PHENOTYPIC CHARACTERISTICS OF THE CHUYA KAZAKHS AND SOUTHERN ALTAIANS


Cite item

Full Text

Abstract

The aim is to identify gender phenotypic signs of adaptation of the Kazakh and Altai populations to the conditions of Southeast Altai. Tasks: to characterize the morphological indicators of adolescents (13-15 years old) and adults (20-29 years old), depending on nationality and gender; to evaluate the macronutrient analysis of the daily food allowance and the biochemical parameters of blood plasma of adult Kazakhs and Altaians of both sexes. Methods. The study was conducted in the Kosh-Agach district of the Altai Republic. Length and body weight were assessed in Kazakh and Altai teenagers, and beside that the macronutrient analysis of the daily food allowance, as well as the level of cholesterol, triglycerides, total protein, albumin, glucose, high and low density lipoproteins in the blood plasma were estimated in adults. Results. The adult Kazakh population of Gorny Altai was found to be similar to the native Altai population according to morphological characteristics, type of nutrition, and plasma lipid indices. Compared to Altaians, they have more pronounced manifestations of sexual dimorphism in terms of length and body weight. In the puberty, Kazakh boys are significantly shorter not only their herd mates of a homogeneous population, but also peers from Northern Kazakhstan. Conclusion. The climatic and geographical conditions of the Altai highlands determine the manifestation of the following phenotypic signs in the Kazakh population: hyperstenoid body type, high fat intake, metabolic processes that ensure the stability of blood plasma lipids, more pronounced signs of sexual dimorphism at different stages of ontogenesis.

About the authors

E. A. Chanchaeva

Gorno-Altaisk State University

M. G. Sukhova

Gorno-Altaisk State University

R. I. Aizman

Novosibirsk State Pedagogical University

References

  1. Балановская Е. В., Балаганская О. А., Дамба Л. Д., Дибирова Х. Д., Агджоян А. Т. Влияние природной среды на формирование генофонда тюркоязычного населения гор и степных предгорий Алтае-Саян, Тянь-Шаня и Памира // Вестник Московского университета. 2014. № 2. С. 46-55.
  2. Бичкаев А. А., Бичкаева Ф. А., Волкова Н. И., Третьякова Т. В., Власова О. С., Нестерова Е. В., Шенгоф Б. А., Баранова Н. Ф. Соотношение в крови насыщенных кислот и метаболитов углеводного обмена у 22-35-летних жителей Арктики // Журнал медико-биологических исследований. 2017. № 2 (5). С. 44 - 55.
  3. Даренская М. А. Особенности метаболических реакций у коренного и пришлого населения Севера и Сибири // Бюллетень Восточно-Сибирского научного центра Сибирского отделения Российской академии медицинских наук. 2014. № 2 (96). С. 97-103.
  4. Камышников В. С. Клиническая лабораторная диагностика. Методы и трактовка лабораторных исследований. М: МЕДпресс, 2017. 720 с.
  5. Красильникова В. А., Хаснулин В. И. Сезонные изменения метаболизма коренных жителей Тывы // Экология человека. 2015. № 3. С. 20-24.
  6. Мукатаева Ж. М., Кабиева С. Ж. Мониторинг физического развития и здоровья учащихся Павлодарской области // Вестник Новосибирского государственного педагогического университета. 2014. № 1 (17). С. 51-73.
  7. Панин Л. Е. Гомеостаз и проблемы приполярной медицины // Бюллетень Сибирского отделения Российской академии медицинских наук. 2010. Т. 30. № 3. С. 6-11.
  8. Саттаров А. Э. Влияние антропогенных, техногенных и высокогорных климатогеографических факторов на показатели физического развития подростков и юношей (краткий обзор литературы) // Вестник Кыргызской государственной медицинской академии им. И. К. Ахунбаева. 2016. № 1. С. 28-32.
  9. Степанова А. В., Година Е. З. Рост и развитие детей в условиях высокогорья: межгрупповой анализ. Часть I. Морфофизиологическая характеристика девочек // Вестник Московского университета. Серия 23: Антропология. 2015. № 4. С. 14-33.
  10. Скурихин И. М., Тутельян В. А. Справочник «Таблицы химического состава и калорийности российских продуктов питания». М.: ДеЛипринт, 2007. 276 с.
  11. Geodakian V. A. The role of sex chromosomes in evolution: a new concept // Journal of Mathematical Sciences. 1999. Т 93, № 4. С. 521-530.
  12. Karanin A., Sukhova M., Kocheeva N., Zhuravleva O., Nikolchenko Y., Bakulin A., Politova N. Studying the dynamics of aridization processes of mountain ecosystems using remote sensing data (case study of Southeastern astern Altai) // Geografija v Soli. 2016. Vol. -4. Issue 2-3. P. 80-91.
  13. Kramer K. L., Schacht R., Bell A. Adult sex ratios and partner scarcity among hunter-gatherers: implication for dispersal patterns and the evolution of human sociality // Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series B: Biological Sciences. 2017. Vol. 372. Issue 1729. P. 20160316.
  14. Lindo J., Haas R., Hofman C., Apata M., Moraga M., Verdugo R. A., Watson J. T. The genetic prehistory of the Andean highlands 7000 years BP though European contact // Science Advances. 2018. Vol. 4, Issue 11. P. 1-10.
  15. Marin I., Baker B. S. The evolutionare dynamics of Sex Determination // Evolution of Sex. 1998. Vol. 281. P. 1990-1994.
  16. Paudel P. K., Sipos J., Brodie J. F. Threatened species richness along a Himalayan elevational gradient: quantifying the influences of human population density, range size, and geometric constraints // BMC Ecology. 2018. Vol. 18. Issue 6. P. 1 -8.
  17. Tomar A., Malhotra S., Sarkar S. Polymorphism profiling of nine high altitude relevant candidate gene loci in acclimatized sojourners and adapted natives // BMC Genetics. 2015. Vol. 16. P. 112-119.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2020 Chanchaeva E.A., Sukhova M.G., Aizman R.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).