ЕTHNIC PECULIARITIES OF FAT MASS DISTRIBUTION AMONG WOMEN IN THE KHAKASSIA REPUBLIC


Cite item

Full Text

Abstract

The aim - to identify ethnic peculiaritie of age-related adipose tissue distribution among women in the Khakassia Republic. Methods. We examined 1 384 women aged 16-20 years and 21-35 both Asian and Caucasian. Body height, weight, chest- and buttocks circumferences we measures. In addition eight site skin-fold measurements were taken. Body mass index and components of body composition were calculated. Results. Body weight, body mass index, chest and buttocks circumferences were greater among Caucasian women compared to Asians. The absolute amount of adipose tissue in Caucasians exceeded correspondent values for Asians. Both absolute and relative fat mass increased with age in both groups. Skinfold thickness was greater in higher hip and lower leg compared to other sites in the younger age-group of Caucasian women. In the older Caucasian age-group skinfold thickness was greater on on the upper and lower extremities compared to other sites. To the contrary, skinfold thickness was greater on the body in Asian women. Conclusion. Ethnic peculiarities of the distribution of adipose tissue in Caucasian and Asian women should be taken into account using personalised approach to prevention, diagnosis and treatment of the metabolic syndrome among residents of Khakassia Republic.

About the authors

V S Gladkaya

Katanov Khakass State University

Email: VGladkaya@mail.ru
кандидат медицинских наук, доцент кафедры педиатрии, акушерства и гинекологии Abakan, Russia

V L Gritsinskaya

Saint Petersburg State Pediatric Medical University

Saint-Petersburg, Russia

References

  1. Белоцерковцева Л. Д., Коваленко Л. В., Корнеева Е. В. Жировая ткань и её роль в развитии метаболического синдрома у женщин // Вестник СурГУ. Медицина. 2011. № 1 (7). С. 11-27.
  2. Василькова Т. Н., Баклаева Т. Б., Матаев С. И., Рыбина Ю. А. Влияние различных типов жироотложения на состояние сердечно-сосудистой системы // Сердце: журнал для практикующих врачей. 2014. Т. 13. № 1 (75). С. 45-435.
  3. Козлов А. И., Вершубская Г. Г. Морфофункциональные характеристики представителей популяций Урала и Сибири, относящихся к различным этносам // Горизонты антропологии: тр. науч. конф. памяти акад. В. П. Алексеева. М., 2003. С. 499-503.
  4. Лутов Ю. В., Васильева О. В., Новикова Е. Г., Селятицкая В. Г. Взаимосвязь метаболического синдрома и его компонентов с инсулинорезистентностью и дисфункцией висцеральной жировой ткани у мужчин // Современные проблемы науки и образования. 2017. № 3. С. 48.
  5. Русакова Д. С., Щербакова М. Ю., Гаппарова К. М., Зайнудинов З. М., Ткачёв С. И., Сахаровская В. Г. Современные методы оценки состава тела // Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. 2012. № 8. С. 71-81.
  6. Тутельян В. А., Разумов А. Н., Клочкова С. В., Алексеева Н. Т., Рожкова Е. А., Кварацхелия А. Г., Никитюк Д. Б. Особенности макроантропометрических показателей у женщин разных соматотипов // Морфологические ведомости. 2017. № 1 (25). С. 20-22.
  7. Урясьев О. М., Горбунов Д. Ю., Щербакова О. Н., Пыко А. А. Метаболический синдром - нерешённая проблема медицины и современного общества // Вестник Смоленской государственной медицинской академии. 2017. Т. 16,. № 1. С. 160-164.
  8. Ханарин Н. В., Килина О. Ю., Иванова С. Н., Россова Н. А., Чудинова О. В. Обоснование персонифицированного подхода к диагностике, профилактике и лечению метаболического синдрома среди жителей Хакасии // Вестник новых медицинских технологий. 2014. № 1. С. 8.
  9. Чанчаева Е. А., Айзман Р. И. Особенности морфофункциональной, психофизиологической и биохимической адаптации человека к условиям Горного Алтая // Экология человека. 2011. № 9. С. 24-30.
  10. Barton J. C., Adams P. C., Acton R. T. Risk factors for insulin resistance, metabolic syndrome, and diabetes in 248 HFE C282Y Homozygotes identified by population screening in the HEIRS Study // Metab. Syndr. Relat. Disord. 2016. Vol. 14, N 2. P. 94-101.
  11. Matiegka J. The testing of physical efficiency // J. Phys. Anthropol. 1921. Vol. 4, N 3. P. 223-230.
  12. Nguyen Q. M., Xu J. H., Chen W. et al. Correlates of age-onset of type 2 diabetes among relatively young black and white adults in a community: the Bogalusa Heart Study // Diabetes Care. 2012. Vol. 35. P. 1341 - 1346.
  13. Ruan H., Dong L. Q. Adiponectin signaling and function in insulin target tissues // J. Mol. Cell. Biol. 2016. Vol. 8, N 2. P. 101 - 109.
  14. WHO. Obesity: preventing and managing the global epidemic: report of a WHO consultation. Geneva, 2000. 253 р.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Human Ecology


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».