Social assessment of the population for the transition to value-based healthcare model

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: The advanced experience of implementing a value-based model in the practice of Moscow healthcare allowed us to identify a number of the most significant practices of its effectiveness, among which support for making an informed decision by the patient, as well as measuring satisfaction and analyzing the needs of patients were noted. In this regard, the transition of the entire national healthcare system to a value-based model requires the development of approaches to assessing the population’s compliance with such a transformation, taking into account socio-economic, demographic and psychological criteria.

AIM: To consider possible predictors of the readiness of a social group of the population older than working age to transition to a value-based model of national health care.

METHODS: A review of fundamental and modern works in the problem field was carried out. The empirical basis of the work was made up of data from the official website of the Federal Statistics Service with geographic coverage of the entire Russian Federation.

RESULTS: Analysis of data from a subjective assessment of the population's health on a national sample demonstrates the internal readiness of the population for a value-based healthcare model, despite the negative trends of aging. In age groups over 55, the majority of respondents rated it as «satisfactory», with the number of «very bad» ratings being minimal. Positive dynamics in the formation of information technology competence in the population over 65, who are experiencing difficulties in integrating into digital healthcare services, are shown. The positive dynamics of the formation of information technology competence of the population over 65 years of age, who are experiencing difficulties in integrating into digital health services, is shown.

CONCLUSION: The transition of national healthcare to a value-oriented model involves active patient involvement and the formation of patient experience in assessing the results of medical care. In this regard, it is necessary to take into account the personal socio-psychological profile of patient compliance, as possible modules of which the work demonstrates the use of subjective health assessment and assessment of the information technology competencies in the social group of people over working age, the growth of whose numbers determines demographic realities.

About the authors

Vladimir V. Shkarin

Volgograd State Medical University

Email: post@volgmed.ru
ORCID iD: 0000-0002-7520-7781
SPIN-code: 7560-1787

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Volgograd

Alena D. Donika

Volgograd State Medical University

Author for correspondence.
Email: addonika@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3905-5538
SPIN-code: 1403-8524

MD, Cand. Sci. (Medicine), Dr. Sci. (Sociology), Professor

Russian Federation, Volgograd

References

  1. Aksenova EI, Kamynina NN. Value-based healthcare: Moscow practice. Moscow medicine. 2022;(5):24–26. (In Russ.) EDN: NMXFDB
  2. Reshetnikov AV, Sobolev KE, Golikova NS. Problems and current directions for further medium-term strategic planning for the development of the health care system of the Moscow region: expert survey results. Sociology of Medicine. 2023;22(1):5–17. (In Russ.) EDN: COLNKY doi: 10.17816/socm352574
  3. Zuenkova YuA. Value-based healthcare: analysis of European Institute of innovation and technology health guidelines. Medical Technologies. Assessment and Choice. 2021;(1):28–35. (In Russ.) EDN: WXHHFU doi: 10.17116/medtech20214301128
  4. Reshetnikov AV, Sobolev KE, Marochkina EB. Social portrait and features of medical behavior of consumers of medical services of the health system of the Moscow region: a medico-sociological study. Sociology of Medicine. 2022;21(2):131–145. (In Russ.) EDN: CUEFWN doi: 10.17816/socm133673
  5. Porter ME, Teisberg EO. Redefining Health Care: Creating Value Based Competition on Results. Harvard Business School Press; 2006.
  6. Cherif E, Martin-Verdier E, Rochette C. Investigating the healthcare pathway through patients' experience and profiles: implications for breast cancer healthcare providers. BMC Health Serv Res. 2020;20(1):735. doi: 10.1186/s12913-020-05569-9
  7. Hurst L, Mahtani K, Pluddemann A, et al. Defining Value-based Healthcare in the NHS: CEBM report [Internet]. Centre for Evidence-Based Medicine; 2019 [cited 2024 March 20]. Available from: https://www.cebm.net/wp-content/uploads/2019/04/Defining-Value-based-healthcare-in-the-NHS_201904.pdf
  8. Implementing Value-Based Health Care in Europe: Handbook for Pioneers [Internet]. EIT Health; 2020 [cited 2024 March 20]. Available from: https://eithealth.eu/wp-content/uploads/2020/06/ImplementingValue-Based-Healthcare-In-Europe.pdf
  9. Porter ME. What is value in health care? New England Journal of Medicine. 2010;363(26):2477–2481. doi: 10.1056/NEJMp1011024
  10. Scheibe M, Herrmann A, Schmitt J, et al. Implementation of patient-reported outcome assessment in routine cancer care: A systematic review of multicentric programs in Europe. Z Evid Fortbild Qual Gesundhwes. 2020;156–157:11–23. doi: 10.1016/j.zefq.2020.08.001
  11. Aksenova EI, Kamynina NN. Value-based healthcare: a new development paradigm. Moscow Medicine. 2022;(5):4–10. (In Russ.) EDN: WSCDXP
  12. Eremina MV. Social group "65+": ethical dilemma of the pandemic. Bioethics. 2022;15(1):46–50. (In Russ.) EDN: LPUDCK doi: 10.19163/2070-1586-2022-15-1-46-50
  13. Donika AD. Information ecosystems as patterns of modern medicine. Monograph. Tambov: Ukom; 2022. (In Russ.)
  14. Krasnova LS, Kholovnya-Voloskova ME. Quality of life is synonymous with health. Moscow medicine. 2022;(5):84–88. (In Russ.) EDN: MPEKMN
  15. Rasskazova EI, Tkhostov ASh. Approbation of methods for diagnosing the locus of control of the causes of illness and treatment and self-efficacy in relation to treatment. Bulletin of SUSU. Series "Psychology". 2016;9(1):71–83. (In Russ.) EDN: VRARTP doi: 10.14529/psy160108
  16. Aksenova EI. The physician assistant is a key resource for the proactive health care program. Moscow Medicine. 2022;(5):64–71. (In Russ.) EDN: KXAJCR

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Use of personal computers by the population in 2021.

Download (89KB)
3. Fig. 2. Dynamics of personal computer use by the elderly population in 2014–2021.

Download (111KB)
4. Fig. 3. Subjective assessment of health status.

Download (157KB)

Copyright (c) 2024 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».