BRAIN ENERGY STATE IN ELDERLY WOMEN LIVING IN THE NORTH


如何引用文章

全文:

详细

The article presents the results of a study of brain energy metabolism in elderly women living in the North. The assessment was carried out by registering brain constant potential. The level of constant potential was analyzed using a 12-channel hardware and software diagnostic complex "Neyroenergometr-coms" in the unipolar leads. Obtained characteristics of constant potential distribution were compared with the average reference information of the respective age period, built in the complex software. The study revealed changes in the level of constant potential distribution in all parts of the brain in elderly women living in the North, compared with reference values. It is stated in rising of constant potential consolidate figures, all leads absolute values which can be estimated as ecologic adaptation to the northern conditions. Rising of brain constant potential level in elderly women-northerners in comparison with reference values is implemented by means of its growth in all spheres that shows brain functional stress and loss of space capacity. We also found the principle of conservation of the dome-shaped distribution of brain constant potential in the elderly northerners, with a tendency to deformation; relative decrease of the hemispheric differences and high interindividual variability of constant potential data; regional leveling that can be connected to decrease of cortex specialty in aging process

作者简介

I Deputat

Northern (Artic) Federal University named after M. V. Lomonosov

Institute of Biological and Medical Research Arkhangelsk, Russia

A Gribanov

Northern (Artic) Federal University named after M. V. Lomonosov

Institute of Biological and Medical Research Arkhangelsk, Russia

A Nekhoroshkova

Northern (Artic) Federal University named after M. V. Lomonosov

Institute of Biological and Medical Research Arkhangelsk, Russia

L Startseva

Northern (Artic) Federal University named after M. V. Lomonosov

Email: l.starceva@narfu.ru
Institute of Biological and Medical Research Arkhangelsk, Russia

I Bolshevidceva

Northern (Artic) Federal University named after M. V. Lomonosov

Institute of Biological and Medical Research Arkhangelsk, Russia

参考

  1. Гайфутдинова А. В., Червяков А. В., Фокин В. Ф. Возрастные особенности энергетической активности мозга у пациентов, перенесших черепно-мозговую травму и инфаркт мозга // Успехи геронтологии. 2012. Т. 25, № 4. С. 675-679.
  2. Галимов Н. М., Вильданов Э. Р., Хидиятов И. И., Кальметьев А. Х., Султанов А. Ф., Валиуллин Р. Ч. Сверхмедленные физиологические процессы головного мозга человека и животных в экспериментальных и клинических исследованиях // Медицинский вестник Башкортостана. 2009. № 3. Т. 4. С. 63-69.
  3. Грибанов А. В., Панков М. Н., Подоплекин А. Н. Уровень постоянных потенциалов головного мозга у детей при синдроме дефицита внимания с гиперактивностью // Физиология человека. 2009. Т. 35, № 6. С. 43-48.
  4. Гудков А. Б., Дёмин А. В. Особенности постурального баланса у мужчин пожилого и старческого возраста с синдромом страха падения // Успехи геронтологии. 2012. Т. 25, № 1. С. 166-170.
  5. Депутат И. С., Нехорошкова А. Н., Грибанов А. В, Большевидцева И. Л., Старцева Л. Ф. Анализ распределения уровня постоянного потенциала головного мозга в оценке функционального состояния организма (обзор) // Экология человека. 2015. № 10. С. 27-37.
  6. Миронов Н. П., Соколова Л. П., Борисова Ю. В., Нейроэнергокартирование. Оценка функционального состояния мозга при когнитивных нарушениях различной этиологии // Вестник «МЕДСИ». 2010. № 8. С. 32-37.
  7. Нехорошкова А. Н., Грибанов А. В. Распределение уровня постоянного потенциала головного мозга у младших школьников с высокой тревожностью // Вестник САФУ (серия «Медико-биологические науки»). 2015. № 3. С. 30-36.
  8. Пономарева Н. В., Фокин В. Ф., Орлов О. А., Селезнева Н. Д., Павлова О. А. Стресс и нарушение психофизиологического состояния человека при старении // Материалы 14-й Международной конференции по нейрокибернетике «Проблемы нейрокибернетики». Ростов-на-Дону, 2005. Т. 1. С. 207-208.
  9. Проблемы адаптации человека к экологическим и социальным условиям Севера / под ред. Е. Р. Бойко. Сыктывкар ; СПб. : Политехника-сервис, 2009. 264 с.
  10. Соколова Л. П. Сопоставление нейропсихологических особенностей и локального нейрометаболизма мозга у пациентов с додементными когнитивными расстройствами (ДКР) на фоне хронической недостаточности кровоснабжения мозга // Международный журнал экспериментального образования. 2011. № 6. С. 29.
  11. Союстова Е. Л., Клименко Л. Л., Деев А. И., Фокин В. Ф. Изменение энергетического метаболизма мозга у старших возрастных групп при патологии щитовидной железы // Клиническая геронтология. 2008. Т. 14, № 7, С. 51-56.
  12. Фокин В. Ф., Пономарева Н. В., Букатина Е. Е. Уровень постоянного потенциала головного мозга человека в молодом, зрелом и старческом возрасте. Журнал патологической физиологии и экспериментальной терапии. 1986. № 6. С. 72-74.
  13. Фокин В. Ф, Пономарева Н. В. Энергетическая физиология мозга. М. : Антидор, 2003. 288 с.
  14. Хаснулин В. И., Хаснулин П. В. Современные представления о механизмах формирования северного стресса у человека в высоких широтах // Экология человека. 2012. № 1. С. 4-11.
  15. Чащин В. П., Сюрин С. А., Гудков А. Б., Попова О. Н., Воронин А. Ю. Воздействие промышленных загрязнений атмосферного воздуха на организм работников, выполняющих трудовые операции на открытом воздухе в условиях холода // Медицина труда и промышленная экология. 2014. № 9. С. 20-26.
  16. Шмырев В. И., Витько Н. К., Миронов Н. П., Соколова Л. П. Нейроэнергокартирование (НЭК) - высокоинформативный метод оценки функционального состояния мозга : методические рекомендации. М., 2010. 21 с.
  17. Bohnen N. I., Koeppe R. А, Minoshima, S., Giordani B., Albin R. L., Frey K. А, Kuhl D. E. (2011). Cerebral glucose metabolic features of Parkinson disease and incident dementia:longitudinal study // Soc Nucl. Med. Vol. 52(6). P. 848-855.
  18. Borghammer P., Hansen S. B., Eggers C., Chakravarty M., Vang K., Aanerud J., Hilker R., et al. Glucose metabolism in small subcortical structures in Parkinson’s disease // Acta Neurol Scandinavica. 2011. P. 1-8.
  19. Felipe A. Beltrdn, Anibal I. Acuna, Maria Paz Miro and Maite A. Castro (2012). Brain Energy Metabolism in Health and Disease, Neuroscience - Dealing With Frontiers, Dr. Carlos M. Contreras (Ed.), ISBN: 978-953-51-0207-6, InTech, Available from: http://www.intechopen.com/books/ neuroscience-dealing-with-frontiers/brainenergy-metabolism-in-health-and-disease (дата обращения: 1 1.04.2016).
  20. Haschke W., Speckmann E.-J. Slow Potential Changes in the Brain // Springer Science+Business Media New York, 1993. 294 p.
  21. Murik S. The use of DC/EEG to estimate functional and metabolic state of nervous tissue of the brain at hyper-and hypoventilation // World Journal of Neuroscience. 2012. N 2. P. 172-182.
  22. Speckmann E.-J., Elger C. E., Gorji. A. Neurophysiological Basis of EEG and DC Potential. In Donald L. Schomer and Fernando Lopes da Silva (Eds.) // Niedermeyer’s Electroencephalography, 6th edition Lippincott Williams & Wilkins, 2011. P. 17-31.
  23. Sokolova L. P. Brain metabolism versus morphological changes of brain in cases of mild cognitive impairments against the background of brain injury consequences //European journal of neurology. 2011. Vol.18. P. 315.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Human Ecology, 2016


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».