Autofluorescent somatoscope as a method of oncoscience diseases of the oral mucosa


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

This paper deals with in vivo autofluorescence detection ofprecancer and early cancer of oral cavity. Totally 24 patients were involved in this study including 11 patients with verrucosa leukoplakia, 10 patients with lichen planus and three patients with squamous cell carcinomas. Autofluorescence visualization of oral mucosa (autofluorescence stomatoscopy) was performed through special glasses when illuminated by the excitation light from power light diode emitting at 400 ± 10 nm). For objectifying of autofluorescence images, fluorescence spectroscopy at 406 nm laser excitation was performed in local points ofpathological foci and symmetrical areas of normal mucosa. It was shown that autofluorescence visualization allowed revealing pathological lesions because of the remarkable difference in autofluorescence properties of healthy mucosa, precancer and early cancer. The results obtained in this paper allowed considering autofluorescence stomatoscopy as the promising method of precancer screening in dentistry.

About the authors

N. N Bulgakova

A.M. Prokhorov Institute of General physics Academy of Sciences; «A.I. Evdokimov Moscow state medical dental University» Ministry of health of Russia

Moscow

E. A Volkov

A.M. Prokhorov Institute of General physics Academy of Sciences; «A.I. Evdokimov Moscow state medical dental University» Ministry of health of Russia

Moscow

T. I Pozdnyakova

A.M. Prokhorov Institute of General physics Academy of Sciences; «A.I. Evdokimov Moscow state medical dental University» Ministry of health of Russia

Moscow

References

  1. Massano J., Regateiro F.S., Januario G., Ferreira A. Oral squamous cell carcinoma: review of prognostic and predictive factors. Oral Surg. Oral Med. Oral Pathol. Oral Radiol. Endod. 2006; 102: 6776.
  2. Сдвижков А.М., Кожанов Л.Г., Пачес А.И., Шацкая Н.Х. Некоторые вопросы организации диагностики и лечения рака слизистой оболочки полости рта в городе Москве. Сибирский онкологический журнал. 2010; 39 (3): 81.
  3. Shingaki S., Takada M., Sasai K. et al. Impact of lymph node metastasis on the pattern of failure and survival in oral carcinomas. Am. J. Surg. 2003; 185: 278-84.
  4. Чиссов В.И., Соколов В.В., Булгакова Н.Н., Филоненко Е.В. Флуоресцентная эндоскопия, дермаскопия и спектрофотометрия в диагностике злокачественных опухолей основных локализаций. Российский биотерапевтический журнал. 2003; 2(4):: 45-56.
  5. Чиссов В.И., Соколов В.В., Булгакова Н.Н., Ульянов Р.В., Теплов А.А., Русаков И.Г. Исследование лазериндуцированной аутофлуоресценции нормального и неоплазированного уротелия in vivo. Российский онкологический журнал. 2007; 6: 18-24.
  6. Ramanujam N. Fluorescence spectroscopy of Neoplastic and NonNeoplastic tissues (Review). Neoplasia. 2002; 2(1-2): 89-117.
  7. Оптическая биомедицинская диагностика. Под редакцией В.В. Тучина. Физматлит, Москва; 2007.
  8. Соколов В.В., Чиссов В.И., Филоненко Е.В., Телегина Л.В., Булгакова Н.Н. Флуоресцентная диагностика начального центрального рака легкого. Пульмонология. 2005; 1: 107-16.
  9. Соколов В.В., Булгакова Н.Н., Дронова О.Б., Мищенко А.Н., Белова Г.В. Флуоресцентные методы в эндоскопической диагностике тяжелой дисплазии и раннего рака пищевода Барретта (Обзор литературы). Российский онкологический журнал. 2008; 3: 46-54.
  10. Русаков И.Г., Соколов В.В., Булгакова Н.Н., Ульянов Р.В., Теплов А.А. Флуоресцентные методы диагностики и поверхностный рак мочевого пузыря: современное состояние проблемы. Урология 2008; 3: 67-71.
  11. Булгакова Н.Н., Позднякова Т.И., Смирнова Ю.А., Волков А.Е. Возможности аутофлуоресцентной спектроскопии в выявлении предраковых заболеваний слизистой оболочки полости рта. Инновационная стоматология. 2012; 1: 58-60.
  12. Wilder-Smith P., Holtzman J., Epstein J., Le A. Optical diagnostics in the oral cavity: an overview. Oral Diseases. 2010; 16: 717-28.
  13. Awan K.H., Morgan P.R., Warnakulasuriya S. Evaluation of an autofluorescence based imaging system (VELscope™) in the detection of oral potentially malignant disorders and benign keratosis. Oral Oncology. 2011; 47(4): 274-7.
  14. Pavlova I., Williams M., El-Naggar A. et al. Understanding the biological basis of autofluorescence imaging for oral cancer detection: High resolution fluorescence microscopy in viable tissue. Clin. Cancer Res. 2008; 14(8): 2396-404.
  15. De Veld D.C., Skurichina M., Witjes M.J., Duin R.P., Sterenborg H.J., Roodenburg J.L. Clinical study for classification of benign, dysplastic and malignant oral lesions using autofluorescence spectroscopy. J. Biomed Opt. 2004; 9: 940-50.
  16. De Veld D.C., Skurichina M., Witjes M.J., Duin R.P., Sterenborg H.J., Roodenburg J.L. Autofluorescence and diffuse reflectance spectroscopy for oral oncology. Lasers Surg. Med. 2005; 36: 356-4.
  17. Muller M.G., Valdez T.A., Georgakoudi I. et al. Spectroscopic detection and evaluation of morphologic and biochemical changes in early human oral carcinoma. Cancer. 2003; 97: 1681-92.
  18. Lane P.M., Gilhuly T., Whitehead P. et al. Simple device for the direct visualization of oral-cavity tissue fluorescence. J. Biomed. Opt. 2006; 11(2): 024006.
  19. Balevi B. Evidence-based decision making: should the general dentist adopt the use of the VELscope for routine screening for oral cancer? J. Can. Dent.l Ass. 2007; 73(7): 603-6.
  20. Булгакова Н.Н., Позднякова Т.И., Смирнова Ю.А., Волков Е.А. Возможности аутофлуоресцентной спектроскопии в выявлении предраковых заболеваний слизистой оболочки полости рта. Сборник трудов Х Всероссийской конференции «Образование, наука и практика в стоматологии» по единой тематике «Стоматология и социально-значимые заболевания». 11-13 февраля 2013, Москва; 46-47.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2015 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».