclopedia]. Tambov, Museum Support Center “Provincial Estates” Publ., 1010 p. Available at: https://tambweb.ru
  6. Zhirov, N.A. (2019). Strategies for the demographic behavior of the rural population of the south of Central Russia in 1959–2010 at the district level. Vestnik Tambovskogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye nauki = Tambov University Review. Series: Humanities, vol. 24, no. 183, pp. 244-251. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2019-24-183-244-251, https://elibrary.ru/yhybrt
  7. Zhirov N.A. (2018). Demograficheskie tendentsii v oblastyakh Tsentral’nogo Chernozem’ya v nachale XXI v. [Demographic trends in the regions of the Central Black Earth Region in the early XXI century]. Sbornik materialov vserossiiskoi nauchnoi konferentsii «Shkola molodykh uchenykh po problemam gumanitarnykh nauk» [Proceedings of the All-Russian Scientific Conference “School of Young Scientists on the Problems of Humanities”]. Yelets, Bunin Yelets State University Publ., pp. 15-19. https://elibrary.ru/ypdtut
  8. Kanishchev V.V., Zhirov N.A. (2021). Sustainability in the development of large Russian rural settlements in the center and south of the European part of Russia in the second half of the 20th – early 21th century. Voprosy istorii = Voprosy Istorii, no. 11-2, pp. 66-81. https://doi.org/10.31166/VoprosyIstorii-202111Statyi32, https://elibrary.ru/lfkisp
  9. Kanishchev V.V., Okatov A.V., Svetlakov D.V., Sletkov I.A. (2019). Russian rural family as a reflection of modern demographic processes (based on the materials of sociological surveys of 2018–2019 in the Tambov Region). Sotsial’no-ekonomicheskie yavleniya i protsessy = Social-Economic Phenomena and Processes, vol. 14, no. 3 (107), pp. 32-53. https://doi.org/10.20310/1819-8813-2019-14-3(107)-32-53, https://elibrary.ru/yahzby

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».