EXPERIENCE OF PREDICTING OF EXPECTED EXCESS MORTALITY DUE TO CLIMATE CHANGE: A CASE STUDY IN ARKHANGELSK


Cite item

Full Text

Abstract

A quantitative forecast of expected changes in mortality due to global warming by year 2050 has been developed for the city of Arkhangelsk. The expected changes in the temperature regime for each calendar date were estimated by regionalization of an ensemble of atmosphere-ocean coupled general circulation models. The expected changes in frequency and duration of heat waves and cold spells between the periods 1980-1999 and 2040-2059 were also estimated. Modeling of the temperature-dependent mortality has shown that reduction in the winter mortality overweighed the summer increase. The overall effect will likely be beneficial for public health: total annual mortality will decrease by about 2 %.

About the authors

D A Shaposhnikov

Institute for National Economic Forecasts of Russian Academy of Sciences

Moscow, Russia

B A Revich

Institute for National Economic Forecasts of Russian Academy of Sciences

Moscow, Russia

V P Meleshko

Voeikov Main Geophysical Observatory

Saint Petersburg

V A Govorkova

Voeikov Main Geophysical Observatory

Saint Petersburg

T V Pavlova

Voeikov Main Geophysical Observatory

Saint Petersburg

Zh L Varakina

Northern State Medical University

Email: ravenzh@land.ru
кандидат медицинских наук, доцент Arkhangelsk, Russia

References

  1. Варакина Ж. Л., Юрасова Е. Д., Ревич Б. А., Шапошников Д. А., Вязьмин А. М. Влияние температуры воздуха на смертность населения Архангельска в 1999—2008 годах // Экология человека. 2011. № 6. С. 28—36.
  2. Катцов В. М., Мелешко В. П. Сравнительный анализ моделей общей циркуляции атмосферы и океана, предназначенных для оценки будущих изменений климата // Известия РАН: Физика атмосферы и океана. 2004. Т. 40, № 6. С. 647-658.
  3. Doyon B., Belanger D., Gosselin P. The potential impact of climate change on annual and seasonal mortality for three cities in Quebec, Canada // Int. J. Health Geogr. 2008. Vol. 7. P. 23. http://dx.doi.org/10.1 186/1476-072X-7-23 (дата обращения: 04.03.2013)
  4. Gasparrini A., Armstrong B. The impact of heat waves on mortality // Epidemiology. 2011. Vol. 22. P 68-73. http:// dx.doi.org/10.1097/EDE.0b013e3181fdcd99 (дата обращения: 26.02.2013)
  5. Hajat S. et al. Impact of hot temperatures on death in London: a time series approach // J. Epidemiol. Comm. Health. 2002. Vol. 56. P 367-372. http://dx.doi.org/10.1136/ jech.56.5.367 (дата обращения: 26.02.2013)
  6. IPCC. Climate Change 2007: The physical science basis. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA, 996 p.
  7. Knowlton K., Lynn B., Goldberg R. A., Rosenzweig C., Hogrefe C., Rosenthal J. K. and Kinney P. L. Projecting heat-related mortality impacts under a changing climate in the New York city region // Am. J. Public. Health. 2007. Vol. 97(11). P 2028-2034. http://dx.doi.org/10.2105/AJPH.2006.102947 (дата обращения: 25.02.2013)
  8. Ciscar J. C. et al. Physical and economic consequences of climate change in Europe // Proc. Natl. Acad. Sci USA. 2011. http://dx.doi.org/10.1073/pnas.1011612108 (дата обращения: 06.03.2013)
  9. Revich B. A., Shaposhnikov D. A. Climate change, heat waves, and cold spells as risk factors for increased mortality in some regions of Russia // Studies on Russian Economic Development. 2012. Vol. 23. P 195-207.
  10. Revich B. A., Shaposhnikov D. A. Climate warming and health effects of extreme temperatures in Yakutsk, East Siberia // Remote and Rural Health. 2010. online publication in special issue “Circumpolar Special Issue: Human health at the ends of the Earth”. http://www.rrh.org.au/publishedarticles/ article_print_1338.pdf (дата обращения: 20.02.2013)
  11. Revich B. A., Shaposhnikov D. A. The effects of particulate and ozone pollution on mortality in Moscow, Russia // Air Quality Atm. Health. 2010. Vol. 3. P. 117-123. http:// dx.doi.org/10.1007/s11869-009-0058-7 (дата обращения: 20.02.2013)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2013 Ekologiya cheloveka (Human Ecology)


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».