WAVELET ANALYSIS OF CLIMATE FACTORS VARIATIONS OF KHANTY-MANSIYSK CITY


如何引用文章

全文:

详细

The aim of this study is to identify the complex temporary cycles in fluctuations of climatic factors in Khanty-Mansiysk using wavelet analysis. The dynamics of temperature fluctuations in the period 2001 and 2014 shows a significant circannual cycle. Variations of barometric pressure are polycyclic. Descending capacity of rhythms with a period of 5.57 years; 1.02 years and rhythms close to the semiannual, seasonal and cirradian: 173.4 days; 109.3 days; 37.2 days are observed. Humidity varies in circumannual rhythm, intraannual dynamic is the following: 173.4 days; 127.5 days; 68.9 days. Barometric tendency except circannual rhythm is characterized by the rhythm with a period of 3.01 years, and intra-annual intercalary: 173.4 days; 109.3 days; 59.1 days and 20.1 days. Changes of wind speed do not have circannual rhythm, but there are intra-annual variations with a period of 81.1 days and 40.2 days. The oxygen volume being calculated maintains the basic rhythm of such components as temperature, barometric pressure and humidity, namely circannual: two years, five years; two- one month. Indicators of air temperature, wind speed and barometric tendency show the greatest amplitude of oscillation. Visual analysis of coherence of individual rhythms with the same period reveals a florid desynchronosis, which explains negative correlation between the climatic parameters. Use of wavelet analysis to assess the short-term component of the climate processes allows to reveal periodical and aperiodical intercalary rhythms. These rhythms interfering with the steady beat identified by Fourier transform allow us to explain unsteady rhythmic changes implemented in climatic time series.

作者简介

O Ragozin

Khanty-Mansiysk State Medical Academy

Email: oragozin@mail.ru
доктор медицинских наук, профессор кафедры госпитальной терапии Khanty-Mansiysk, Russia

V Korchin

Khanty-Mansiysk State Medical Academy

Khanty-Mansiysk, Russia

E Shalamova

Khanty-Mansiysk State Medical Academy

Khanty-Mansiysk, Russia

E Ragozina

Khanty-Mansiysk State Medical Academy

Khanty-Mansiysk, Russia

参考

  1. Рагозин О. Н., Корчин В. И., Шаламова Е. Ю., Рагозина Э. Р. Вейвлет-анализ вариаций климатических факторов города Ханты-Мансийска // Экология человека. 2017. № 5. С. 33-37
  2. Агаджанян Н. А., Игнатьев Л. И., Радыш И. В. Влияние природно-климатических факторов на сезонные ритмы системы крови у жителей Кисловодска // Экология человека. 2007. № 3. С. 3-8.
  3. Алексеев В. И. Анализ и прогнозирование циклических временных рядов с использованием вейвлетов и нейро-сетевых нечетких правил вывода // Вестник Югорского государственного университета. 2013. Вып. 3 (30). С. 3-10.
  4. Барляева Т. В., Понявин Д. И. EMD и вейвлет-анализ вариаций климата и солнечной активности // Сборник трудов IX международной конференции «Солнечная активность как фактор космической погоды», 4-6 июля 2005 г., ГАО, Пулково, Санкт-Петербург, 2006. С. 125-132.
  5. Гребенюк Г. Н., Кузнецова В. П. Современная динамика климата и фенологическая изменчивость северных территорий // Фундаментальные исследования. 2012. Т. 11, № 5. С. 1063-1077.
  6. Гудков А. Б., Теддер Ю. Р., Дёгтева Г. Н. Некоторые особенности физиологических реакций организма рабочих при экспедиционно-вахтовом методе организации труда в Заполярье // Физиология человека. 1996. Т. 22, № 4. С. 137-142.
  7. Дьяконов В. П. Вейвлеты. От теории к практике. М.: СОЛОН-Пресс, 2004. 440 с.
  8. Копытова Н. С., Гудков А. Б. Сезонные изменения функционального состояния системы внешнего дыхания у жителей Европейского Севера России // Экология человека. 2007. № 10. С. 41-43.
  9. Малла С. Вeйвлеты в обработке сигналов. М.: Мир, 2005. 672 с.
  10. Метеоданные для Ханты-Мансийского автономного округа. [Электронный ресурс]. URL: www.ugrameteo.ru (дата обращения: 19.03.2015).
  11. Монин А. С., Вакуленко Н. В. О спектрах колебаний климата // Доклады Академии наук. 2001. Т. 378, № 6. С. 806-808.
  12. Нагорнов О. В., Никитаев В. Г., Простокишин В. М, Тюфлин С. А., Проничев А. Н., Бухарова Т. И., Чистов К. С., Кашафутдинов Р. З., Хоркин В. А. Вейвлет-анализ в примерах: М.: НИЯУ МИФИ, 2010. 120 с.
  13. Никитин Ю. П., Хаснулин В. И., Гудков А. Б. Современные проблемы северной медицины и усилия учёных по их решению // Вестник Северного (Арктического) федерального университета. Серия: Медико-биологические науки. 2014. № 3. С. 63-72.
  14. Овчарова В. Ф. Определение содержания кислорода в атмосферном воздухе на основе метеорологических параметров (давления, температуры, влажности) с целью прогнозирования гипоксического эффекта атмосферы // Вопросы курортологии, физиотерапии и лечебной физкультуры. 1981. № 2. С. 29-34.
  15. Оценочный доклад об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации. Общее резюме. М.: Росгидромет, 2008.
  16. Попова О. Н., Гудков А. Б. Морфофункциональные особенности дыхательной системы у северян. Обзор // Экология человека. 2009. № 2. С. 53-58.
  17. Рагозин О. Н., Бочкарев М. В., Косарев А. Н., Кот Т. Л., Татаринцев П. Б. Программа исследования биологических ритмов методом вейвлет-анализа: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 201461 1398, дата гос. регистрации в Реестре программ для ЭВМ 03 февраля 2014 г.
  18. Ревич Б. А., Терентьев Н. Е. Оценка влияния климатических изменений на здоровье населения Европейской части Российской Арктики // Управление риском. 2015. № 4 (76). С. 35-42.
  19. Сарычев А. С., Гудков А. Б., Попова О. Н. Компенсаторно-приспособительные реакции внешнего дыхания у нефтяников в динамике экспедиционного режима труда в Заполярье // Экология человека. 2011. № 3. С. 7-13.
  20. Специализированные массивы для климатических исследований Всероссийского научно-исследовательского института гидрометеорологической информации. Мировой центр данных (ВНИИГМИ - МЦД). [Электронный ресурс]. URL: www.meteo.ru. (дата обращения: 17.02.2015).
  21. Bradley M. J., Kutz S. J., Jenkins E. The potential impact of climate change on infectious diseases of Arctic fauna // International journal for circumpolar health. 2005. Vol. 64. P. 468-477.
  22. Lindgren E., Gustafson R. Tick-borne encephalitis in Sweden and climate change // The Lancet. 2001. Vol. 538. P. 16-18.
  23. Parkinson A., Butler J. Impact of climate change on infectious diseases in the Arctic // International Journal for circumpolar health. 2005. Vol. 64. P. 478.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Human Ecology, 2017


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».