СВЯЗЬ ХАРАКТЕРИСТИК КРУПНЫХ НАЦИОНАЛЬНЫХ РЕГИОНОВ С ПОТРЕБЛЕНИЕМ АЛКОГОЛЯ И ТАБАКОКУРЕНИЕМ НА ИНДИВИДУАЛЬНОМ УРОВНЕ: ПРОТОКОЛ СИСТЕМАТИЧЕСКОГО ОБЗОРА

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение: Табакокурение и опасное употребление алкоголя широко распространены и вносят значительный вклад в глобальное бремя болезней. Условия проживания могут оказывать существенное влияние на поведение людей в отношении табакокурения и употребления алкоголя. Эти закономерности были обобщены в обзорах литературы на уровне районов и отдельных стран, однако информации о связи между характеристиками крупных национальных регионов и изучаемыми признаками по-прежнему недостаточно. Цель: представить протокол систематического обзора, призванного обобщить имеющиеся знания о связи между характеристиками крупных национальных регионов и потреблением алкоголя и табакокурением. Методы: Запланирован систематический поиск в PubMed, Google Scholar, OpenGrey, CrossRef и eLibrary для поиска исследований, опубликованных в рецензируемых изданиях, без ограничений по дате или языку. В этом обзоре будут рассмотрены исследования, в которых территориальные характеристики представлены в качестве одного из факторных признаков, а табакокурение и потребление алкоголя - в качестве результативных признаков. Исследования будут включаться без ограничений по полу, возрасту, социально-экономическим признакам или состоянию здоровья. Названия, аннотации и полный текст статей, полученных в результате поиска, будут проверяться и анализироваться независимо двумя рецензентами на соответствие критериям отбора. Статьи, отобранные для включения, будут критически и независимо оценены двумя рецензентами. Полный текст выбранных исследований будет детально проанализирован, а результаты подвергнуты количественному и качественному синтезу. Любые разногласия между рецензентами, которые могут возникнуть на любом этапе, будут разрешены путем обсуждения или при посредничестве третьего рецензента. Регистрационный номер систематического обзора: PROSPERO CRD42021234874.

Об авторах

С. А. Максимов

Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины

Email: m1979sa@yandex.ru
PhD, Leading Researcher г. Москва, Россия

Д. П. Цыганкова

Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний

г. Кемерово, Россия

Я. В. Данильченко

Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний

г. Кемерово, Россия

С. А. Шальнова

Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины

г. Москва, Россия

А. А. Зеленина

Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины

г. Москва, Россия

О. М. Драпкина

Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины

г. Москва, Россия

Список литературы

  1. Agudo A., Bonet C., Travier N., Gonzalez C. A., Vineis P., Bueno-de-Mesquita H. B., et al. Impact of cigarette smoking on cancer risk in the European prospective investigation into cancer and nutrition study. J Clin Oncol. 2012, 30 (36), pp. 4550-4557. doi: 10.1200/JCO.2011.41.0183
  2. Algren M. H., Bak C. K., Berg-Beckhoff G., Andersen P. T. Health-risk behaviour in deprived neighbourhoods compared with non-deprived neighbourhoods: A systematic literature review of quantitative observational studies. PLoS One. 2015, 10 (10), e0139297. doi: 10.1371/journal. pone.0139297
  3. Arcaya M. C., Tucker-Seeley R. D., Kim R., SchnakeMahl A., So M., Subramanian S. V. Research on neighborhood effects on health in the United States: A systematic review of study characteristics. Soc Sci Med. 2016, 168, pp. 16-29. doi: 10.1016/j.socscimed.2016.08.047
  4. Barlow P., McKee M., Basu S., Stuckler D. The health impact of trade and investment agreements: A quantitative systematic review and network co-citation analysis. Global Health. 2017, 13 (1), p. 13. DOI: 10.1186/s 12992-017-0240-x
  5. Cohen S. A., Greaney M. L., Klassen A. C. A “Swiss paradox” in the United States? Level of spatial aggregation changes the association between income inequality and morbidity for older Americans. Int J Health Geogr. 2019, 18 (1), p. 28. doi: 10.1186/s12942-019-0192-x
  6. Corsi D. J., Subramanian S. V., Chow C. K., McKee M., Chifamba J., Dagenais G., et al. Prospective Urban Rural Epidemiology (PURE) study: Baseline characteristics of the household sample and comparative analyses with national data in 17 countries. Am Heart J. 2013, 166 (4), pp. 636-646. doi: 10.1016/j.ahj.2013.04.019
  7. Day K. Built environmental correlates of physical activity in China: A review. Prev Med Rep. 2016, 3, pp. 303-316. doi: 10.1016/j.pmedr.2016.03.007
  8. Diez Roux A. V. Complex systems thinking and current impasses in health disparities research. Am J Public Health. 2011, 101 (9), pp. 1627-1634.DOI: 10.2105/ AJPH.2011.300149
  9. Egger M., Juni P., Bartlett C., Holenstein F., Sterne J. How important are comprehensive literature searches and the assessment of trial quality in systematic reviews? Empirical study. Health Technol Assess. 2003, 7 (1), pp. 1-76.
  10. Finke I., Behrens G., Weisser L., Brenner H., Jansen L. Socioeconomic differences and lung cancer survival-systematic review and meta-analysis. Front Oncol. 2018, 8, p. 536. doi: 10.3389/fonc.2018.00536
  11. Higgins J. P. T., Thomas J., Chandler J., Cumpston M., Li T., Page M. J., et al. Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions version 6.2 (updated February 2021). Cochrane, 2021. Available at: www.training.cochrane. org/handbook
  12. Karriker-Jaffe K. J., Roberts S. C. M., Bond J. Income inequality, alcohol use, and alcohol-related problems. Am J Public Health. 2013, 103 (4), pp. 649-656. DOI: 10.2105/ AJPH.2012.300882
  13. Kondo N., Sembajwe G., Kawachi I., van Dam R. M., Subramanian S. V., Yamagata Z. Income inequality, mortality, and self rated health: meta-analysis of multilevel studies. BMJ. 2009, 339, b4471. doi: 10.1136/bmj.b4471
  14. Krieger N. Epidemiology and the web of causation: has anyone seen the spider? Soc Sci Med. 1994, 39 (7), pp. 887-903. doi: 10.1016/0277-9536(94)90202-x
  15. Leal C., Chaix B. The influence of geographic life environments on cardiometabolic risk factors: A systematic review, a methodological assessment and a research agenda. ObesRev. 2011, 12 (3), pp. 217-230. doi: 10.1111/j.1467-789X.2010.00726.x
  16. Liberati A., Altman D. G., Tetzlaff J., Mulrow C., Getzsche P. C., Ioannidis J. P., et al. The PRISMA statement for reporting systematic reviews and meta-analyses of studies that evaluate health care interventions: Explanation and elaboration. PLoS Med. 2009, 6 (7), e 1000100. doi: 10.1371/journal.pmed.1000100
  17. Maksimov S. A., Shalnova S. A., Balanova Y. A, Kutsenko V. A., Evstifeeva S. E., Imaeva A. E., et al. What regional living conditions affect individual smoking of adults in Russia. Int J Public Health. 2021, 66, p. 599570. doi: 10.3389/ijph.2021.599570
  18. March D., Susser E. The eco- in eco-epidemiology. Int J Epidemiol. 2006, 35 (6), pp. 1379-1383. DOI: 10.1093/ ije/dyl249
  19. Moola S., Munn Z., Sears K., Sfetcu R., Currie M., Lisy K., et al. Conducting systematic reviews of association (etiology): The Joanna Briggs Institute’s approach. Int JEvid Based Healthc. 2015, 13 (3), pp. 163-169. DOI: 10.1097/ XEB.0000000000000064
  20. Moola S., Munn Z., Tufanaru C., Aromataris E., Sears K., Sfetcu R., et al. Chapter 7: Systematic reviews of etiology and risk. In: Aromataris E, Munn Z, editors. JBI Manual for Evidence Synthesis [internet]. Adelaide: JBI. 2017 [cited 2020 December 27]. Available at: https:// synthesismanual.jbi.global.
  21. Munn Z., Aromataris E., Tufanaru C., Stern C., Porritt K., Farrow J., et al. The development of software to support multiple systematic review types: The Joanna Briggs Institute System for the Unified Management, Assessment and Review of Information (JBI SUMARI). Int J Evid Based Healthc. 2019, 17 (1), pp. 36-43. doi: 10.1097/XEB.0000000000000152
  22. Munn Z., Barker T. H., Moola S., Tufanaru C., Stern C., McArthur A., et al. Methodological quality of case series studies: An introduction to the JBI critical appraisal tool. JBI Evid Synth. 2020, 18 (10), pp. 2127-2133. doi: 10.11124/JBISRIR-D-19-00099
  23. Naik Y., Baker P., Ismail S. A., Tillmann T., Bash K., Quantz D., et al. Going upstream - an umbrella review of the macroeconomic determinants of health and health inequalities. BMC Public Health. 2019, 19 (1), p. 1678. DOI: 10.1186/ s12889-019-7895-6
  24. O’Donnell M. J., Chin S. L., Rangarajan S., Xavier D., Liu L., Zhang H., et al. Global and regional effects of potentially modifiable risk factors associated with acute stroke in 32 countries (INTERSTROKE): a case-control study. Lancet. 2016, 388 (10046), pp. 761-775. DOI: 10.1016/ S0140-6736(16)30506-2
  25. Pruitt S. L., Shim M. J., Mullen P. D., Vernon S. W., Amick B. C. The association of area socioeconomic status and breast, cervical, and colorectal cancer screening: A systematic review. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2009, 18 (10), pp. 2579-2599. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-09-0135
  26. Quon E. C., McGrath J. J. Province-level income inequality and health outcomes in Canadian adolescents. JPediatrPsychol. 2015, 40 (2), pp. 251-261. DOI: 10.1093/ jpepsy/jsu089
  27. Sallis J. F., Cervero R. B., Ascher W., Henderson K. A., Kraft M. K., Kerr J. An ecological approach to creating active living communities. Annu Rev of Public Health. 2006, 27, pp. 297-322. doi: 10.1146/annurev. publhealth.27.021405.102100
  28. Shmulewitz D., Stohl M., Keyes K. M., Brown Q., Saha T. D., Hasin D. Effects of state-level tobacco environment on cigarette smoking are stronger among those with individual-level risk factors. Nicotine Tob Res. 2016, 18 (10), pp. 2020-2030. doi: 10.1093/ntr/ntw114
  29. Susser M., Susser E. Choosing a future for epidemiology: II. From black box to Chinese boxes and eco-epidemiology. Am J Public Health. 1996, 86 (5), pp. 674-677. doi: 10.2105/ajph.86.5.674
  30. Toms R., Bonney A., Mayne D. J., Feng X., Walsan R. Geographic and area-level socioeconomic variation in cardiometabolic risk factor distribution: A systematic review of the literature. Int J Health Geogr. 2019, 18 (1), p. 1. doi: 10.1186/s12942-018-0165-5
  31. Xuan Z., Blanchette J. G., Nelson T. F., Nguyen T. H., Hadland S. E., Oussayef N. L., et al. Youth drinking in the United States: relationships with alcohol policies and adult drinking. Pediatrics. 2015, 136 (1), pp. 18-27.DOI: 10.1542/ peds.2015-0537
  32. Yusuf S., Hawken S., Ounpuu S., Dans T., Avezum A., Lanas F., et al. Effect of potentially modifiable risk factors associated with myocardial infarction in 52 countries (the INTERHEART study): case-control study. Lancet. 2004, 364 (9438), pp. 937-952. doi: 10.1016/S0140-6736(04)17018-9

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Максимов С.А., Цыганкова Д.П., Данильченко Я.В., Шальнова С.А., Зеленина А.А., Драпкина О.М., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».