Клинико-экономическая эффективность 2D-программ планирования дизайна улыбки

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Современные цифровые технологии позволяют добиться высокой точности в лечении пациента. На сегодняшний день существует множество различных 2D-программ виртуального моделирования дизайна улыбки. В данной статье показана методика оценки клинико-экономической эффективности 2D-программы планирования дизайна улыбки, раскрывающая пошаговый алгоритм определения эффектов, затрат, индексов клинико-экономической эффективности.

Цель оценить клинико-экономическую эффективность 2D-программ планирования дизайна улыбки.

Материалы и методы. В качестве результативного показателя альтернативных технологий (2D-планирование дизайна улыбки и технологии без его использования) нами выбран опросник ОHIP-14. Проведён анализ финансовых документов четырёх частных клиник г. Москвы. Произведены расчёты начисления заработной платы, амортизационных отчислений, материальных затрат, прочих затрат, прямых затрат на лечение пациентов по технологии 2D-планирования и технологии без его использования.

Результаты. Технология без использования 2D-планирования предполагает оказание пациенту 11 медицинских услуг при продолжительности медицинского цикла 325 мин. Технология 2D-планирования предполагает оказание пациенту 9 медицинских услуг при продолжительности медицинского цикла 177 мин. Рассчитаны показатели клинико-экономической эффективности медицинских технологий (с использованием 2D-планирования дизайна улыбки и без него), которые демонстрируют большой клинический эффект (дополнительное повышение уровня жизни на 6 баллов) при меньших денежных (в размере 76 руб. на одного пациента) и временны́х (в интервале 168 мин на одного пациента) затратах при использовании технологии 2D-программ планирования дизайна улыбки.

Заключение. Результаты, полученные при помощи методики оценки клинико-экономической эффективности технологии, подтверждают целесообразность использования технологии 2D-планирования дизайна улыбки в стоматологической практике.

Об авторах

Николай Николаевич Золотарёв

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: nicko31@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9160-5731
SPIN-код: 7879-8097

аспирант, ассистент

Россия, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Самвел Владиславович Апресян

Российский университет дружбы народов

Email: dr.apresyan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3281-707X
SPIN-код: 6317-9002

д-р мед. наук, профессор

Россия, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Александр Геннадьевич Степанов

Российский университет дружбы народов

Email: stepanovmd@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-6543-0998
SPIN-код: 5848-6077

д-р мед. наук, профессор

Россия, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Марина Николаевна Забаева

Московский государственный университет геодезии и картографии

Email: m_zabaeva@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-3713-5972
SPIN-код: 1598-4084

д-р экон. наук, доцент

Россия, Москва

Список литературы

  1. Золотарёв Н.Н., Апресян С.В., Степанов А.Г. 2D-планирование дизайна улыбки в комплексе ортопедической реабилитации пациентов // Российский стоматологический журнал. 2021. Т. 25, № 3. С. 217–223. doi: 10.17816/1728-2802-2021-25-3-217-223
  2. Головина К.В. Проблемы учёта затрат и калькулирования себестоимости услуг в стоматологических клиниках // Концепции развития и эффективного использования научного потенциала общества: сборник статей Международной научно-практической конференции; Оренбург, 5 сентября 2020 г. Уфа: Аэтерна, 2020. С. 60–66.
  3. Стародворская Н.В. Современные тренды трансформации конкурентоспособности на примере стоматологической клиники // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. 2020. № 1. С. 254–265. doi: 10.15593/2224-9354/2020.1.20
  4. Романова Е.В. Управленческий учёт по центрам ответственности в стоматологической клинике // Аллея науки. 2020. Т. 2, № 1 (40). С. 277–282.
  5. Чернышёва Т.К. Классификация затрат и формирование себестоимости услуг стоматологической клиники в многоуровневой структуре данных // Основные пути решения проблем в области бухгалтерского учета, экономического анализа, контроля и аудита в условиях цифровизации экономики Российской Федерации: сборник научных трудов I Всероссийской научно-практической конференции; Саратов, 15 мая 2020 г. Москва: РЭУ имени Г.В. Плеханова, 2020. С. 143–148.
  6. Приказ Минздрава РФ от 27.05.2002 N 163 «Об утверждении отраслевого стандарта «Клинико-экономические исследования. Общие положения». Режим доступа: http://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=EXP&n=307916#HB7WPPTmECxinAGo Дата обращения: 08.12.2022.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Золотарёв Н.Н., Апресян С.В., Степанов А.Г., Забаева М.Н., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».