СУБЪЕКТИВНАЯ ОЦЕНКА ЗДОРОВЬЯ, СВЯЗЬ С СОЦИАЛЬНЫМИ ФАКТОРАМИ И ЭКОЛОГИЧЕСКИМ БЛАГОПОЛУЧИЕМ В ЮЖНОМ КАЗАХСТАНЕ: ПОПЕРЕЧНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Субъективная оценка здоровья (СОЗ) является валидным прокси-индикатором фактического здоровья и может использоваться в эпидемиологических исследованиях. Предыдущие исследования показали существенные социальные различия в СОЗ. Южный Казахстан является экономически и экологически неблагополучным регионом с ограниченной информацией о здоровье населения в международной рецензируемой литературе. Цель. Изучить СОЗ населения на юге Казахстана в зависимости от социальных факторов и субъективной оценки экологического благополучия (СОЭБ). Методы. 1 148 человек из четырех сельских районов и? двух городов Туркестанской области участвовали в поперечном исследовании. Данные о различных аспектах здоровья и факторах риска собирали посредством анкетирования с помощью подготовленных сотрудников учреждений здравоохранения. Для данного исследования использовали только данные о СОЗ, возрасте, поле, этнической принадлежности, семейном положении, образовании, курении, употреблении алкоголя и СОЭБ в месте проживания. Связь между признаками анализировали с помощью многомерного логистического регрессионного анализа с расчетом нескоррективанных и скорректированых отношений шансов (ОШ) с 95 % доверительными интервалами (ДИ). Результаты. Распространенность плохой, удовлетворительной, хорошей и очень хорошей СОЗ составила 4,4 %, 27,1 % 55,3 % и 13,2 % соответственно. Мужской пол (OШ = 2,11; 95 % ДИ: 1,53-2,89), сожительство (OШ = 2,37; 95 % ДИ: 1,30-4,35), низкая (ОШ = 2,12; 95 % ДИ: 1,31-3,43) или удовлетворительная (ОШ = 1,75; 95 % ДИ: 1,16-2,66) оценка экологического благополучия, курение (ОШ = 1,64; 95 % ДИ: 1,02-2,64), употребление алкоголя (ОШ = 1,44; 95 % ДИ: 1,00-2,06) и проживание в Ордабасинском районе (ОШ = 1,98; 95 % ДИ: 1,22-3,23) были связаны с более низкой СОЗ. Выводы: Результаты исследования дополняют предыдущие казахстанские данные о социальных различиях в показателях здоровья населения и подтверждают необходимость проведения мониторинга социального неравенства, в т. ч. и по показателям здоровья. Дальнейшие исследования в Казахстане должны быть нацелены на изучение факторов, объясняющих выявленные статистические связи.

Об авторах

С. Н. Алипбекова

Международный казахско-турецкий университет им. Х. А. Ясави

Email: sandu-92@mail.ru
PhD student г. Туркестан, Казахстан

М. А. Булешов

Международный казахско-турецкий университет им. Х. А. Ясави

г. Туркестан, Казахстан

Список литературы

  1. Abikulova A. K., Tulebaev K. A., Akanov A. A., Turdalieva B. S., Kalmahanov S. B., Kumar A.B., Izekenova A. K., Mussaeva B. A., Grjibovski A. M. Inequalities in self-rated health among 45+ year-olds in Almaty, Kazakhstan: a cross-sectional study. BMC Public Health. 2013, 13, 654.
  2. Aubin H. J., Ali Oicheih L., Gabriel S., Berlin I. Association of smoking reduction and mortality: protocol for a systematic review and meta-analysis of longitudinal observational studies. BMJ Open. 2021 Jan 20, 11 (1), e039483.
  3. Bircher J., Kuruvilla S. Defining health by addressing individual, social, and environmental determinants: new opportunities for health care and public health. J Public Health Policy. 2014, 35, pp. 363-386.
  4. Bobak M., Pikhart H., Hertzman C., Rose R., Marmot M. Socioeconomic factors, perceived control and self-reported health in Russia: a cross-sectional survey. Soc Sci Med. 1998, 47, pp. 269-279.
  5. Bobak M., Pikhart H., Rose R., Hertzman C., Marmot M. Socioeconomic factors, material inequalities, and perceived control in self-rated health: cross-sectional data from seven post-communist countries. Soc Sci Med. 2000, 51, pp. 1343-1350.
  6. Buka S. L., Rosenthal S. R., Lacy M. E. Epidemiological Study Designs: Traditional and Novel Approaches to Advance Life Course Health Development Research. In: Halfon N., Forrest C., Lerner R., Faustman E. (eds). Handbook of Life Course Health Development. Springer, Cham, 2018.
  7. Burström B., Fredlund P. Self rated health: Is it as good a predictor of subsequent mortality among adults in lower as well as in higher social classes? J Epidemiol Community Health. 2001, 55, pp. 836-840.
  8. DeSalvo K. B., Bloser N., Reynolds K., He J., Muntner P: Mortality prediction with a single general self-rated health question. A meta-analysis. J Gen Intern Med. 2006, 21, pp. 267-275.
  9. Dunn J. R., Walker J. D., Graham J., Weiss C. B. Gender Differences in the Relationship between Housing, Socioeconomic Status, and Self-Reported Health Status. Rev Environ Health. 2021, 19, pp. 177-196.
  10. Gilmore A. B., McKee M., Rose R. Determinants of and inequalities in self-perceived health in Ukraine. Soc Sci Med. 2002, 55, pp. 2177-2188.
  11. Idler E. L., Benyamini Y. Self-rated health and mortality: a review of twenty-seven community studies. J Health Soc Behav. 1997, 38, pp. 21-37.
  12. Jasilionis D., Stankuniene V., Ambrozaitiene D., Jdanov D. A., Shkolnikov V. M. Ethnic mortality differentials in Lithuania: contradictory evidence from census-linked and unlinked mortality estimates. J Epidemiol Community Health. 2012, 66, e7.
  13. Loretta G. Platts, Christopher J. Gerry. Social inequalities in self-rated health in Ukraine in 2007: the role of psychosocial, material and behavioural factors. Eur J Public Health. 2017, 27, pp. 211-217.
  14. Martikainen M. G., Aromaa A., Heliovaara M., Dlaukka T., Knekt P., Maatele J., Lahelma E. Reliability of perceived health by sex and age. Soc Sci Med. 1999, 48, pp. 1117-1122.
  15. McCormack G. R., Cabaj J., Orpana H., Lukic R., Blackstaffe A., Goopy S., Hagel B., Keough N., Martinson R., Chapman J., Lee C., Tang J., Fabreau G. A scoping review on the relations between urban form and health: a focus on Canadian quantitative evidence. Health Promot Chronic Dis Prev Can. 2019, 39, pp. 187-200.
  16. Ou J. Y., Peters J. L., Levy J. I. et al. Self-rated health and its association with perceived environmental hazards, the social environment, and cultural stressors in an environmental justice population. BMC Public Health. 2018, 18, 970.
  17. Salgado M., Madureira J., Mendes A. S. et al. Environmental determinants of population health in urban settings. A systematic review. BMC Public Health. 2020, 20, p. 853.
  18. Stanojevic Jerkovic O., Sauliune S., Sumskas L., Birt C. A., Kersnik J. Determinants of self-rated health in elderly populations in urban areas in Slovenia, Lithuania and UK: findings of the EURO-URHIS 2 survey. Eur J Public Health. 2017, 27 (suppl 2), pp. 74-79.
  19. Stelemekas M., Manthey J., Badaras R., Casswell S., Ferreira-Borges C., Kalediene R., Lange S., Neufeld M., Petkeviciene J., Radisauskas R., Room R., Telksnys T., Zurlyte I., Rehm J. Alcohol control policy measures and allcause mortality in Lithuania: an interrupted time-series analysis. Addiction. 2021 Mar 10. doi: 10.1111/add.15470. (In press)
  20. Supiyev A., Nurgozhin T., Zhumadilov Z., Sharman A., Marmot M., Bobak M. Levels and distribution of self-rated health in the Kazakh population: results from the Kazakhstan household health survey 2012. BMC Public Health. 2014, 14, 768.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Алипбекова С.Н., Булешов М.А., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».