Психофизиологические параметры учащихся в условиях трансширотных перемещений

Применение инструментальных и неинвазивных методов с помощью ЭВМ позволяет объективно оценивать состояние комплекса психофизиологических функций человека и эффективно выделять наиболее значимые параметры в различных экологических условиях. Целью исследования является сравнительный анализ эффективности двух подходов: традиционных статистических методов и искусственных нейронных сетей (ИНС) на базе суперкомпьютера в исследовании влияния трансширотных перемещений на психофизиологические функции. Методы. С помощью запатентованной программы для ЭВМ было исследовано состояние психофизиологических функций 146 учащихся 1-7-х классов школ г. Сургута и Сургутского района в условиях широтных перемещений с севера на юг Российской Федерации и обратно. В рамках метода ИНС устанавливались различия в состоянии психофизиологических параметров между группами мальчиков и девочек до отъезда на Юг и после приезда в Туапсе. Осуществив многократное повторение (p→∞) данной процедуры, для каждого Pi после j-го повторения мы получили общее число хаотической генерации значений весовых коэффициентов Wij которые обрабатывались в рамках традиционной стохастики (определялись функции распределения f(x)). Причём эти группы нами повторялись в наборах р1 = 50, р2 = 100, р3 = 1 000. Результаты: в исследуемых группах учащихся Югры в условиях трансширотных перемещений резко и значительно изменяется динамика параметров психофизиологических функций, характеризующих состояние внимания и памяти, проявляющаяся в изменении коэффициентов вариации (Δwi) при большом количестве итераций нейросети в режиме бинарной классификации. Вывод: ИНС в режиме многократных итераций (P. ≥ 1 000) может обеспечить решение задачи системного синтеза - идентификацию наиболее значимых диагностических признаков в работе психофизиологических функций в условиях кратковременных трансширотных перемещений человека.

трансширотные перемещения, нейросеть, психофизиологические функции, параметры порядка