Didactic and methodical functions of chatbots in teaching foreign language grammar to non-linguistic students

封面

如何引用文章

全文:

详细

 Importance. Digitalization is penetrating many areas of our lives and providing new opportunities and solutions. At the same time, higher education institutions prepare students to work in a professional sphere that increasingly utilizes advanced technological tools. Consequently, the integration of technology into education is essential in terms of preparing a highly qualified specialist in a particular industry.Materials and Methods. The material of the research is the analysis of scientific literature: theoretical and practical researches of innovative applications in English language teaching. The empirical method is applied in order to identify didactic and methodical functions of chatbots in the framework of differentiated teaching of students of foreign language grammar in technical universities.Result and Discussion. The didactic functions of chatbots in a context of English language teaching are formulated: a) accessibility; b) possibility of personalized learning; c) possibility of adaptive learning; d) possibility of interval learning; e) creation of mentally safe learning environment; f) multifunctionality; g) development of 21st century Methodical functions of chatbot applications are concretized: a) possibility to form language skills of learners’ speech; b) possibility to develop foreign language speech activity skills.Conclusion. Modern technologies can optimize the educational process, making it more accessible, interactive and individualized. In addition, chat systems can be a useful tool to improve the productivity of teaching English grammar within the framework of differentiated learning of nonlinguistic students in the conditions of self learning activity. 

作者简介

E. Cherkasova

National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute)

编辑信件的主要联系方式.
Email: tomchuk.bel@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0001-3517-8074

Lecturer of Foreign Languages Department

31 Kashirskoye Rte., Moscow, 115409, Russian Federation.

参考

  1. Yatmanov V.A., Fiskhanova G.R. (2019). Using of chatbots in learning the English language. Materialy nat-sional’noi nauchno-prakticheskoi konferentsii «Aktual’nye problemy agrarnoi nauki: sostoyanie i tendentsii razvitiya» [Proceedings of the National Scientific and Practical Conference “Actual Problems of Agricultural Science: Status and Trends of Development”]. Dimitrovgrad, pp. 126-130. (In Russ.) https://elibrary.ru/uftbob
  2. Sysoyev P.V., Filatov E.M. (2023). Chatbots in teaching a foreign language: advantages and controversial is-sues. Vestnik Tambovskogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye nauki = Tambov University Review. Series: Hu-manities, vol. 28, no. 1, pp. 66-72. (In Russ.) https://doi.org/10.20310/1810-0201-2023-28-1-66-72, https://elibrary.ru/pxgztj
  3. Sysoyev P.V. (2012). Modern information and communication technologies: didactic characteristics and func-tions. Yazyk i kul’tura = Language and Culture, no. 1 (17), pp. 120-133. (In Russ.) https://elib-rary.ru/oxhkzp
  4. Goryachkin B.S., Galichii D.A., Tsapii V.S. et al. (2021). Effektivnost’ ispol’zovaniya chat-botov v obrazova-tel’nom protsesse [Effectiveness of using chatbots in the educational process]. E-Scio, no. 4 (55), pp. 529-551. (In Russ.) https://elibrary.ru/zhmmfm
  5. Dokukina I., Gumanova Y. (2020). The rise of chatbots – new personal assistants in learning foreign languages. Procedia Computer Science, no. 169, pp. 542-546. https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.02.212
  6. Totskaya I.V., Nedospasova L.A. (2023). The educational potential of chatbots in foreign languages learning: sociolinguistic, didactic and communicative aspects. Nauchno-metodicheskii elektronnyi zhurnal «Kontsept» = Scientific-methodological electronic journal “Koncept”, no. 6, pp. 14-27. (In Russ.) https://doi.org/10.24412/2304-120X-2023-11045, https://elibrary.ru/vqotsu
  7. Duggan S. (2020). Iskusstvennyi intellekt v obrazovanii: Izmenenie tempov obucheniya [Artificial Intelligence in Education: Changing the Pace of Learning]. Moscow, UNESCO Institute for Information Technologies in Edu-cation Publ., 44 p. (In Russ.) Available at: https://iite.unesco.org/ru/publications/iskusstvennyj-intellekt-v-obrazovanii-izmenenie-tempov-obucheniya/
  8. Kukulska-Hulme A., Lee H. (2020). Intelligent assistants in language learning: analysis of features and limita-tions. CALL for Widening Participation: Short Papers from EUROCALL 2020. Copenhagen, pp. 172-176. https://doi.org/10.14705/rpnet.2020.48.1184
  9. Schmidt T., Strasser T. (2022). Artificial Intelligence in Foreign Language Learning and Teaching: A CALL for Intelligent Practice. Anglistik, vol. 33, no. 1, pp. 165-184. https://doi.org/10.33675/ANGL/2022/1/14
  10. Budnikova A.S., Babenkova O.S. (2020). Ispol’zovanie chat-botov pri izuchenii inostrannogo yazyka [The use of chatbots in learning a foreign language]. Uchenye zapiski. Elektronnyi nauchnyi zhurnal Kurskogo gosu-darstvennogo universiteta [Scientific Notes. Electronic scientific journal of Kursk State University], no. 3 (55), pp. 146-150. (In Russ.) https://elibrary.ru/alqnan
  11. Fryer L. (2006). Bots as language learning tools. Language, Learning and Technology, vol. 10, no. 3, pp. 8-14. Available at: http://llt.msu.edu/vol10num3/emerging/
  12. Cheng M. (2022). Practical Exploration of English Translation Activity Courses in Colleges and Universities under the Background of Artificial Intelligence. Wireless Communications and Mobile Computing, September 17, art. 4547342. https://doi.org/10.1155/2022/4547342
  13. Avramenko A.P., Akhmedova A.S., Bulanova E.A. (2023). Chatbot technology as a means of forming foreign language grammatical competence in self-study. Vestnik Tambovskogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye nauki = Tambov University Review. Series: Humanities, vol. 28, no. 2, pp. 386-394. (In Russ.) https://doi.org/10.20310/1810-0201-2023-28-2-386-394, https://elibrary.ru/abfjqp
  14. Shchukin A.N., Frolova G.M. (2015). Metodika prepodavaniya inostrannykh yazykov [Methods of Teaching Foreign Languages]. Moscow, Publishing Center “Akademiya”, 288 p. (In Russ.)
  15. Sysoyev P.V., Filatov E.M., Sorokin D.O. (2023). Chatbots and voice assistants in the development of foreign language skills of students. Yazyk i kul’tura = Language and Culture, no. 63, pp. 272-289. (In Russ.) https://doi.org/10.17223/19996195/63/14, https://elibrary.ru/cqzkft
  16. Kostyukovich E.Yu. (2023). The use of artificial intelligence in teaching English at a university. Sovremennoe pedagogicheskoe obrazovanie = Modern Pedagogical Education, no. 1, pp. 492-496. (In Russ.) https://elibrary.ru/jdltkx
  17. Kim H.S., Cha Y., Kim N.Y. (2021). Effects of AI chatbots on EFL students’ communication skills. Korean Journal of English Language and Linguistics, vol. 21, pp. 712-734. https://doi.org/10.15738/kjell.21..202108.712

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».