Оценка риска повышения смертности от температурных волн для населения города Красноярска


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Оценить влияние температурных волн на показатели смертности населения г. Красноярска. Методы. Идентификация температурных волн осуществлялась методом многолетних распределений среднесуточных температур. Для определения относительного прироста смертности в период температурной волны над фоновой смертностью выявлялся относительный риск смертности (relative risk, RR), рассчитанный как максимум из нескольких величин RR, вычисленных при различных лагах от нуля до максимального допустимого лага. Результаты. Изучена ежедневная смертность населения г. Красноярска за 10 лет, её показатели были разделены на четыре возрастные группы (0-17, 18-29 лет, 30-64 года и 65 лет и старше). Выделены три группы причин смертности: болезни системы кровообращения, болезни органов дыхания и внешние причины. Для оценки доли населения, подвергшегося влиянию температурных волн, вычислены значения относительного риска. Для сравнения риска смертности населения от температурных волн с другими рисками рассчитаны вероятность возникновения температурных волн, вероятность смерти в период температурных волн и риск повышения смертности в этот период. Выводы. Результаты исследования позволяют утверждать, что температурные волны (как волны жары, так и волны холода) наиболее негативно влияют на смертность от болезней системы кровообращения в возрастной группе 65 лет и старше с величиной риска от волн жары 4,4∙10-3 и от волн холода 4,81∙10-3.

Об авторах

Дарья Александровна Черных

Институт вычислительных технологий Сибирского отделения РАН; Сибирский федеральный университет

Email: dachernykh93@gmail.com
инженер

О В Тасейко

Институт вычислительных технологий Сибирского отделения РАН; Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева

Красноярск

Список литературы

  1. Академик: Холода и тепла волны. URL: http://dic. academic.ru/dic.nsf/brokgauz_efron/1 10731/Холода (дата обращения 06.06.2016).
  2. Архив погоды. URL: http://rp5.ru/ (дата обращения 09.11.2015).
  3. Варакина Ж. Л., Юрасова Е. Д., Ревич Б. А., Шапошников Д. А., Вязьмин А. М. Влияние температуры воздуха на смертность населения Архангельска в 1999-2008 годах // Экология человека. 2011. № 6. С. 115-127.
  4. О состоянии защиты населения и территорий Российской Федерации от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в 2012 году: государственный доклад. М.: МЧС России; ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ), 2013. 341 с.
  5. Гржибовский А. М. Анализ номинальных данных (независимые наблюдения) // Экология человека. 2008. № 6. С. 58-68.
  6. Гудков А. Б., Попова О. Н., Ефимова Н. В. Сезонные изменения биэлектрической активности миокарда у уроженцев Европейского Севера 18-22 лет // Экология человека. 2012. № 9. С. 32-37.
  7. Марцинковский Д. А. Обзор основных аспектов риск-менеджмента // Компетентность. 2009. № 1. С. 36-43.
  8. Медицинская статистика. URL: http://medstatistic. ru/theory/odds_ratio.html (дата обращения 26.02.2016).
  9. Мироновская А. В., Унгуряну Т. Н., Гудков А. Б. Роль природно-климатических и экологических факторов в возникновении неотложных состояний со стороны органов кровообращения: анализ временных рядов // Экология человека. 2010. № 9. С. 13-17.
  10. Мироновская А. В., Бузинов Р. В., Гудков А. Б. Прогнозная оценка неотложной сердечно-сосудистой патологии у населения северной урбанизированной территории // Здравоохранение Российской Федерации. 2011. № 5. С. 66-67.
  11. Палтышев И. П. Аналитические эпидемиологические исследования. Москва. 51 с.
  12. Ревич Б. А., Шапошников Д. А., Кершенгольц Б. М., Чернявский В. Ф., Никифоров О. И., Софронова О. Н., Репин В. Ф., Рубинштейн Г. К., Ткачук С. В., Харькова Т. Л., Кваша К. А., Тихонова Г. И., Горчакова Т. Ю. Климатические изменения как фактор риска здоровью населения Российской Арктики // Проблемы здравоохранения и социального развития Арктической зоны России. M.: Paulsen, 2011. C. 9-68.
  13. Шокин Ю. И., Москвичёв В. В., Ничепорчук В. В. Методика оценки антропогенных рисков территорий и построения картограмм рисков с использованием геоинформационных систем // Вычислительные технологии. 2010. Т. 15, № 1. С. 120-131.
  14. Fouillet A., Rey G., Laurent F., Pavillon G., Bellee S., Guihenneue-Jouyaux C. J., Jougla E., Hemon D. Excess mortality related to the August 2003 heat wave in France // Int Arch Occup Environ Health. 2006. Vol. 80, N 1. P. 16-24.
  15. Gabriel K. MA., Endlicher W. R. Urban and rural mortality rates during heat waves in Berlin and Brandenburg // Environmental Pollution. 2011. Vol. 159 (8-9). P. 20442050.
  16. Gosling S. N., Lowe J. A., McGregor G. R., Pelling M., Malamud B. D. Associations between elevated atmospheric temperature and human mortality: A critical review of the literature // Climatic Change. 2009. Vol. 92 (3-4). P. 299-341.
  17. Guirguis K., Gershunov A., Tardy A., Basu R. The Impact of Recent Heat Waves on Human Health in California // Journal Of Applied Meteorology And Climatology. 2014. Vol. 53. P. 3-19.
  18. Lubczynska M. J., Christophin C. A., Lelieveld J. Heat-related cardiovascular mortality risk in Cyprus: a case-crossover study using a distributed lag non-linear model // Environmental Health. 2015. Vol. 14. 9 p.
  19. McMichael A. J., Woodruff R. E., Hales S. Climate change and human health: Present and future risks // The Lancet. 2006. Vol. 367 (9513). P. 859-69.
  20. Milah B. F., Creutzig F. Reducing urban heat wave risk in the 21st century // Current Opinion in Environmental Sustainability. 2015. Vol. 14. P. 221-231.
  21. Semenza J. C., McCullough J. E., Flanders D., McGeehin M. A., Lumpkin J. R. Excess hospital admissions during the July 1995 heat wave in Chicago // American Journal of Preventive Medicine. 1999. Vol. 16. P. 269-277.
  22. Sheridan S. C., Kalkstein A. J., Kalkstein L. S. Trends in heat-related mortality in the United States, 1975-2004 // Natural Hazards. 2009. Vol. 50 (1). P. 145-60.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Экология человека, 2018


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».