Возможность использования советующих информационных систем в экологических исследованиях


Цитировать

Полный текст

Аннотация

С помощью нейросетевых технологий разработана советующая информационная система прогностического характера, позволяющая предсказать концентрации загрязняющего вещества в воздушном бассейне промышленного центра в зависимости от метеоусловий на изучаемой территории. Результаты прогноза сравниваются с результатами классической модели регрессионного анализа.

Об авторах

Павел Федорович Кику

ФГАОУ ВПО «Дальневосточный федеральный университет» Министерства образования и науки Российской Федерации

Email: lme@list.ru
доктор медицинских наук, кандидат технических наук, профессор, зав. кафедрой профилактической медицины

Т В Горборукова

Дальневосточный федеральный университет

Школа естественных наук

Список литературы

  1. Галушкин А. И. Нейросетевые технологии в России (1982-2010). М. : Горячая линия - Телеком, 2012. 316 с.
  2. Джексон П. Введение в экспертные системы. М. : Вильямс, 2006. 216 с.
  3. Максимов М. И. Прикладная теория информационного обеспечения медико-биологических исследований. М. : Бином. Лаборатория знаний, 2013. 311 с.
  4. Романов А. Н., Одинцов Б. Е. Советующие информационные системы в экономике. М. : ЮНИТИ, 2006. 246 с.
  5. Теоретические основы системного анализа / Новосельцев В. И., Тарасов Б. В., Голиков В. К., Демин Б. Е. М. : Майор, 2006. 592 с.
  6. Тихомиров Н. П. Интеллектуальные информационные системы в экономике. М. : Экзамен, 2005. 194 с.
  7. Трухачева Н. М. Математическая статистика в медико-биологических исследованиях с применением пакета Statistica. М. : ГЭОТАР-Медиа, 2013. 384 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Экология человека, 2014


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».