大流行病期间俄罗斯联邦农村人口发病率的决定因素：地区方面

封面

如何引用文章

全文:

详细

论证。分析农村人口发病率对各种生境因素的依赖性不仅可以评估俄罗斯联邦各地区的社会人口问题，还可还可以确定国家地区政策的方向，以实现国家发展目标。

目标。 在COVID-19大流行病的环境因素中,，确定俄罗斯联邦各区域农村人口发病率的决定因素,包括主要疾病类别。

材料与方法。研究的原始数据来自联邦国家统计局的资料以及 Federal Research Institute for Health Organization and Informatics of Ministry of Health 提供的《2021 年俄罗斯农村医疗保健》统计资料汇编。在研究过程中，我们使用了 Pearson 相关、因子分析（主成分法）、分层聚类分析、多元线性回归（排除法）等方法。

结果。我们得出了 6 个俄罗斯联邦地区类型组，其农村人口发病率因主要疾病类别而异：某些传染病和寄生虫病、肿瘤、循环系统、呼吸和消化系统疾病以及外部原因影响的一些后果。在 2021 年 COVID-19 大流行期间，俄罗斯联邦各地区在影响农村人口主要疾病发病率的因素方面存在差异。结果表明，医疗保健系统的状况以及医疗和社会因素对第四和第五分类组地区的总体发病率影响最大；在第二、第五和第六分类组别地区，医疗保健系统的状况以及医疗和社会因素对某些传染病和寄生虫病的可检测性影响最大；在第三分类组别地区，医疗保健系统的状况以及医疗和社会因素对呼吸系统疾病和消化系统疾病的可检测性影响最大。在社会因素中，最重要的是几乎所有群体的住房质量。经济条件对第三和第六分类组别地区某些传染病和寄生虫病的发病率有显著影响，对第一和第三类组别地区的伤害率和某些外因后果也有显著影响。环境因素在第五组地区非常重要。同时，在俄罗斯联邦各地区的所有分类组中，只有某些传染病和寄生虫病与所选因素存在回归依赖关系。肿瘤和循环器官发病率的模型数量最少。

结论。社会经济、人口、环境和自然因素在农村人口公共卫生形成过程中的重要性和作用，应根据地区特点，决定旨在发展农村医疗保健的国家地区政策的战略和策略。

作者简介

Svetlana Bylina

Institute of Agrarian Problems — Subdivision of the Federal State Budgetary Research Institution Saratov Federal Scientific Center of the Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: svbylina@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-5179-7721

Cand. Sci. (Economics)

俄罗斯联邦, 94 Moskovskaya str., 410012, Saratov

参考

  1. Aksenova EI, Grechushkina NA, Kameneva TN, Kamynina NN. Public health: evolution of the concept in strategic documents for health protection and health development in countries. Moscow: NIIOZMM DZM; 2021. (In Russ.) EDN: DEPPRF
  2. Kalininskaya AA, Bayanova NA, Muftahova AV, et al. The medical demographic problems of rural population of Russia. Problems of Social Hygiene, Public Health and History of Medicine. 2020;28(6):1247–1251. EDN: JBSGOH
  3. doi: 10.32687/0869-866X-2020-28-6-1247-1251
  4. Chernyshev VM, Voevoda MI, Strelchenko OV, Mingazov IF. Rural healthcare of Russia. State, problems, prospects. The Siberian Scientific Medical Journal. 2022;42(4):4–14. EDN: PEWOVM doi: 10.18699/SSMJ20220401
  5. Rugol LV, Son IM, Kirillov VI, Guseva SL. Organizational technologies that increase the availability of medical care for the population. Russian Journal of Preventive Medicine and Public Health. 2020;23(2):26–34. EDN: KBCBYP
  6. doi: 10.17116/profmed20202302126
  7. Bain LE, Adeagbo OA. There is an urgent need for a global rural health research agenda. Pan African Medical Journal. 2022;43:147. doi: 10.11604/pamj.2022.43.147.38189
  8. Chigrina VP, Khodakova OV, Tyufilin DS, et al. Analysis of the trend in the morbidity of the population of the russian federation considering the factors affecting the availability of general medical services. Health Care of the Russian Federation. 2023;67(4):275–283. EDN: JQGEXM
  9. doi: 10.47470/0044-197X-2023-67-4-275-283
  10. On the state of sanitary and epidemiological well-being of the population in the Russian Federation in 2022: State report. Moscow: Federal'naya sluzhba po nadzoru v sfere zashchity prav potrebitelej i blagopoluchiya cheloveka; 2023. (In Russ.)
  11. Malofeeva EV. Medium-term adaptation of public health systems under the influence of the COVID-19 pandemic: challenges and proposals. Population and Economics. 2020;4(2):77–80.
  12. EDN: PDLCLY doi: 10.3897/popecon.4.e53612
  13. Perkhov VI, Gridnev OV. COVID-19 pandemic lessons for policy in the field of public health. Current Problems of Health Care and Medical Statistics. 2020;(2):206–222. EDN: ZMDDLH
  14. doi: 10.24411/2312-2935-2020-00043
  15. Responding to noncommunicable diseases during and beyond the COVID-19 pandemic. Geneva: The World Health Organization and the Organization's Development Program the United Nations; 2020. (WHO/2019-nCoV/Noncommunicable_diseases/Policy_brief/2020.1). [cited 28 Apr 2024]; Available from: https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/334145/WHO-2019-nCoV-Non-communicable_diseases-Policy_brief-2020.1-rus.pdf?sequence=17&isAllowed=y
  16. Ziller E, Milkowski C. A century later: rural public health’s enduring challenges and opportunities. Am Journal Public Health. 2020;110(11):1678–1686. doi: 10.2105/AJPH.2020.305868
  17. Saltykova MM, Bobrovnitskii IP, Yakovlev MYu, Banchenko AD. Effect of weather conditions on patients with cardiovascular diseases: main directions of research and major issues. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2018;25(6):43–51.
  18. EDN: USVQWC doi: 10.33396/1728-0869-2018-6-43-51
  19. Ermolitskaya MZ, Kiku PF, Abakumov AI. Statistical analysis of the relationship between socio-hygienic factors and the diseases of blood and blood-forming organs in the Primorsky region. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2021;28(11):33–41.
  20. EDN: UDDYIN doi: 10.33396/1728-0869-2021-11-33-40
  21. Official website of the Federal State Statistics Service. [cited 5 Apr 2024]. Available from: https://rosstat.gov.ru/ (In Russ.)
  22. Regions of Russia. Socio-economic indicators.2022: Stat. sb. / Rosstat. Moscow; 2022. (In Russ.)
  23. Russian statistical yearbook. 2023: Stat. sb. / Rosstat. Moscow; 2023. (In Russ.)
  24. Bogachev IV, Poluhina MG, Logvinova RM. Assessment of morbidity among the rural population and the provision of rural health care facilities at the federal, regional and local levels. Vestnik sel'skogo razvitiya i social'noj politiki. 2015;(2):12–17. (In Russ.) EDN: WJGBIX
  25. Medvedeva OV, Menshikova LI, Chvyreva NV, et al. Regional public health: assessment of the role of healthcare staffing supply. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2021;28(12):4–13.
  26. EDN: CQWWKL doi: 10.33396/1728-0869-2021-12-4-13
  27. Poushkarev OV. The statistical analysis of dependences of morbidity and disability on resources of public health services and social resources. Public Health and Health Care. 2008;(4):60–66. EDN: KVORCZ
  28. Player J. Healthcare Access in Rural Communities in India. Ballard Brief. 2019;2019(3). [cited 12 Apr 2024]. Available from: https://ballardbrief.byu.edu/issue-briefs/healthcare-access-in-rural-communities-in-india
  29. Jones CA, Parker TS, Ahearn M, et al. Health status and health care access of farm and rural populations. Economic Information Bulletin. 2009;(57). doi: 10.22004/ag.econ.54430
  30. Social Determinants of Health. Healthy People 2030, U.S. Department of Health and Human Services, Office of Disease Prevention and Health Promotion. Retrieved [date graphic was accessed]. [cited 13 Apr 2024]. Available from: https://health.gov/healthypeople/objectives-and-data/social-determinants-health
  31. Blinova T, Bylina S, Rusanovskiy V. Factors affecting the life expectancy at birth of the rural population in Russia. J. Ponte. 2020;76(1):9–18. doi: 10.21506/j.ponte.2020.1.2
  32. Karyakin NN, Donchenko EV, Mukhin PV. Quantitative assessment of dependenсe of several mortality and morbidity rates from healthcare sources. Medicinskij alʹmanah. 2014;(3):16–20.
  33. EDN: SQVDMT
  34. On the state of sanitary and epidemiological well-being of the population in the Russian Federation in 2021: State report. Moscow: Federal'naya sluzhba po nadzoru v sfere zashchity prav potrebitelej i blagopoluchiya cheloveka; 2022. (In Russ.)

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Morbidity and mortality rates of the rural population in the Russian Federation, per 1000 population.

下载 (281KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».