APPLICATION OF COMPUTER OPTICAL TOPOGRAPHY AS AN ENVIRONMENTALLY SAFE METHOD OF ASSESSING RECOVERY OF STATIC DISORDERS AFTER SURGICAL TREATMENT OF ANKLE FRACTURES


如何引用文章

全文:

详细

An ankle fracture is one of the most common human injuries. According to long-term monitoring of a number of authors, ankle fractures make up 40-50 % of all lower leg fractures. They are accompanied by damages of the joint capsule, articular cartilage, ligaments, anterior and posterior parts of the tibia, hemarthrosis. Therefore, treatment and rehabilitation require a special approach to the choice of therapy methods, control of restorative treatment quality and assessment of recovery of the locomotor function of the ankle joint. Rehabilitation of patients after ankle fractures consists of full restoration of support and movement. To implement that, there is applied physiotherapy and hydrotherapy, massage, exercise therapy, and to control restoration - a number of functional tests and auxiliary study methods. The authors have followed restoration of statics in dynamics after surgical treatment of open fractures of the ankle with the use of the computer optical topography. The method was first applied to study recovery of spinal deformity, but an indication for it can be a fracture of the lower extremity in which a load varies sharply, causing curvature of the spine and the pelvic misalignment. The method is simple, economical, has no adverse effects on patient health and the environment.

作者简介

Xinhai Li

Pavlov First Saint-Petersburg State Medical University

Email: Iixinhao2011@yandex.ru
очный аспирант кафедры травматологии и ортопедии ГБОУ ВПО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова» Министерства здравоохранения Российской Федерации Saint Petersburg

V Moskalev

Pavlov First Saint-Petersburg State Medical University

Saint Petersburg

O Kulikova

Vreden Russian Research Institute for Traumotology and Orthopedics

Saint Petersburg

S Bragina

Northern State Medical University

Arkhangelsk, Russia

参考

  1. Матвеев Р.П., Фирсов С.А. Травматизм как актуальная проблема медицины катастроф // Мир науки, культуры, образования. 2014. № 6. С. 594-596.
  2. Матвеев Р.П., Медведев Г.М., Гудков А.Б. Возрастно-половая и социальная характеристики пострадавших с политравмой в областном центре северного региона в динамике за 20 лет // Экология человека. 2006. № 1. С. 52-54.
  3. Сарнадский В.Н. Компьютерная оптическая топография. Объективная диагностика структуальных сколиозов - не инвазивная альтернатива рентгену // Медтехника и медизделия. 2008.Т. 46, № 3. С. 15-17.
  4. Сарнадский В.Н., Вильбергер С.Я., Шевченко А.В. Исследование точности восстановления поверхности модели туловища человека методом компьютерной топографии // Автометрия. 2006.Т. 42, № 4. С. 82-90.
  5. Сарнадский В.Н., Садовой М.А., Фомичев Н.Г. Способ компьютерной оптической топографии формы тела/ Медицинская экология человека и устройство для его осуществления: Евразийский патент № 0001 1 1; заявл. 26.08.96; опубл. 27.08.98. Бюл. № 4.
  6. Сарнадский В.Н., Фомичев Н.Г. Мониторинг деформации позвоночника методом компьютерной оптической топографии: пособие для врачей. Новосибирск: НИИТО, 2000. 44 с.
  7. Asazuma T., Suzuki N., Hirabayashi K. Analysis of human dynamic posture in normal and scoliotic patients // Proc. of III Int. Sym. Surface Topography and Spinal Deformity, Gustav Fisher Verlag, Stuttgrt, New York, 1986. P. 223-233.
  8. Cobb J.R. Outline for the study of scoliosis. Instructional Course Lectures. Edited by J.W. Edwards. American Academy of Orthopaedic Surgeons, 1948. Vol. 5. P. 261-275.
  9. Harris G.F., Smith P.A. Human motion analysis, current applications and future directions. New York, IEEE press, 1996. P. 178-215.
  10. Sarnadskiy V.N., Fomichev N.G., Mikhailovsky M.V. Use of Functional Tests to Increase the Efficiency of Scoliosis Screening Diagnosis by COMOT Method // Research into Spinal Deformities 4, Th. B. Grivas Ed., IOS Press 91, 2002. P. 204-210.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Human Ecology, 2015


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».