Генетические предикторы оксидативного стресса у коренного этноса Арктики

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. В настоящее время перспективным с точки зрения фундаментальной науки и практической медицины остаётся анализ кандидатных генов, которые потенциально вовлечены в патогенез заболевания.

Цель исследования. Анализ распространённости полиморфизма генов, детерминирующих оксидативный стресс, в выборке ненецкого этноса острова Вайгач Ненецкого автономного округа и сравнение результатов с другими этносами.

Материалы и методы. Проведено молекулярно-генетическое исследование генов, детерминирующих состояние оксидативного стресса, у 44 представителей ненецкого этноса, постоянно проживающих на острове Вайгач. Статистическая обработка базы данных выполнена с использованием программ STATA 2016 и Microsoft Excel 2010. Оценку отклонения распределений генотипов от распределения Харди–Вайнберга проводили с помощью критерия χ2 Пирсона. Расчеты делали в онлайн-программе Hardy–Weinberg equilibrium calculator (HWEC).

Результаты. Сравнительный анализ основных полиморфных вариантов генов оксидативной системы в изучаемой этнической выборке в большинстве случаев соответствует распространённости в европейских популяциях, за исключением генов SOD2 (rs4880) — 97,73%, CYP1A1 (rs1048943) — 20,45%, CAT (rs1001179) — 13,64%. Выявлена популяционная специфичность встречаемости полиморфизмов генов, детерминирующих оксидативную систему: это гены SOD2 (rs4880 и rs1141718) и CAT (rs1001179) в выборке коренного этноса острова Вайгач.

Заключение. Изучение характера генетического разнообразия в конкретных географических, этнических группах позволит реконструировать генетическую историю популяций, выявить следы действия естественного отбора, связанного с адаптивной изменчивостью.

Об авторах

Надежда Александровна Воробьева

Северный государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: nadejdav0@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6613-2485
SPIN-код: 4545-2558
Scopus Author ID: 57200828966
ResearcherId: E-4115-2018

д.м.н., профессор

Россия, Архангельск

Алена Ивановна Воробьева

Северный государственный медицинский университет

Email: greeenhamster@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-4817-6884
SPIN-код: 4621-9043
Scopus Author ID: 57200384556
Россия, Архангельск

Александра Сергеевна Воронцова

Северный государственный медицинский университет

Email: baklab1gkb@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3643-0515
SPIN-код: 1495-7061
Россия, Архангельск

Список литературы

  1. Бикмухаметова Л.М., Русак С.Н. Биоэкологическая оценка комфортности температурного компонента погодно-климатических условий и его влияний на состояние здоровья жителей среднего Приобья // Самарский научный вестник. 2019. Т. 8, № 4. С. 14–18. doi: 10.24411/2309-4370-2019-14102
  2. Никифорова В.А., Кудашкин В.А., Кирюткин С.А. История изучения проблемы адаптации коренных малочисленных народов Севера к природным условиям окружающей среды // Проблемы социально-экономического развития Сибири. 2021. № 1. С. 139–142. doi: 10.18324/2224-1833-2021-1-139-142
  3. Корчин В.И., Корчина Т.Я., Терникова Е.М., и др. Влияние климатогеографических факторов Ямало-Ненецкого автономного округа на здоровье населения// Журнал медико-биологических исследований. 2021. № 1. C. 77–88. doi: 10.37482/2687-1491-Z046
  4. Паук В.В., Туктарова И.А., Насибуллин Т.Р., и др. Полиморфизм 192Q/R гена параоксаназы 1 у стариков и долгожителей этнической группы татар // Молекулярная биология. 2007. Т. 41, № 4. С. 601–607.
  5. Шувалова Ю.А., Каминный А.И., Мешков А.Н., Кухарчук В.В. Полиморфизм Prol98Leu гена GPX-1 и активность эритроцитарной глутатионпероксидазы и продуктов перекисного окисления липидов // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. 2010. Т. 149, № 6. С. 682–685.
  6. Sobkowiak A., Lianeri M., Wudarski M., et al. Manganese superoxide dismutase Ala-9Val mitochondrial targeting sequence polymorphism in systemic lupus erythematosus in Poland // Clin Rheumatol. 2008. Vol. 27, N 7. P. 827–831. doi: 10.1007/s10067-007-0796-6
  7. https://www.internationalgenome.org/ [Internet]. The 1000 Genomes Project. 2022. Доступ по ссылке: https://www.internationalgenome.org/faq/how-do-I-cite-IGSR/
  8. Буяк М.А., Мирдалеева Э.Р., Самсонова Е.Г., Воробьева Ю.В. Показатели свободнорадикального окисления и антиоксидантной защиты у жителей Крайнего Севера // Здоровье населения и среда обитания — ЗНиСО. 2008. № 9. С. 36–38.
  9. Колесникова Л.И., Баирова Т.А., Первушина О.А. Распространенность полиморфизма Ala16Val гена SOD2 в выборках монголоидов и европеоидов, проживающих на территории Восточной Сибири // Acta Biomedica Scientifica (East Siberian Biomedical Journal). 2014. № 2. С. 29–31.
  10. Тийс Р.П., Осипова Л.П., Чуркина Т.В., и др. Полиморфизм гена цитохрома Р450 CYP1A1 (ILE462VAL) в популяциях тундровых ненцев Ямало-Ненецкого автономного округа, нганасан Таймыра и русских Сибири // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2016. Т. 20, № 1. С. 16–22. doi: 10.18699/VJ16.102
  11. Махарин О.А. Распределение генотипов CYP1A1(Ile462Val), CYP2C9*2, СYP2B6*2, СYP2B6*6, CYP3A4*1В среди жителей г. Ростова-на-Дону // Живые и биокосные системы. 2012. № 1. С. 9. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=24882113
  12. Кравченко И.Э., Емене Ч.Ч., Ризванов А.А. Генетические особенности антиоксидантной системы у больных рожей и их роль в развитии заболевания // Практическая медицина. 2019. Т. 17, №8, С. 48–53.
  13. Deng Z., Xiang H., Gao W. Significant association between paraoxonase 1 rs662 polymorphism and coronary heart disease: a meta-analysis in the Chinese population // Herz. 2020. Vol. 45, N 4. P. 347–355. doi: 10.1007/s00059-018-4737-8
  14. Liu T., Zhang X., Zhang J., et al. Association between PON1 rs662 polymorphism and coronary artery disease // Eur J Clin Nutr. 2014. Vol. 68, N 9. P. 1029–1035. doi: 10.1038/ejcn.2014.105
  15. Elchuri S., Oberley T.D., Qi W., et al. CuZnSOD deficiency leads to persistent and widespread oxidative damage and hepatocarcinogenesis later in life // Oncogene. 2005. Vol. 24, N 3. P. 367–380. doi: 10.1038/sj.onc.1208207
  16. Wang Y., Branicky R., Noë A., Hekimi S. Superoxide dismutases: dual roles in controlling ROS damage and regulating ROS signaling // J Cell Biol. 2018. Vol. 217, N 6. P. 1915–1928. doi: 10.1083/jcb.201708007
  17. Wu C.Y., Steffen J., Eide D.J. Cytosolic superoxide dismutase (SOD1) is critical for tolerating the oxidative stress of zinc deficiency in yeast // PLoS One. 2009. Vol. 4, N 9. P. e7061. doi: 10.1371/journal.pone.0007061
  18. García Rodríguez A., de la Casa M., Johnston S., et al. Association of polymorphisms in genes coding for antioxidant enzymes and human male infertility // Ann Hum Genet. 2019. Vol. 83, N 1. P. 63–72. doi: 10.1111/ahg.12286
  19. Goulas A., Agapakis D., Apostolidis A., et al. Association of the common catalase gene polymorphism rs1001179 with glycated hemoglobin and plasma lipids in hyperlipidemic patients // Biochem Genet. 2017. Vol. 55, N 1. P. 77–86. doi: 10.1007/s10528-016-9777-2
  20. Shen Y., Li D., Tian P., et al. The catalase C-262T gene polymorphism and cancer risk: a systematic review and meta-analysis // Medicine (Baltimore). 2015. Vol. 94, N 13. P. e679. doi: 10.1097/MD.0000000000000679
  21. Song Y., Liu X., Luo C., et al. Association of GSTP1 Ile105Val polymorphism with the risk of coronary heart disease: an updated meta-analysis // PLoS One. 2021. Vol. 16, N 7. P. e0254738. doi: 10.1371/journal.pone.0254738
  22. Su H., Cao Y., Li J., et al. GST null polymorphisms may affect the risk of coronary artery disease: evidence from a meta-analysis // Thromb J. 2020. Vol. 18. P. 20. doi: 10.1186/s12959-020-00234-x
  23. Li Y., Li L., Fan D., et al. Effects of GST null genotypes on individual susceptibility to atherosclerotic cardiovascular diseases: a meta-analysis // Free Radic Res. 2020. Vol. 54, N 8-9. P. 567–573. doi: 10.1080/10715762.2019.1624743

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».