Оценка потенциала снижения уровня заболеваемости органов дыхания населения города Москвы в результате внедрения наилучших доступных технологий

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Целью исследования является оценка потенциала снижения уровня заболеваемости органов дыхания среди населения Москвы в результате внедрения наилучших доступных технологий на объектах I и II категории негативного воздействия на окружающую среду (НВОС).

Материал и методы. Массив исходных данных сформирован с помощью разработанного авторами скрипта-парсера в среде программирования Python. Определение географических координат расположения промышленных объектов и их территориальная привязка к административным округам г. Москвы проведены с использованием JavaScript API Геокодера Яндекса. Для выявления взаимосвязи между показателями заболеваемости населения города Москвы и индексами сравнительной неканцерогенной опасности реализован регрессионный и корреляционный анализ. Математическая обработка статистических данных проведена с помощью интерпретируемого языка программирования R, пространственная территориальная привязка объектов НВОС осуществлена с помощью геоинформационной системы ESRI ArcGIS Online.

Результаты. Получена значимая связь между значениями индексов сравнительной неканцерогенной опасности для дыхательной системы от объёма выбросов объектов I и II категории НВОС и заболеваниями органов дыхания для различных возрастных групп населения Москвы (дети — до 14 лет, подростки — от 15 до 17 лет, взрослые — старше 18 лет). Коэффициент Спирмена составил 0,84 (p <0,05), что соответствует сильной корреляции по шкале Чеддока, а показатель t-критерия Стьюдента выше критического при уровне значимости α=0,05. В рамках исследования определён потенциал снижения количества заболеваний органов дыхания населения г. Москвы, который варьирует в диапазоне 1,1–2,2% для детей, 1,2–2,5% — для подростков, 1,0–2,0% — для взрослых в зависимости от сценария внедрения наилучших доступных технологий на объектах I и II категории НВОС.

Заключение. В результате проведённых исследований разработана математическая модель, позволяющая определить значения потенциала снижения заболеваемости дыхательной системы при внедрении наилучших доступных технологий. Данная модель может быть использована при формировании региональных и федеральных программ по социально-экономическому развитию.

Об авторах

Наталья Владимировна Звонкова

Национальный исследовательский университет «МЭИ»

Email: ZvonkovaNV@mpei.ru
ORCID iD: 0000-0003-0213-8313
SPIN-код: 5430-8935

старший преподаватель

Россия, 111250, Москва, ул. Красноказарменная, 14, стр. 1

Олег Александрович Локтионов

Национальный исследовательский университет «МЭИ»

Email: LoktionovOA@mpei.ru
ORCID iD: 0000-0002-4669-8729
SPIN-код: 2883-3017

к.т.н., доцент

Россия, 111250, Москва, ул. Красноказарменная, 14, стр. 1

Ольга Евгеньевна Кондратьева

Национальный исследовательский университет «МЭИ»

Автор, ответственный за переписку.
Email: KondratyevaOYe@mpei.ru
ORCID iD: 0000-0002-5462-3612
SPIN-код: 9205-9338

д.т.н., доцент

Россия, 111250, Москва, ул. Красноказарменная, 14, стр. 1

Список литературы

  1. World Health Organization. WHO global air quality guidelines: particulate matter (PM2. 5 and PM10), ozone, nitrogen dioxide, sulfur dioxide and carbon monoxide. Geneva : World Health Organization, 2021.
  2. www.who.int/publications/[Internet]. COP26 special report on climate change and health: the health argument for climate action [дата обращения: 22.03.2022]. Доступ по ссылке: https://www.who.int/publications/i/item/9789240036727
  3. Чанчаева Е.А., Гвоздарева О.В., Гвоздарев А.Ю. Состояние атмосферного воздуха и здоровье детей в условиях возрастающей транспортной и теплоэнергетической нагрузки // Экология человека. 2019. Т. 26, № 11. C. 12–19. doi: 10.33396/1728-0869-2019-11-12-19
  4. Петров С.Б. Эколого-эпидемиологическая оценка заболеваемости населения болезнями системы кровообращения и органов дыхания в зоне влияния атмосферных выбросов многотопливной теплоэлектроцентрали // Экология человека. 2018. Т. 25, № 6. C. 18–24. doi: 10.33396/1728-0869-2018-6-18-24
  5. Рюмина Е.В. Влияние экологической обстановки на человеческий потенциал: аспект здоровья // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2020. № 9-1 (48). С. 152–160. doi: 10.24411/2500-1000-2020-11002
  6. Ревич Б.А. Приоритетные факторы городской среды, влияющие на качество жизни населения мегаполисов // Проблемы прогнозирования. 2018. № 3 (168). С. 58–66.
  7. Sofianopoulou E., Rushton S.P., Diggle P.J., Pless-Mulloli T. Association between respiratory prescribing, air pollution and deprivation, in primary health care // J Public Health (Oxf). 2013. Vol. 35, No 4. P. 502–509. doi: 10.1093/pubmed/fdt107
  8. Pascal M., Corso M., Chanel O., et al. Assessing the public health impacts of urban air pollution in 25 European cities: results of the Aphekom project // Sci Total Environ. 2013. Vol. 449. P. 390–400. doi: 10.1016/j.scitotenv.2013.01.077
  9. Khaniabadi Y.O., Daryanoosh M., Sicard P., et al. Chronic obstructive pulmonary diseases related to outdoor PM10, O3, SO2, and NO2 in a heavily polluted megacity of Iran // Environ Sci Pollut Res Int. 2018. Vol. 25, N 18. P. 17726–17734. doi: 10.1007/s11356-018-1902-9
  10. Cromar K., Gladson L., Jaimes Palomera M., Perlmutt L. Development of a health-based index to identify the association between air pollution and health effects in Mexico city // Atmosphere. 2021. Vol. 12, N 3. P. 372. doi: 10.3390/atmos12030372
  11. Andersen Z.J., Hvidberg M., Jensen S.S., et al. Chronic obstructive pulmonary disease and long-term exposure to traffic-related air pollution: a cohort study // Am J Respir Crit Care Med. 2011. Vol. 183, N 4. P. 455–461. doi: 10.1164/rccm.201006-0937OC
  12. Белобородов С.С., Вильфанд Р.М., Гагарин В.Г., и др. Приоритеты климатической адаптации мегаполиса: люди, природа, техника. Алгоритм, стратегия и план действий. Москва, 2019.
  13. Мосгорстат [Internet]. Единое хранилище данных Информационно-аналитической системы мониторинга комплексного развития города Москвы. [дата обращения: 28.06.2022]. Доступ по ссылке: http://ehd.moscow/index.php
  14. Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека. Управление Роспотребнадзора по г. Москве. О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в городе Москве в 2020 году. Москва, 2021. 217 с.
  15. Федеральный закон от 10.01.2002 г. № 7-ФЗ «Об охране окружающей среды». [дата обращения: 05.06.2022]. Режим доступа: https://rpn.gov.ru/documents/legal/federal/.uonvos.rpn.gov.ru [Internet]. Программно-техническое обеспечение ведения учёта объектов НВОС Федеральной службы по надзору в сфере природопользования [дата обращения: 01.07.2021]. Доступ по ссылке: https://uonvos.rpn.gov.ru/mednet.ru [Internet]. Заболеваемость населения г. Москвы [дата обращения: 24.06.2021]. Доступ по ссылке: http://mednet.ru/ru/statistika/zabolevaemost-naseleniya.html/.
  16. https://mosstat.gks.ru/ [Internet]. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по городу Москве // Население // Основные показатели [Электронный ресурс] Режим доступа: https://mosstat.gks.ru/folder/64634 (дата обращения: 24.06.2021)
  17. Приказ Минприроды России от 23.12.2015 N 553 (редакция от 22.04.2022 г.) «Об утверждении порядка формирования кодов объектов, оказывающих негативное воздействие на окружающую среду, и присвоения их соответствующим объектам». [дата обращения: 17.05.2022].Режим доступа: https://legalacts.ru/doc/prikaz-minprirody-rossii-ot-23122015-n-553/ 2.1.10.1920-04 Руководство по оценке риска для здоровья населения при воздействии химических веществ, загрязняющих окружающую среду. [дата обращения: 21.06.2022]. Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/1200037399
  18. МР 5.1.0081-13 Определение порогов массовой неинфекционной заболеваемости и их использование в планировании надзорных мероприятий. [дата обращения: 21.06.2022]. Режим доступа: https://meganorm.ru/Data2/1/4293772/4293772484.htm
  19. Borovkova A.M., Kondrateva O.E., Anismov R.A., Gasho E.G. Development of indicators to assess the effectiveness of the implementation of the best available technologies in the energy // 3rd International youth conference on radio electronics, electrical and power engineering (REEPE); IEEE; 11 March 2021. doi: 10.1109/REEPE51337.2021.9388074
  20. Семутникова Е.Г., Гашо Е.Г., Локтионов О.А. Энергоэкологическая модернизация промышленного комплекса Москвы: увязка энергосбережения и внедрения наилучших доступных технологий // Промышленная энергетика. 2021. № 4. С. 2–10. doi: 10.34831/EP.2021.55.34.001
  21. Kondrateva O.E., Roslyakov P.V., Loktionov O.A., et al. Developing the cost-estimation technique when switching to best available power technologies // Thermal Engineering. 2019. Vol. 66. N 7. P. 513–520. doi: 10.1134/S004060151907005X

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Распределение: a — предприятий г. Москвы в зависимости от категории НВОС; b — суммарных выбросов предприятий города Москвы, т/год.

Скачать (178KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Распределение выбросов загрязняющих веществ от объектов I–IV категории негативного воздействия на окружающую среду по административным округам города Москвы, т/год. Здесь и на рис. 3, 5: ЦАО — Центральный АО, САО — Северный АО, СВАО — Северо-Восточный АО, ВАО — Восточный АО, ЮВАО — Юго-Восточный АО, ЮАО — Южный АО, ЮЗАО — Юго-Западный АО, ЗАО — Западный АО, СЗАО — Северо-Западный АО, ЗелАО — Зеленоградский АО, ТиНАО — Троицкий и Новомосковский АО.

Скачать (111KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Распределение индексов неканцерогенной опасности для дыхательной системы и график распределения количества заболеваний органов дыхания по административным округам города Москвы; о.е. — относительные единицы (безразмерная величина) индекса неканцерогенной опасности HRI.

Скачать (168KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Распределение количества заболеваний органов дыхания для различных возрастных групп населения города Москвы в зависимости от уровней индекса неканцерогенной опасности для дыхательной системы и их степенная аппроксимация.

Скачать (147KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Значения потенциального снижения индексов неканцерогенной опасности для дыхательной системы населения города Москвы по административным округам, %. Здесь: ЗВ — загрязняющие вещества.

Скачать (204KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Распределение потенциального снижения количества заболеваний органов дыхания в различных возрастных группах населения города Москвы при внедрении наилучших доступных технологий на объектах I и II категории негативного воздействия на окружающую среду по трём сценариям.

Скачать (271KB)
Метаданные

© Звонкова Н.В., Локтионов О.А., Кондратьева О.Е., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».