Current approaches to diagnosis and treatment of intestinal dysbiosis for prevention of surgical complications

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

This review analyzed Russian and international studies focused on intestinal dysbiosis in patients with functional colonic stoma. Moreover, it evaluated current approaches to the diagnosis and treatment of intestinal dysbiosis to prevent complications. Dysbiosis, defined as an imbalance of the intestinal microflora, is a significant concern for patients with colonic stomas, as surgery modifies intestinal anatomy and physiological functions, thereby affecting the composition and functional activity of the microbiota. Dysbiosis can worsen the postoperative period and reduce the patient’s quality of life. A colonic stoma may be an unavoidable consequence of various diseases, such as colorectal cancer, inflammatory bowel disease, and injury. Such an outcome can result in dysbiosis caused by altered intestinal content passage, impaired motility, and local inflammatory processes. A comprehensive understanding of the mechanisms underlying dysbiosis in patients with functional colonic stoma and its clinical symptoms, diagnostic approaches, and strategies allows for improving the quality of medical care for this patient population and the implementation of personalized approaches to dysbiosis prevention and treatment. The role of microbiota in maintaining intestinal homeostasis and its effect on overall health were emphasized. Furthermore, the review covers available diagnostic techniques, including fecal microbiology, molecular genetic methods, and metagenomic analysis, which provide an accurate assessment of the microflora. Potential complications associated with dysbiosis are highlighted. Various strategies for the treatment of dysbiosis have been proposed, including metabiotics and autologous fecal microbiota transplantation. Available assessments and individualized treatment strategies have been shown to improve the quality of medical care for patients with functional colonic stomas and prevent complications.

作者简介

Roman Eselevich

Kirov Military Medical Academy

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0003-3249-233X
SPIN 代码: 1037-8736

MD, Cand. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, 6GZh Akademika Lebedeva st., Saint Petersburg, 194044

Oleg Balyura

Kirov Military Medical Academy

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0001-7826-8056
SPIN 代码: 9260-9850

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Elena Melnikova

Kirov Military Medical Academy

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0009-0006-6350-8030
SPIN 代码: 7694-1409

bacteriologist

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Konstantin Zotov

Kirov Military Medical Academy

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0009-0005-0897-8921

residency student

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Sunduy Mongush

Kirov Military Medical Academy

编辑信件的主要联系方式.
Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0009-0007-7908-0152
SPIN 代码: 3611-4590

student

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Dmitry Surov

Kirov Military Medical Academy

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0002-4519-0018
SPIN 代码: 5346-1613

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

参考

  1. Tkachenko EI, Grinevich VB, Gubonina IV, et al. Disease as a result of violations of the symbiotic relationship between the host and the microbiota with pathogens. Bulletin of the Russian Military Medical Academy. 2021;23(2):243–252. doi: 10.17816/brmma58117 EDN: OIYFED
  2. Engen P, Green S, Voigt-Zuwala R, et al. The gastrointestinal microbiome: Alcohol effects on the composition of intestinal microbiota. Alcohol Res. 2015;37(2):223–236.
  3. Gui X, Yang Z, Li MD. Effect of cigarette smoke on gut microbiota: state of knowledge. Front Physiol. 2021;12:673341. doi: 10.3389/fphys.2021.673341 EDN: PHVYWP
  4. Allen JM, Mailing LJ, Niemiro GM, et al. Exercise alters gut microbiota composition and function in lean and obese humans. Med Sci Sports Exerc. 2018;50(4):747–757. doi: 10.1249/MSS.0000000000001495
  5. Lee SH, Yun Y, Kim SJ, et al. Association between cigarette smoking status and composition of gut microbiota: A population-based cross-sectional study. J Clin Med. 2018;7(9):282. doi: 10.3390/jcm7090282 EDN: MKIWOP
  6. David LA, Maurice CF, Carmody RN, et al. Diet rapidly and reproducibly alters the gut microbiome. Nature. 2014;505(7484):559–563. doi: 10.1038/nature12820
  7. Arumugam M, Raes J, Pelletier E, et al. Enterotypes of the human gut microbiome. Nature. 2011;473(7346):174–180. doi: 10.1038/nature09944
  8. Costea PI, Hildebrand F, Arumugam M, et al. Enterotypes in the landscape of gut microbial community composition. Nat Microbiol. 2018;3(1):8–16. doi: 10.1038/s41564-017-0072-8 EDN: VDMCFH
  9. Vieira-Silva S, Falony G, Darzi Y, et al. Species-function relationships shape ecological properties of the human gut microbiome. Nat Microbiol. 2016;1:16088. doi: 10.1038/nmicrobiol.2016.88
  10. Faust K, Raes J. Microbial interactions: from networks to models. Nat Rev Microbiol. 2012;10(8):538–550. doi: 10.1038/nrmicro2832
  11. Blanco-Míguez A, Beghini F, Cumbo F, et al. Extending and improving metagenomic taxonomic profiling with uncharacterized species using MetaPhlAn 4. Nat Biotechnol. 2023;41(11):1633–1644. doi: 10.1038/s41587-023-01688-w EDN: TAFNKN
  12. Rahman S. Gut microbial metabolites and its impact on human health. Ann Gastroenterol. 2023;36(4):360–368. doi: 10.20524/aog.2023.0809 EDN: TOPQEG
  13. Khurshid M, Akash MSH. Human microbiome: techniques, strategies, and therapeutic potential. Singapore: Springer; 2024. 721 p. doi: 10.1007/978-981-97-3790-1
  14. Cryan JF, O'Riordan KJ, Cowan CSM, et al. The microbiota-gut-brain axis. Physiol Rev. 2019;99(4):1877–2013. doi: 10.1152/physrev.00018.2018 EDN: TDLZAT
  15. Sharon G, Sampson TR, Geschwind DH, et al. The central nervous system and the gut microbiome. Cell. 2016;167(4):915–932. doi: 10.1016/j.cell.2016.10.027
  16. Foster JA, Rinaman L, Cryan JF. Stress and the gut-brain axis: Regulation by the microbiome. Neurobiol Stress. 2017;7:124–136. doi: 10.1016/j.ynstr.2017.03.001
  17. Simanenkov VI, Maev IV, Tkacheva ON, et al. Syndrome of increased epithelial permeability in clinical practice. Multidisciplinary national consensus. Cardiovasc Ther Prev. 2021;20(1):121–278. doi: 10.15829/1728-8800-2021-2758 EDN: ZAFIIJ
  18. Belkaid Y, Hand TW. Role of the microbiota in immunity and inflammation. Cell. 2014;157(1):121–141. doi: 10.1016/j.cell.2014.03.011
  19. Tsimmerman YS. The theory of dysbiosis (dysbacteriosis). Clinical Medicine. 2017;95(8):677–686. doi: 10.18821/0023-2149-2017-95-8-677-686 EDN: ZHVBJV
  20. Ivanova GE, Popova TS, Shestopalov AE, et al. New approaches to complex treatment of intestinal insufficiency syndrome as an important component of post-aggressive rehabilitation of surgical patients in critical condition. Bulletin of Rehabilitation Medicine. 2018;17(4):42–53.
  21. Mazurok VA, Golovkin AS, Bautin AE, et al. Gastrointestinal tract in critical illness: the first who suffers, and the last who receives the attention. Annals of Critical Care. 2016;(2):28–36. EDN: WEZMHT (In Russ.)
  22. Litvak Y, Byndloss M, Baumler A. Colonocyte metabolism shapes the gut microbiota. Science. 2018;362(6418):eaat9076. doi: 10.1126/science.aat9076
  23. Expert report on current issues of providing stoma patients with stoma care products in the Russian Federation. Moscow: ASTOM; 2022. 23 p. (In Russ.)
  24. Ardatskaya MD, Kitchiyeva GM, Achkasov SI. Role of microflora in the development of diversion colitis. Kremlin Medicine Journal. 2011;(3):45–52. EDN: OSJRWT (In Russ.)
  25. Groshilin VS, Martynov DV, Naboka YL, et al. Correction of dysbiosis in diversion proctitis: possibilities of intraluminal sanitation and the prevention of complications after reconstructive surgery. Russ J Gastroenterol Hepatol Coloproctol. 2019;29(6):36–48. doi: 10.22416/1382-4376-2019-29-6-36-48 EDN: HLZABF
  26. Buono A, Carvello M, Sachar D, et al. Diversion proctocolitis and the problem of the forgotten rectum in inflammatory bowel diseases: A systematic review. United European Gastroenterol J. 2021;9(10):1157–1167. doi: 10.1002/ueg2.12175 EDN: LZXIMK
  27. Koliarakis I, Athanasakis E, Sgantzos M, et al. Intestinal microbiota in colorectal cancer surgery. Cancers. 2020;12(10):3011. doi: 10.3390/cancers12103011 EDN: RDOIPW
  28. Castagneto Gissey L, Russo M, Casella Mariolo J, et al. The role of antibiotic prophylaxis in anastomotic leak prevention during elective colorectal surgery: Systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials. Antibiotics. 2023;12(2):397. doi: 10.3390/antibiotics12020397 EDN: BSHEZQ
  29. Kornienko EA. Probiotics, postbiotics and paraprobiotics. Exp Clin Gastroenterol. 2022;(9):240–250. doi: 10.31146/1682-8658-ecg-205-9-240-250 EDN: DPRIJB
  30. Eselevich RV, Surov DA, Gerasimov DG, et al. Comparative evaluation of metabiotic formulations and their indications for use in patients in acute and chronic critical conditions. Polytrauma. 2024;(4):75–84. doi: 10.24412/1819-1495-2024-4-75-84 EDN: GXNXQX
  31. Khavkin AI, Volynets GV. Colonic dysbiosis: experience of use of metabiotic therapy. Pharmateca. 2019;26(1):28–37. doi: 10.18565/pharmateca.2019.1.28-37 EDN: YWNXCX
  32. Bagishev RA, Krivigina EV, Zhigaev GF. The efficacy of «Tizol» for treatment of diversion colitis. Coloproctology. 2014;(1):12–18.
  33. Gundling F, Tiller M, Ara A, et al. Successful autologous fecal microbiota transplantation in chronic diversion colitis. Tech Coloproctol. 2015;19(1):51–52. doi: 10.1007/s10151-014-1220-2 EDN: TTXSPB

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Eco-Vector, 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».