Пространственное моделирование уровня смертности населения в зависимости от химического загрязнения атмосферного воздуха (на примере Республики Башкортостан)

Цель исследования - выявление количественного влияния химического загрязнения атмосферного воздуха (выбросы газообразных, жидких, твердых веществ) на общую смертность населения Республики Башкортостан (РБ) на основании построения моделей с учетом пространственного лага. Методы. В исследовании использованы официальные статистические материалы Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по РБ (таблица С 51 «Распределение умерших по полу, возрастным группам и причинам смерти»). Рассматривались данные, состоящие из наблюдений по 54 муниципальным образованиям и 21 городам РБ, прослеженные в динамике за 14 лет (2002-2015). В качестве инструментальных математических средств использовались методы пространственной регрессии: для оценки наличия пространственных автокорреляционных связей - коэффициенты Морана и Гири; для оценки влияния выбросов на показатели смертности - модели пространственной панельной авторегрессии. Результаты. Установлено наличие пространственной автокорреляции в показателях смертности как у мужчин, так и у женщин. Наилучшей спецификацией пространственных моделей оказалась модель SAR, согласно которой при возрастании количества выбросов на 1 т в данном муниципалитете следует ожидать увеличения смертности среди мужчин 2,33 случая на 1 000 человек, среди всего населения муниципалитета - 2,02 случая на 1 000 человек. Однако если рассматривать фактор выбросов с учетом пространственного лага (модель SDM), то фактор становится статистически незначимым при р > 0,1, то есть отсутствует влияние на смертность в рассматриваемом муниципалитете от количества выбросов, которое было в соседних муниципальных образованиях. Вывод. Построенные модели подтвердили наличие лишь прямого воздействия вредных выбросов (газообразных и жидких) в окружающую среду на уровень общей смертности и уровень смертности среди мужчин и отсутствие косвенного пространственного их влияния.

загрязнение атмосферного воздуха, моделирование уровня смертности, пространственная авторегрессия