Technology for organizing self-regulated learning at the stage of early professionalization of high school students in psychological and pedagogical classes

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Importance. In the modern world, the role of the teacher has changed, and now students – future teachers are faced with the task of not only teaching, but also being prepared for constant self-development, professional growth and continuous learning. Modern regulatory documents of the teacher education system define competence that promotes self-education as necessary for mastery by a future teacher. Developing the ability for self-regulation in students in the pedagogical education system has great potential for successful professional development. Therefore, it is important to organize an effective process of self-regulated learning in a modern school at the stage of early professionalization in psychological and pedagogical classes. The purpose of the study is to develop and substantiate a technology for organizing self-regulated learning that promotes successful readiness for personal and professional development of high school students – students of psychological and pedagogical classes.Research Methods. Analysis of data from theoretical and empirical research in the field of self-regulated learning, also used: analysis, synthesis, generalization, comparison and interpretation, survey.Results and Discussion. Self-regulated learning is a process in which students actively participate in their own learning activities. High school students involved in self-regulated learning show higher educational results, quickly master course materials and more often achieve their personal goals. In the context of the cognitive-technological approach to learning, an innovative technology of self-regulated learning at the stage of early professionalization of high school students in specialized psychological and pedagogical classes is scientifically substantiated, including an activity algorithm: self-diagnosis – goal setting – self-motivation – planning – implementation of personal strategy – self-reflection; as well as diagnostic and autodidactic methods. A diagnostic technique has been developed to identify the level of students’ readiness for self-regulated learning.Conclusion. Considering that self-regulated learning is a complex process that requires many years of practice, training and experience, its effective use in the format of technology for organizing self-regulated learning, especially at the stage of early professionalization in psychological and pedagogical classes. The effect is enhanced when using a cognitive-technological approach, an algorithm of stages and a set of auto-didactics methods. The designed technology is a valuable innovative tool for increasing the efficiency of psychological and pedagogical classes, as well as for research and practice in the field of teacher education.

About the authors

N. V. Garashkina

Federal State University of Education

Email: nagaraisr@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9212-4235

Dr. habil. (Education), Professor, Professor of Pedagogy and Modern Educational Technologies Department

24 Vera Voloshina St., Mytishchi, 141014, Moscow region, Russian Federation

A. A. Druzhinina

Derzhavin Tambov State University

Author for correspondence.
Email: drugininaan@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1146-0374

PhD (Education), Associate Professor, Associate Professor of Theory and Methodology of Preschool and Primary Education Department

33 Internatsionalnaya St., Tambov, 392000, Russian Federation

References

  1. Lozovitskaya A.A. (2022). Development of the partnership ecosystem “pedagogical university-municipal education system”: expanding possibilities of individual educational routes for students. Izvestiya RGPU im. A.I. Gertsena = Izvestia: Herzen University Journal of Humanities & Sciences, no. 205, pp. 149-157. (In Russ.) https://doi.org/10.33910/1992-6464-2022-205-149-157, https://elibrary.ru/wcmuwi
  2. Bazhuk O.V., Berestovskaya L.P., Meretskaya T.V. (2022). Formation of pedagogical university students’ rea-diness for professional self-education. Perspektivy nauki i obrazovaniya = Perspectives of Science and Educa-tion, no. 1 (55), pp. 111-129. (In Russ.) https://doi.org/10.32744/pse.2022.1.7, https://elib-rary.ru/qofbxw
  3. Kalatskaya N.N., Prokhorov A.O., Yusupov M.G. (2023). Features of self-regulated learning of male and female students. Obrazovanie i samorazvitie = Education and Self-development, vol. 18, no. 1, pp. 135-150. (In Russ.) https://doi.org/10.26907/esd.18.1.10, https://elibrary.ru/deqdqg
  4. Broadbent J., Poon W.L. (2015). Self-regulated learning strategies & academic achievement in online higher education learning environments: A systematic review. The Internet and Higher Education, vol. 27, pp. 1-13. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2015.04.007
  5. Enova I.V. (2020). Formirovanie lichnostnoi samoeffektivnosti studentov vuza v protsesse obucheniya: psikho-logo-pedagogicheskie aspekty [Formation of personal self-efficacy of university students in the learning process: psychological and pedagogical aspects]. Obrazovanie: traditsii i innovatsii [Education: Traditions and Innovations], no. 4 (31), pp. 40-43. (In Russ.) https://elibrary.ru/pouboo
  6. Koryakina Ya.V., Lomteva T.N., Kamenskii M.V. (2019). Self-regulated learning under the conditions of digita-lization of education. Vestnik Severo-Kavkazskogo federal’nogo universiteta = Newsletter of North-Caucasus Federal University, no. 2 (71), pp. 141-148. (In Russ.) https://doi.org/10.37493/2307-907X-2019-71-2-141-148, https://elibrary.ru/ztlvvj
  7. Berman N.D., Bezmaternykh K.L. (2023). Support for self-regulated learning in online environment. TsITISE = CITISE, no. 2 (36), pp. 335-344. (In Russ.) https://doi.org/10.15350/2409-7616.2023.2.29, https://elibrary.ru/wuoxpi
  8. Malkova T.V. (2022). K voprosu o vazhnosti formirovaniya i sovershenstvovaniya navykov samoreguliru-emogo obucheniya [On the importance of developing and improving self-regulated learning skills]. Voprosy pedagogiki [Pedagogical Issues], no. 1-2, pp. 213-216. (In Russ.) https://elibrary.ru/vlzvra
  9. Vilkova K.A. (2020). Measuring self-regulated learning: a review of questionnaires. Sovremennaya zarubezh-naya psikhologiya = Journal of Modern Foreign Psychology, vol. 9, no. 2, pp. 123-133. (In Russ.) https://doi.org/10.17759/jmfp.2020090211, https://elibrary.ru/dyaxtf
  10. Kizilcec R.F., Pérez-Sanagustín M., Maldonado J.J. (2017). Self-regulated learning strategies predict learner behavior and goal attainment in massive open online courses. Computers & Education, no. 104, pp. 18-33. http://doi.org/10.1016/j.compedu.2016.10.001
  11. Littlejohn A. (2016). Learning in MOOCs: Motivations and self-regulated learning in MOOCs. The Internet and Higher Education, vol. 29, pp. 40-48. http://doi.org/10.1016/j.iheduc.2015.12.003
  12. Sirazieva L.M., Fakhrutdinova R.A. (2018). Models and methods of assessment of independent learning activity skills of students. Pedagogicheskoe obrazovanie i nauka [Pedagogical Education and Science], no. 4, pp. 71-76. (In Russ.) https://elibrary.ru/yornlv
  13. Pintrich P.R., Smith D.A.F., Garcia T., Mckeachie W.J. (1993). Reliability and predictive validity of the moti-vated strategies for learning questionnaire (MSLQ). Educational and Psychological Measurement, vol. 53, issue 3, pp. 801-813. http://doi.org/10.1177/0013164493053003024
  14. Fomina T.G. (2022). Conceptual approaches to the analysis of self-regulated learning in foreign psychology. Sovremennaya zarubezhnaya psikhologiya = Journal of Modern Foreign Psychology, vol. 11, no. 3, pp. 27-37. (In Russ.) https://doi.org/10.17759/jmfp.2022110303, https://elibrary.ru/gpdxmx
  15. Garashkina N.V., Druzhinina A.A. (2023). Cognitive engagement involvement as a basis for designing the edu-cational process in the preparation of students of pedagogical directions. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia, vol. 32, no. 1, pp. 93-109. (In Russ.) https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-1-93-109, https://elibrary.ru/jdktod
  16. Minyurova G.Kh. (2007). Samostoyatel’naya rabota i poznavatel’naya samostoyatel’nost’ kak psikhologo-pedagogicheskie kategorii [Independent work and cognitive independence as psychological and pedagogical categories]. Sibirskii pedagogicheskii zhurnal = Siberian Pedagogical Journal, no. 1, pp. 170-176. (In Russ.) https://elibrary.ru/jvtmxz
  17. Poddubnaya Ya.N., Kotov K.S., Slukina A.A. (2022). Increasing students 'awareness in teaching by using the technology of educational autonomy in the educational space of pedagogical university. Mezhdunarodnyi nauchno-issledovatel’skii zhurnal = International Research Journal, no. 6-4 (120), pp. 72-76. (In Russ.) https://doi.org/10.23670/IRJ.2022.120.6.147, https://elibrary.ru/wumrte
  18. Batrakova I.S., Tryapitsyn A.V. (2023). The experience of building the educational process in the Master’s De-gree programme as a resource for the development of higher pedagogical education. Nauchnoe mnenie = The Scientific Opinion, no. 9, pp. 78-82. (In Russ.) https://doi.org/10.25807/22224378_2023_9_78, https://elibrary.ru/orbntk
  19. Brenner C.A. (2022). Self-regulated learning, self-determination theory and teacher candidates’ development of competency-based teaching practices. Smart Learning Environments, no. 3. https://doi.org/10.14288/1.0406447

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».