Расчёт объёма выборки при планировании поперечных исследований

Поперечные исследования наиболее широко распространены в отечественной медицинской литературе. Однако в подавляющем их большинстве не проводится расчёт размера выборки на этапе планирования, а анализ выполняется с помощью простейших методов статистики. Это не только ограничивает возможности использования данных, но и может привести к ошибочным выводам.

Качество научного исследования определяется грамотным планированием, чёткой постановкой задач и формулировкой статистических гипотез, которые будут проверяться наиболее подходящими для них методами. Одно из центральных мест в этом процессе занимает определение необходимого объёма выборки. В данной статье мы представляем пошаговый алгоритм расчёта объёма выборки, который может применяться для планирования поперечных исследований с различными научными задачами и типами данных. Доступным языком описывается применение самых популярных в биомедицинской литературе методов многомерного анализа данных: логистической регрессии для изучения бинарных исходов и их предикторов и линейной регрессии для оценки независимого влияния нескольких факторов на количественные исходы.

Несмотря на наличие большого числа программ для расчёта объёма выборки, в данной публикации мы демонстрируем применение свободно распространяемой программы G*Power. Программа имеет интуитивно-понятный интерфейс, может применяться для различных статистических тестов и использоваться для расчёта величины эффекта и графического отображения результатов анализа мощности. Каждый этап сопровождается примерами и скриншотами с пошаговым разбором, что делает материал удобным для восприятия и практического применения.

Мы надеемся, что статья станет полезным практическим руководством на этапе планирования исследований и поможет учёным решать большее число задач и оценивать влияние факторов риска на изучаемые исходы с достаточной статистической мощностью.