Опыт использования популяционного регистра родов для анализа факторов риска младенческой смертности на Арктическом Севере России

  • Авторы: Усынина А.А.1, Постоев В.А.1, Пастбина И.М.2, Одланд Й.О.3,4, Гржибовский А.М.1,5,6,7
  • Учреждения:
    1. ФГБОУ ВО «Северный государственный медицинский университет»
    2. Министерство здравоохранения Архангельской области
    3. Норвежский университет науки и технологии
    4. Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
    5. Казахский национальный университет имени аль-Фараби
    6. Западно-Казахстанский медицинский университет имени Марата Оспанова
    7. Северо-Восточный федеральный университет имени М. К. Аммосова
  • Выпуск: Том 27, № 3 (2020)
  • Страницы: 54-59
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://bakhtiniada.ru/1728-0869/article/view/35096
  • DOI: https://doi.org/10.33396/1728-0869-2020-3-54-59
  • ID: 35096

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлены методологические аспекты совмещения независимых деперсонифицированных баз данных с использованием ряда общих переменных, что является актуальным для российских исследователей, работающих с популяционными массивами данных в условиях отсутствия индивидуального идентификационного номера. В качестве примера использовали объединение данных Регистра родов Архангельской области и данных мониторинга младенческой смертности. Объединенная база данных содержит информацию о здоровье матери, особенностях течения и исходах беременности и родов, здоровье новорожденного, а в случае смерти ребенка до года - о возрасте на момент смерти и ее причине. Опыт объединения данных может быть интересен для регистровых исследований в условиях отсутствия индивидуальных идентификационных номеров граждан. Дополнение популяционного регистра родов данными о младенческой смертности предоставляет дальнейшую возможность изучения факторов риска неонатальной, младенческой смертности, а также годичной выживаемости младенцев с различной патологией, в том числе преждевременно рожденных. Успешный опыт совмещения крупных баз данных определяет перспективу использования существующих регистров родов на Арктическом Севере России для создания крупных когорт беременных и исходов беременности для дальнейших исследований отдаленных последствий воздействия различных факторов во время беременности.

Об авторах

Анна Александровна Усынина

ФГБОУ ВО «Северный государственный медицинский университет»

Email: perinat@mail.ru
PhD, кандидат медицинских наук, доцент кафедры неонатологии и перинатологии г. Архангельск

Виталий Александрович Постоев

ФГБОУ ВО «Северный государственный медицинский университет»

г. Архангельск

Ирина Михайловна Пастбина

Министерство здравоохранения Архангельской области

г. Архангельск

Йон Ойвинд Одланд

Норвежский университет науки и технологии; Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

г. Тронхейм, Норвегия

Андрей Мечиславович Гржибовский

ФГБОУ ВО «Северный государственный медицинский университет»; Казахский национальный университет имени аль-Фараби; Западно-Казахстанский медицинский университет имени Марата Оспанова; Северо-Восточный федеральный университет имени М. К. Аммосова

г. Архангельск

Список литературы

  1. Усынина А. А., Одланд И. О., Пылаева Ж. А., Пастбина И. М., Гржибовский А. М. Регистр родов Архангельской области как важный информационный ресурс для науки и практического здравоохранения // Экология человека. 2017. № 2. С. 58-64
  2. Краткая демографическая характеристика Архангельской области (без НАО) за 11 месяцев 2018-2019 гг. URL: www.miac29.ru (дата обращения: 10.12.2019)
  3. Об утверждении и порядке ведения медицинской документации, удостоверяющей случаи рождения и смерти: приказ Минздравсоцразвития РФ от 26 декабря 2008 г. № 782н (ред. от 27.12.2011). URL: http://docs.cntd.ru/ document/902138471 (дата обращения: 17.10.2019)
  4. Anda E. E., Nieboer E., Voitov A. V, Kovalenko A. A., Lapina Y. M., Voitova E. A., Kovalenko L. F., Odland J. O. Implementation, quality control and selected pregnancy outcomes of the Murmansk County Birth Registry in Russia. International journal of circumpolar health. 2008, 67 (4), pp. 318-334.
  5. Bonellie S. R., Currie D., Chalmers J. Comparison of risk factors for cerebral palsy in twins and singletons. Developmental Medicine & Child Neurology. 2005, 47 (9), pp. 587-591.
  6. Chard T., Penney G., Chalmers J. The risk of neonatal death in relation to birth weight and maternal hypertensive disease in infants born at 24-32 weeks. European Journal of Obstetrics & Gynecology and Reproductive Biology. 2001, 95 (1), pp. 114-118.
  7. Chen J., Fair M., Wilkins R., Cyr M. Maternal education and fetal and infant mortality in Quebec. Fetal and Infant Mortality Study Group of the Canadian Perinatal Surveillance System. Health Rep. 1998, 10 (2), pp. 53-64 (Eng), pp. 57-70 (Fre).
  8. Delnord M., Szamotulska K., Hindori-Mohangoo A. D., Blondel B., Macfarlane A. J., Dattani N., Barona C., Berrut S., Zile I., Wood R., Sakkeus L., Gissler M., Zeitlin J.; the Euro-Peristat Scientific Committee. Linking databases on perinatal health: a review of the literature and current practices in Europe. Eur J Public Health. 2016, 26 (3), рр. 422-430.
  9. Fair M., Cyr M., Allen A. C., Wen S. W., Guyon G., MacDonald R. C. An assessment of the validity of a computer system for probabilistic record linkage of birth and infant death records in Canada. The Fetal and Infant Health Study Group. Chronic diseases in Canada. 2000, 21 (1), рр. 8-13.
  10. Ford J. B., Roberts C. L., Taylor L. K. Characteristics of unmatched maternal and baby records in linked birth records and hospital discharge data. Paediatric and perinatal epidemiology. 2006, 20 (4), рр. 329-337.
  11. Herman A. A., McCarthy B. J., Bakewell J. M., Ward R. H., Mueller B. A., Maconochie N. E., Read A. W., Zadka P., Skjaerven R. Data linkage methods used in maternally-linked birth and infant death surveillance data sets from the United States (Georgia, Missouri, Utah and Washington State), Israel, Norway, Scotland and Western Australia. Paediatric and perinatal epidemiology. 1997, 11, Suppl 1, рр. 5-22.
  12. Kovalenko A. A., Brenn T., Odland J. 0., Nieboer E., Krettek A., Anda E. E. Under-reporting of major birth defects in Northwest Russia: a registry-based study. Int J Circumpolar Health. 2017, 76 (1), р. 1366785.
  13. Machado C. J. A literature review of record linkage procedures focusing on infant health outcomes. Cadernos de Saude Publica. 2004, 20, рр. 362-371.
  14. Unguryanu T. N., Grjibovski A. M., Trovik T. A., Ytterstad B., Kudryavtsev A. V. Injury registration for primary prevention in a provincial Russian region: setting up a new trauma registry. Scandinavian Journal of Trauma, Resuscitation and Emergency Medicine. 2019, 27 (1), р. 47.
  15. Vaktskjold A., Lebedintseva J. A., Korotov D. S., Tkatsjov A. V., Podjakova T. S., Lund E. Cancer incidence in Arkhangelskaja Oblast in northwestern Russia. The Arkhangelsk Cancer Registry. BMC Cancer. 2005, 5, р. 82.
  16. Vaktskjold A., Talykova L., Chashchin V., Nieboer E., Odland J. O. The Kola Birth Registry and perinatal mortality in Moncegorsk, Russia. Acta obstetricia et gynecologica Scandinavica. 2004, 83 (1), рр. 58-69.
  17. Wilcox A. J., Russell I. T. Birthweight and Perinatal Mortality: II. On Weight-Specific Mortality. International Journal of Epidemiology. 1983, 12 (3), рр. 319-325.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Усынина А.А., Постоев В.А., Пастбина И.М., Одланд Й.О., Гржибовский А.М., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».