Overweight and obesity among rural schoolchildren of the Russian Arctic and North in 1994–2019

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: There was not enough information on the spread of obesity among schoolchildren in rural settlements and small towns of Northern Russia in recent years. This study aimed to trace the prevalence of overweight and obesity in children aged 6–17 years living in rural areas of Northern Russia between 1994 and 2019.

METHODS: Data, including sex, age, body weight, and stature, were collected during regular medical examinations of 7548 children aged 6–17 years living in the rural settlements of Murmansk Oblast, Khanty-Mansi Autonomous Okrug, Komi Republic, Komi-Permyak Okrug in 1994, 1997–1998, 2005–2009, and 2016–2019. Individual assessments were made using body mass indices according to the procedures and cutoffs recommended by the World Health Organization.

RESULTS: The prevalence of excess body weight has substantially increased in all localities. It was 4–7% (including 0.6%–0.8% obesity) in 1994–1998, 7.5–18.7% (obesity 0.9–5.0%) in 2005–2009, and 23.9–26.6% (obesity 7.7–11.9%) in 2016–2019. As 2019 data showed, no difference was found between schoolchildren residing in rural settlements, small towns, large industrial centers, and Moscow.

CONCLUSION: A rapid spread of overweight and obesity among Russian children occurred in the second decade of the 21st century. The northern populations encounter this process in the same degree and extent as others. Geographic (Arctic, non-Arctic North, and Central Russia) and socioeconomic (various levels of urbanization) factors do not play a major role in that negative dynamics.

About the authors

Andrey I. Kozlov

Moscow State University

Author for correspondence.
Email: dr.kozlov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6710-4862
SPIN-code: 2638-5395

Dr. Sci. (Biol.), Cand. of Sci. (Med.)

Russian Federation, Moscow

Galina G. Vershubskaya

Moscow State University

Email: ggver@ya.ru
ORCID iD: 0000-0003-2452-1532
SPIN-code: 1172-4138
Russian Federation, Moscow

References

  1. WHO. Obesity and overweight. 2021. Available at: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight
  2. NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Rising rural body-mass index is the main driver of the global obesity epidemic in adults. Nature. 2019;569(7755):260–264. doi: 10.1038/s41586-019-1171-x
  3. Yusuf S, Reddy S, Ounpuu S, Anand S. Global burden of cardiovascular diseases. Part II: Variations in cardiovascular disease by specific ethnic groups and geographic regions and prevention strategies. Circulation. 2001;104(23):2855–2864. doi: 10.1161/hc4701.099488
  4. Lear SA, Humphries KH, Frohlich JJ, Birmingham CL. Appropriateness of current thresholds for obesity-related measures among Aboriginal people. CMAJ. 2007;177(12):1499-1505. doi: 10.1503/cmaj.070302
  5. Zienczuk N, Young TK, Cao ZR, Egeland GM. Dietary correlates of an at-risk BMI among Inuit adults in the Canadian high arctic: cross-sectional international polar year Inuit health survey, 2007-2008. Nutr J. 2012;11:73. doi: 10.1186/1475-2891-11-73
  6. Bjerregaard P, Larsen CV. Three lifestyle-related issues of major significance for public health among the Inuit in contemporary Greenland: a review of adverse childhood conditions, obesity, and smoking in a period of social transition. Public Health Reviews. 2018;39:5. doi: 10.1186/s40985-018-0085-8
  7. Rex KF, Larsen NH, Rex H, et al. A national study on weight classes among children in Greenland at school entry. Int J Circumpolar Health. 2014;73. doi: 10.3402/ijch.v73.25537
  8. Budtz AES, Lynge AR, Budtz CS, Pedersen ML. Weight among children born 2005-2011 in Nuuk at the time of school entry. International Journal of Circumpolar Health. 2019;78:1. doi: 10.1080/22423982.2019.1618667
  9. Kozlov AI, Kozlova MA, Vershubskaya GG, Shilov AB. Zdorov'e korennogo naseleniya Severa RF: na grani vekov i kul'tur. Perm: RIO PGGPU; 2012, 159 p. (In Russ).
  10. Baturin AK, Pogozheva AV, Keshabyancz EE, et al. The study of nutrition, anthropometric tеstes and body composition among native and alien population of Russian Arctic. Vopr Pitan. 2017;86(5):11–16. (In Russ). doi: 10.24411/0042-8833-2017-00070
  11. Popova MA, Palyushkevich AS, Graudina VE. Frequency hypercholesterinemia, obesity and overweight among the indigenous peoples of the north of Khanty-Mansiysk autonomous okrug – Ugra living in urbanized areas. Modern problems of science and education. 2017;(5):132-140. (in Russ)
  12. Kozlov AI, Vershubskaya GG. Anthropometric indicators of physical development and nutritional status employed in hygiene practice in Russia. Vopr pitan. 2019;88(5):5–16. (in Russ). doi: 10.24411/0042-8833-2019-10048
  13. Gazina GN, Gurevich KG. Obesity in Moscow school age students: prevalence, age- and gender- related features. Food and Public Health. 2011;1(1):1–5. doi: 10.5923/j.fph.20110101.01
  14. Popkin BM, Conde M, Hou N, Monteiro C. Is there a lag globally in overweight trends for children compared with adults? Obesity. 2006;14(10):1846-1853. doi: 10.1038/oby.2006.213
  15. Tutelyan VA, Baturin AK, Kon IY, et al. Prevalence of overweight and obesity in child population of Russia: multicenter study. Pediatria. Journal named after G.N. Speransky. 2014;93(5):28-31. (In Russ).
  16. Federal State Statistics Service of Russian Federation. Population of the Russian Federation by municipalities as of January 1, 2019. (in Russ) Available at: https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13282
  17. Kozlov AI, Vershubskaya GG, Permyakova EYu. Nutritional status of rural Kola Arctic schoolchildren in 1995-2018. Novye issledovaniya. 2018;(2):29-38. (in Russ).
  18. Kozlov AI, Vershubskaya GG, Lyudinina AY. Nutritional status of children in rural areas of the Komi Republic and Khanty-Mansi Autonomous Okrug - Yugra by anthropometric data. Vopr Pitan. 2020;89(3):33-39. (in Russ) doi: 10.24411/0042-8833-2020-10027
  19. De Onis M, Onyango AW, Borghi E, et al. Development of a WHO growth reference for school-aged children and adolescents. Bull. World Health Organ. 2007;85(9):660-667. doi: 10.2471/blt.07.043497
  20. Vernigorova NV. Analysis of case rate and prevalence of obesity in group of children and teenagers in the conditions of northern territories. Medicina i obrazovanie v Sibiri. 2012;(4):8. (in Russ).
  21. Lir DN, Kozlov AI, Vershubsky GG, et al. Overweight and obesity in children 7-17 years old in Northwestern Russia and the Cis-Urals. Moscow University Anthropology Bulletin (Vestnik Moskovskogo Universiteta. Seria XXIII. Antropologia). 2018;(3):55–60. (in Russ). doi: 10.32521/2074-8132.2018.3.055-060
  22. Hohwü L, Gissler M, Sjöberg A, et al. Prevalence of overweight in 2 to 17 year-old children and adolescents whose parents live separately: a Nordic cross-sectional study. BMC Public Health. 2014;14:1216. doi: 10.1186/1471-2458-14-1216
  23. Ng M, Fleming T, Robinson M, et al. Global, regional, and national prevalence of overweight and obesity in children and adults during 1980-2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. Lancet. 2014;384(9945):766–781. doi: 10.1016/S0140-6736(14)60460-8
  24. WHO. European Childhood Obesity Surveillance Initiative (COSI): report on the fourth round of data collection, 2015–2017. Copenhagen: WHO Regional Office for Europe; 2021.
  25. Gudkova LK. Populyatsionnaya fiziologiya cheloveka: antropologicheskiye aspekty. Moscow: LKI; 2008. 316 p. (in Russ).
  26. Zakharova LA, Marfusalova VP. Faktory, vliyayushchiye na zdorov'ye detey Arktiki Koncept. 2017;26:134-135. (in Russ). URL: http://e-koncept.ru/2017/770732.htm
  27. Hjorth MF, Chaput JP, Michaelsen K, et al. Seasonal variation in objectively measured physical activity, sedentary time, cardio-respiratory fitness and sleep duration among 8-11 year-old Danish children: a repeated-measures study. BMC Public Health. 2013;13:808. doi: 10.1186/1471-2458-13-808
  28. Kwon YJ, Lee HS, Lee JW. Association of carbohydrate and fat intake with metabolic syndrome. Clin. Nutr. 2018;37(2):746-751. doi: 10.1016/j.clnu.2017.06.022
  29. Carpenter D, Dhar S, Mitchell LM, et al. Obesity, starch digestion and amylase: association between copy number variants at human salivary (AMY1) and pancreatic (AMY2) amylase genes. Hum. Mol. Genet. 2015;24(12):3472–3480. doi: 10.1093/hmg/ddv098
  30. Kozlov AI. Carbohydrate-related nutritional and genetic risks of obesity for indigenous northerners. Vopr Pitan. 2019;88(1):5-16. (in Russ) doi: 10.24411/0042-8833-2019-10001

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Geographic locations of data collection sites. Numbers depict data collecting localities: 1 — The Komi Republic; 2 — Komi-Permyak Okrug (Perm Krai); 3 — Khanty-Mansi Autonomous Okrug – Yugra.

Download (150KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2022 Kozlov A.I., Vershubskaya G.G.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».