Effect of glyprolins on white blood cell parameters and phagocytic activity of neutrophils in conditions of experimental hyperthyroidism

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

This study investigated the effects of glyproline neuropeptide compounds (selank and Pro-Gly-Pro) on the white blood cell count and phagocytic activity of neutrophils in 40 nonlinear white male rats aged 6–8 months with experimental hyperthyroidism. Experimental hyperthyroidism was simulated by intragastric administration of L-thyroxine sodium salt pentahydrate at a dose of 150 µg/kg/day for 21 days. All animals were equally divided into four groups: healthy rats (control), rats treated with L-thyroxine sodium pentahydrate (hyperthyroidism), rats treated with selank, and rats treated with Pro-Gly-Pro at doses of 200 µg/kg/day intraperitoneally for 21 days, starting one day after the last administration of L-thyroxine sodium pentahydrate. After the animals were removed from the experiment, the white blood cell count and the percentage of lymphocytes, stick, and segmentonuclear neutrophils were calculated, and the phagocytic activity of neutrophils was evaluated. In the case of experimental hyperthyroidism, neutrophilic leukocytosis with a shift to the right, lymphopenia, and decreased phagocytic activity of neutrophils were observed. Glyproline neuropeptides contributed to the correction of observed changes in white blood cell indices and phagocytic processes, which indicates the immunocorrigating effect of the test compounds. Thus, glyproline neuropeptides demonstrated pronounced immunotropic activity, which manifested in the correction of changes arising from the leukocyte count and phagocytosis processes. However, further detailed study of the pharmacological effects of neuropeptide agents on experimental hyperthyroidism is necessary.

作者简介

Mariyam Sergalieva

Astrakhan State Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: charlina_astr@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9630-2913
SPIN 代码: 7976-9321

candidate of biological sciences

俄罗斯联邦, Astrakhan

Alexandra Tsybizova

Astrakhan State Medical University

Email: sasha3633@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9994-4751
SPIN 代码: 2206-3898
Scopus 作者 ID: 57170924200

candidate of pharmaceutical sciences

俄罗斯联邦, Astrakhan

Lyudmila Andreeva

Kurchatov Institute — Institute of Molecular Genetics

Email: landr@img.ras.ru
ORCID iD: 0000-0002-3927-8590
SPIN 代码: 4785-5621
Scopus 作者 ID: 7102725159

head of the sector

俄罗斯联邦, Moscow

Nikolay Myasoedov

Kurchatov Institute — Institute of Molecular Genetics

Email: nfm@img.ras.ru
ORCID iD: 0000-0003-1294-102X
SPIN 代码: 1262-2698
Scopus 作者 ID: 7005093383

doctor of chemical sciences, professor

俄罗斯联邦, Moscow

Olga Bashkina

Astrakhan State Medical University

Email: bashkina1@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4168-4851
SPIN 代码: 3620-0724
Scopus 作者 ID: 6503961642

doctor of medical sciences, professor

俄罗斯联邦, Astrakhan

Marina Samotrueva

Astrakhan State Medical University

Email: ms1506@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5336-4455
SPIN 代码: 5918-1341
Scopus 作者 ID: 8221221300

doctor of medical sciences, professor

俄罗斯联邦, Astrakhan

参考

  1. Taylor PN, Albrecht D, Scholz A, et al. Global epidemiology of hyperthyroidism and hypothyroidism. Nat Rev Endocrinol. 2018;14(5):301–316. doi: 10.1038/nrendo.2018.18
  2. Doubleday AR, Sippel RS. Hyperthyroidism. Gland Surg. 2020;9(1):124–135. doi: 10.21037/gs.2019.11.01
  3. Lane LC, Cheetham TD, Perros P, Pearce SHS. New Therapeutic Horizons for Graves’ Hyperthyroidism. Endocr Rev. 2020;41(6): 873–884. doi: 10.1210/endrev/bnaa022
  4. Rivas AM, Pena C, Kopel J, et al. Hypertension and Hyperthyroidism: Association and Pathogenesis. Am J Med Sci. 2021;361(1):3–7. doi: 10.1016/j.amjms.2020.08.012
  5. Tsai K, Leung AM. Subclinical Hyperthyroidism: A Review of the Clinical Literature. Endocr Pract. 2021;27(3):254–260. doi: 10.1016/j.eprac.2021.02.002
  6. Noda M. Thyroid Hormone in the CNS: Contribution of Neuron-Glia Interaction. Vitam Horm. 2018;106:313–331. doi: 10.1016/bs.vh.2017.05.005
  7. Chenchak VA. Features of the action of thyroxin on the immune system. 2017;(3):38–38. (In Russ.).
  8. Zenkov AL. O vliyanii tiroksina na immunokompetentnye kletki. International Conference on Chemical, Biological and Health Sciences. Pisa, 2017. P. 117–128. (In Russ.).
  9. Carr R, Frings S. Neuropeptides in sensory signal processing. Cell and Tissue Res. 2019;375(1):217–225. doi: 10.1007/s00441-018-2946-3
  10. Yasenyavskaya AL, Samotrueva MA, Myasoedov NF, Andreeva LA. Influence of semax on the level of interleukin-1βin the conditions of “social” stress. Medical academic journal. 2019;9(1S): 192–194. (In Russ.). doi: 10.17816/MAJ191S1192-194
  11. Vyunova TV, Andreeva LA, Shevchenko KV, Myasoedov NF. An integrated approach to study the molecular aspects of regulatory peptides biological mechanism. J Label Compd Radiopharm. 2019;62(12):812–822. doi: 10.1002/jlcr.3785
  12. Thiele TE. Neuropeptides and Addiction: An Introduction International. Rev Neurobiol. 2017;136:1–3. doi: 10.1016/bs.irn.2017.07.001
  13. Sergalieva MU, Tsibizova AA, Abdulkadyrova EI. The effect of selank and pro-gly-proon behavioral responses white rats in the Porsolt test in the conditions of experimental hyperthyroidism. Astrakhan medical journal. 2021;16(2):53–61. (In Russ.). doi: 10.17021/2021.16.2.53.61
  14. Shcherba VV, Korda MM. The state of the nitrogen (II) oxidesystem in rats with periodontitis on the background of hyper- and hypothyroidism. Medical and Clinical Chemistry. 2018;2(1):143. (In Ukraine). doi: 10.11603/mcch.2410-681X.2018.v0.i1.8844

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Sergalieva M.U., Tsybizova A.A., Andreeva L.A., Myasoedov N.F., Bashkina O.A., Samotrueva M.A., 2022

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».