PRENATAL ULTRASONIC DETECTION OF CONGENITAL CLEFTS OF LIP AND PALATE IN KRASNODARSKII KRAI


Cite item

Full Text

Abstract

The goal of our study was investigation of prenatal diagnostics of pathology and distribution of associated anomalies in the group of children - patients of clinic with congenital maxillofacial anomalies. Basing on oral poll of mothers given birth to children with the pathology during the period 2012-2014 in Krasnodarskii krai (358 cases), the efficiency of prenatal detection of congenital clefts of lip and palate (diagnosis Q36, Q35 and Q37 by MKB-10) by ultrasonic investigation was studied. Prenatal 2D ultrasonic investigation is performed three times during pregnancy on 12, 18-24 and 32-34 weeks of pregnancy. Cleft lip or palate were detected on the second and third ultrasonic investigation: cleft palate (Q35) was revealed only in 5,6% cases of children born with cleft palate, and cleft palate (Q36 and Q37) - in 33,8% cases. Importance of prenatal ultrasonic diagnostics of pathology is not only predetermined by the necessity of mental conditioning of parents for the most urgent and proper rehabilitation of ill children, but, also, by the fact that patients with clefts of lip or palate frequently have associated pathology of other organs and chromosomal anomaly. For proper prenatal detection of cleft palate 3D ultrasonic investigation is necessary. We also studied the presence of associated pathology distribution for the cases of isolated clefts of lip or palate. Higher efficiency of cleft lip and palate detection in prenatal period by ultrasonic diagnostics would support more successful rehabilitation by well-timed mental conditioning and informing of parents about stages of rehabilitation in the process of child growing. Ethical aspects of probable abortion because of detected pathology during ultrasonic investigation.

About the authors

Yuriy Anatol’evich Vasil’ev

Kubanskii State Medical University

Email: Yurii-59@mail.ru
assistant Professor of public health and history of medicine Krasnodar, 350063, Russia

A. N Red’ko

Kubanskii State Medical University

Krasnodar, 350063, Russia

O. V Gulenko

Kubanskii State Medical University

Krasnodar, 350063, Russia

I. G Udina

N.I. Vavilov Institute of General Genetics, Russian Academy of Sciences

119991, Moscow, Russia

References

  1. Ионова С.Г., Цимбалова И.П., Сидорова А.В. Результаты пренатальной диагностики врожденных пороков сердца с использованием комплексного подхода к эхокардиографии плода. Пренатальная диагностика. 2002; 1 (2): 103-5. Доступно по: cyberleninka.ru/../otsenka-techeniya-bronhialnoy-astmy-na-protyazhenii-pervogo-goda-posle-rodov. Ссылка активна на 23.08.2016.
  2. Shulzhenko V.I., Gushchina S.S., Verapatveljan A.F., Vasiljev J.A., Nikitina J.I. Upper ridge defect autoosteoplasty in children with congenital cleft lip and palate. Eur. J. Nat. Histori. 2007;5: 64-66. Доступно по: world-science.ru/euro/131. Ссылка активна на 23.08.2016.
  3. Гуленко О.В., Волобуев В.В., Севастьянова И.К., Быкова Н.И., Фарапонова Е.А., Хагурова С.Б. Структурно-функциональный анализ стоматологического статуса у детей с умственной отсталостью. Кубанский научный медицинский вестник. 2013; 141 (6): 81-5.
  4. Стрижанов А.Н. Потеря беременности. М.: Медицинское информационное агентство; 2007: 224. Доступно по: www.glorioz.com/doki/me/2016/ME_2016.pdf. Ссылка активна на 23.08.2016.
  5. Удалова О.В., Акимова И.А. Региональный мониторинг врожденных пороков развития в оценке пренатального биохимического скрининга. В кн.: Конференция «Современные технологии в педиатрии и детской хирургии». М.; 2009: 92. Доступно по: www.glorioz.com/doki/me/2016/ME_2016.pdf Ссылка активна на 23.08.2016.
  6. Антонов О.В. Эпидемиологический мониторинг врожденных пороков развития у новорожденных детей в Омске. Сибирский медицинский журнал. 2006; 1: 35-8. Доступно по: cyberleninka.ru/../monitoring-vrozhdennyh-porokov-razvitiya-v-krasnodarskom-krae. Ссылка активна на 23.08.2016.
  7. Курбатова О.Л., Васильев Ю.А., Победоносцева Е.Ю., Грачева А.С., Гуленко О.В., Удина И.Г. Территориальное распределение частот врожденных расщелин губы и/или неба в краснодарском крае в связи с загрязнением окружающей среды. Кубанский научный медицинский вестник. 2013; 141 (6): 111-4. Доступно по: vigg.ru/..i../gruppa-populjacionnoi-immunogenetiki/. Ссылка активна на 23.08.2016.
  8. Campbell S., Iohnstone F.D., Holt E.M. et al. Anencephaly: early ultrasonic diagnosis and active management. Lancet. 1972; 2: 1226. Well on: www.glorioz.com/doki/me/2016/ME_2016.pdf. The reference is active on 23.08.2016
  9. Лурье И.В., Николаев Л.Д. Врожденные пороки развития в системе генетического мониторинга. Генетика. 1983; 19 (1): 165-9. Доступно по: www.glorioz.com/doki/me/2016/ME_2016.pdf. Ссылка активна на 23.08.2016.
  10. Панкова Е.Е., Матулевич С.А., Голубцов В.И. Мониторинг врожденных пороков развития в Краснодарском крае. Материалы 2-го регионального научного форума «Мать и дитя». Сочи; 2008. Доступно по www.glorioz.com/doki/me/2016/ME_2016.pdf.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».