COHORT STUDIES IN MEDICINE AND PUBLIC HEALTH


Cite item

Full Text

Abstract

The article presents the main methodological principles of planning, implementation and statistical analysis of data from cohort studies. Types of cohort studies, their main advantages and disadvantages, and practical examples of cohort studies in medicine and public health are also presented. We also present the main measures used in cohort studies, namely, the incidence, cumulative incidence, incidence density, absolute risk, relative risk, attributable risk and attributable risk fraction in a given cohort and in a population, incidence rate ratio and incidence rate difference. Examples of cohort studies in literature, including examples from Arkhangelsk region are presented and discussed. The methods of sample size calculation using "EpiInfoTM" software and calculation of the measures of association in cohort studies are also shown using examples from real studies. This is an introductory article about the main methodological principles of cohort study design in health sciences and it does not substitute specialized literature in clinical epidemiology.

About the authors

K K Kholmatova

Northern State Medical University

Arkhangelsk, Russia

O A Kharkova

Northern State Medical University

Arkhangelsk, Russia

A M Grjibovski

Northern State Medical University; Arctic University of Norway; Norwegian Institute of Public Health; Northeast Federal Universitya; International Kazakh-Turkish University

Email: Andrej.Grjibovski@gmail.com
доктор медицины, старший советник Национального института общественного здравоохранения, г. Осло, Норвегия; руководитель отдела международных программ и инновационного развития ЦНИЛ СГМУ, г. Архангельск, Россия; профессор Северо-Восточного федерального университета, г. Якутск, Россия; профессор, почетный доктор Международного казахско-турецкого университета им. Х.А. Ясяви, г. Туркестан, Казахстан; почетный профессор ГМУ г. Семей, Казахстан. Arkhangelsk, Russia; Tromse, Norway; Oslo, Norway; Yakutsk, Russia; Turkestan, Kazakhstan

References

  1. Общая эпидемиология с основами доказательной медицины. Руководство к практическим занятиям: учебное пособие / ред.: В.И. Покровский, Н.И. Брико. 2-е изд., испр. и доп. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2012. 496 с.
  2. Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья и здравоохранения: учеб. пособие для практических занятий / В.З. Кучеренко, В.Г. Петухов, О.А. Манерова [и др.]; под. общ. ред. В.З. Кучеренко. 4-е изд. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2011. 256 с.
  3. Филиппенко Н.Г., Поветкин С.В. Методические основы проведения клинических исследований и статистической обработки полученных данных: методические рекомендации для аспирантов и соискателей медицинских вузов. Курск: Изд-во КГМУ, 2010. 26 с.
  4. Флетчер Р., Флетчер С., Вагнер Э. Клиническая эпидемиология: Основы доказательной медицины. М.: Медиа Сфера, 1998. 352 с.
  5. Холматова К.К., Дворяшина И.В. Прогностическое значение уровней гликемии, зарегистрированных при поступлении, у пациентов с инфарктом миокарда // Архивь внутренней медицины. 2014. № 1. С. 25-29.
  6. Холматова К.К., Дворяшина И.В., Супрядкина Т.В. Влияние гликемии на ранний прогноз пациентов с инфарктом миокарда без сахарного диабета 2 типа в анамнезе // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2014. № 2. С. 29-34.
  7. Холматова К.К., Дворяшина И.В., Супрядкина Т.В. Различные варианты нарушений углеводного обмена и их влияние на течение инфаркта миокарда у пациентов г. Архангельска // Экология человека. 2013. № 10. С. 14-22.
  8. Холматова К.К., Дворяшина И.В., Фомкина И.А., Супрядкина Т.В. Прогностическое значение содержания адипоцитокинов у пациентов с инфарктом миокарда и различными вариантами нарушений углеводного обмена // Сахарный диабет. 2014. № 3. С. 90-95.
  9. Холматова К.К., Харькова О.А., Горбатова М. А., Гржибовский А.М. Поперечные исследования: планирование, размер выборки, анализ данных // Экология человека. 2016. № 2. С. 49-56.
  10. Холматова К.К., Харькова О.А., Гржибовский А.М. Классификация научных исследований в здравоохранении // Экология человека. 2016. № 1. С. 57-64.
  11. Яковлева А.С., Миролюбова О.А., Холматова К.К., Дворяшина И.В. Влияние воспалительно-метаболического статуса больных и методов миокардиальной реперфузии на сывороточные уровни биомаркера апоптоза растворимого FAS-лиганда в раннем постинфарктном периоде // Цитокины и воспаление. 2012. № 1. С. 73-80.
  12. Beaglehole R., Bonita R. Basic epidemiology. 2nd ed. World Health Organization, Geneva, 2006. 213 p.
  13. Bijl R.C. Freeman L.M., Weijenborg P.T., Middeldorp J.M., Dahan A., LA van Dorp E. A retrospective study on persistent pain after childbirth in the Netherlands // J Pain Res. 2016. N 9. P. 1-8.
  14. Hulley S.B., Cummings S.R., Browner W.S., Grady D.G., Newman T.B. Designing clinical research. 4rd ed. Philadelphia: LWW, 2013. 378 p.
  15. Kaelin M.A., Bayona M. Attributative risk applications in Epidemiology. 2004 [online] http://www.collegeboard.com/ prod_downloads/yes/4297_MODULE_17.pdf [accessed 10.01.2016].
  16. Lanari M., Vandini S., Adorni F., Prinelli F., Di Santo S., Silvestri M., Musicco M. Study Group of Italian Society of Neonatology on Risk Factors for RSV Hospitalization // Respir Res. 2015. N 16. P 152.
  17. Rockhill B., Newman B., Weinberg C. Use and misuse of population attributable fractions // Am J Public Health. 1998. N 38. P 15-19.
  18. Sytkowski P.A., Kannel W.B., D’Agostino R.B. Changes in risk factors and the decline in mortality from cardiovascular disease. The Framingham Heart Study // N Engl J Med. 1990. N 23. P. 1635-41.
  19. Van Minderhout H.M., Joosse M.V., Grootendorst D.C., Schalij-Delfos N.E. Adverse reactions following routine anticholinergic eye drops in a paediatric population: an observational cohort study // BMJ Open. 2015. N 5. Р e008798.
  20. Quon J.A., Sobolev B.G., Levy A.R., Fisher C.G., Bishop P.B., Kopec J.A. et al. The effect of waiting time on pain intensity after elective surgical lumbar discectomy // Spine J. 2013. N 12. P. 1736-48.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2016 Human Ecology


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».