Особенности метаболических нарушений и расстройств депрессивного спектра у пациентов, страдающих полиморбидной сердечно-сосудистой патологией

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Исследованы особенности влияния метаболических нарушений и расстройств депрессивного спектра при развитии полиморбидной патологии. Обследованы 160 пациентов мужского пола, разделенных на три группы. В 1-ю группу вошли 56 мужчин молодого возраста, 39–40,2 лет, индекс массы тела 34,2–35 кг/м2, страдающих полиморбидной сердечно-сосудистой патологией, в рамках которой рассматривалось наличие ишемической болезни сердца, стенокардии напряжения I–II функционального класса, артериальной гипертензии 2–3 степени, ожирения 1–2 степени, расстройств депрессивного спектра. Во 2-ю группу вошли 56 мужчин среднего возраста, 47,5–48,3 лет, индекс массы тела 36,2–36,9 кг/м2 с аналогичным первой группе сочетанием заболеваний. В 3-ю (контрольную) группу вошли 48 мужчин, молодого возраста, 39,6–40,9 лет, индекс массы тела 24,1–24,9 кг/м2, страдающих полиморбидной сердечно-сосудистой патологией без метаболического синдрома и ожирения. Оценивали антропометрический статус, содержание глюкозы, инсулина, общего холестерина, триглицеридов, липопротеинов низкой плотности. Проводилась инструментальная диагностика ишемической болезни сердца и гипертонической болезни, тревожно-депрессивные расстройства диагностировались по результатам анкетирования и консультации психиатра. Установлено, что в группах больных молодого и среднего возраста, страдающих полиморбидной сердечно-сосудистой патологией в сочетании с метаболическим синдромом и расстройствами депрессивного спектра, психопатологические нарушения (тревожно-депрессивное состояние пограничного уровня) ассоциированы с метаболическими нарушениями, высокой распространенностью безболевой формы ишемии миокарда и неблагоприятными вариантами двухфазного ритма артериального давления в течение суток, по типу недостаточной степени снижения ночного артериального давления — «non-dippers» и устойчивого повышения ночного артериального давления — «night-peakers», определяющих высокий риск сердечно-сосудистых осложнений.

Об авторах

Александр Сергеевич Парцерняк

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова МО РФ

Email: partsernyak@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9721-1319
SPIN-код: 5829-1481
Scopus Author ID: 57217500920

кандидат медицинских наук

Россия, Санкт-Петербург

Евгений Владимирович Крюков

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова МО РФ

Email: partsernyak@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8396-1936
SPIN-код: 3900-3441

доктор медицинских наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Василий Николаевич Цыган

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова МО РФ

Email: partsernyak@mail.ru
SPIN-код: 7215-6206
Scopus Author ID: 6603136317

доктор медицинских наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Евгений Сергеевич Курасов

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова МО РФ

Email: partsernyak@mail.ru
SPIN-код: 4961-0342

доктор медицинских наук

Россия, Санкт-Петербург

Дмитрий Валерьевич Овчинников

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова МО РФ

Автор, ответственный за переписку.
Email: partsernyak@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8408-5301
SPIN-код: 5437-3457
Scopus Author ID: 36185599800

кандидат медицинских наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Kenchaiah S. Obesity and the risk of heart failure // New England Journal of Medicine. 2002. Vol. 347, № 5. P. 305–313. doi: 10.1056/NEJMoa020245
  2. Крюков Е.В., Орлов Ф.А., Алаторцева И.А. Клиническая оценка факторов риска сердечно-сосудистых осложнений методом математического моделирования у пациентов с разными геометрическими моделями сердца // Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2019. T. 3. С. 1–15. doi: 10.24411/2312-2935-2019-10051
  3. Reaven G.M. Role of insulin resistance in human disease // Diabetes. 1988. Vol. 37. P. 1595–1607. doi: 10.2337/diab.37.12.1595
  4. Бутрова С.А. Метаболический синдром: патогенез, клиника, диагностика, подходы к лечению // Русский медицинский журнал. 2001. Т. 9, № 2. С. 56–60.
  5. Gan Y., Gong Y., Tong X., et al. Depression and the risk of coronary heart disease: a meta-analysis of prospective cohort studies // BMC Psychiatry. 2014. Vol. 14. P. 371. doi: 10.1186/s12888-014-0371-z
  6. Wu Q., Kling J.M. Depression and the risk of myocardial infarction and coronary death: a meta-analysis of prospective cohort studies // Medicine (Baltimore). 2016. Vol. 95, № 6. P. 2815. doi: 10.1097/MD.0000000000002815.
  7. Никитин А.Э., Шамрей В.К., Курасов Е.С. Психические нарушения у военнослужащих молодого возраста с неотложными кардиологическими состояниями // Военно-медицинский журнал. 2011. Т. 332, № 3. С. 35–41.
  8. Halaris A., Kemp A.H., Dantas E.M., Goulart A.C., et al. Inflammation-associated co-morbidity between depression and cardiovascular disease // Cognitive, Affective & Behavioral Neuroscience. 2017. Vol. 31. P. 45–70. doi: 10.1007/7854_2016_28
  9. Brunoni A.R. Heart rate variability is a trait marker of major depressive disorder: evidence from the sertraline versus electric current therapy to treat depression clinical study // Int J Neuropsychopharmacol. 2013. Vol. 16, No. 9 P. 1937–1949. doi: 10.1017/S1461145713000497
  10. Kop W.J., Phyllis K.S., Russell P. T., et al. Autonomic nervous system dysfunction and inflammation contribute to the increased cardiovascular mortality risk associated with depression // Psychosom Med. 2010. Vol. 72, № 7. P. 626–635. doi: 10.1097/PSY.0b013e3181eadd2b
  11. Cooper D.C., Tomfohr L.M., Milic M.S., et al. Depressed mood and flow-mediated dilation: a systematic review and meta-analysis // Psychosom Med. 2011. Vol 73, No. 5. P. 360–369. doi: 10.1097/PSY.0b013e31821db79a.
  12. Berntson J., Stewart K.R., Vrany E., et al. Depressive symptoms and self-reported adherence to medical recommendations to prevent cardiovascular disease // Soc. Sci. Med. 2015. Vol. 138. P. 74–81. doi: 10.1016/j.socscimed.2015.05.041
  13. Sin N.L., Kumar A.D., Gehi A.K., Whooley M.A., et al. Direction of association between depressive symptoms and lifestyle behaviors in patients with coronary heart disease: the heart and soul study // Ann Behav Med. 2016. Vol. 50, № 4. P. 523–532. doi: 10.1007/s12160-016-9777-9
  14. Парцерняк С.А. Преждевременное старение, полиморбидность и интегративная медицина: направление решений и действий // Санкт Петербург: Издательство СЗГМУ им. И.И. Мечникова, 2018. 332 с.
  15. Лазебник Л.Б. Полиморбидность у пожилых // Сердце. 2007. № 7. С. 25–27.
  16. Barroso T.A., Braga L., Alves M.R., et al. Association of central obesity with the incidence of cardiovascular diseases and risk factors // Int J Cardiovasc. Sci. 2017. Vol. 30. P. 5. doi: 10.5935/2359-4802.20170073.
  17. Akil L., Ahmad H.A. Relationships between obesity and cardiovascular diseases in four southern states and Colorado // J Health Care Poor Underserved. 2011. Vol. 22, No. 4. P. 61–72. doi: 10.1353/hpu.2011.0166
  18. Эндокринология: национальное руководство: краткое издание / под ред. И.И. Дедова, Г.А. Мельниченко. 2-е изд., перераб. и доп. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2020. 832 c.
  19. Долгов В.В. Клиническая лабораторная диагностика: национальное руководство. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2012. 928 с.
  20. Крюков Е.В., Потехин Н.П., Фурсов А.Н., и др. Оценка эффективности гипотензивной терапии у больных с артериальной гипертензией и мультифокальным атеросклерозом // Военно-медицинский журнал. 2020. Т. 341, № 4. С. 66–67.
  21. Montalescot G., Sechtem U., Achenbach S., et al. 2013 ESC guidelines on the management of stable coronary artery disease: the Task Force on the management of stable coronary artery disease of the European Society of Cardiology // Eur Heart J. 2013. Vol. 34, № 38. P. 2949–3003. doi: 10.1093/eurheartj/eht296
  22. Тимофеев В.И., Филимоненко Ю.И. Краткое руководство практическому психологу по исследованию цветового теста М. Люшера. Издание 3-е, испр. Москва: Иматон, 1995. 223 с.
  23. Собчик Л.Н. Стандартизированный многофакторный метод исследования личности СМИЛ. Санкт-Петербург: Речь. 2000. 219 с.
  24. Spitzer R.L., Kroenke K., Williams J.B. Patient health questionnaire study group. Validity and utility of a self-report version of PRIME-MD: the PHQ primary care study // JAMA. 1999. Vol. 282. P. 1737–1744. doi: 10.1001/jama.282.18.1737
  25. Kroenke K., Spitzer R.L., Williams J.B.W. Anxiety disorders in primary care: prevalence, impairment, comorbidity, and detection // Ann. Intern. Med. 2007. Vol. 146. P. 317–325. doi: 10.7326/0003-4819-146-5-200703060-00004.
  26. Rothwell P.M., Howard S.C., Dolan E. Prognostic significance of visit-to-visit variability, maximum systolic blood pressure, and episodic hypertension // Lancet. 2010. Vol. 375, № 9718. P. 895–905. doi: 10.1016/S0140-6736(10)60308-X
  27. Poulter N.R., Wedel H., Dahlof B., et al. Role of blood pressure and other variables in the diff erential cardiovascular event rates noted in the anglo-scandinavian cardiac outcomes trial-blood pressure lowering arm (ASCOT-BPLA) // Lancet. 2005. Vol. 366. P. 907–913. doi: 10.1016/S0140-6736(05)67186-3
  28. Кошля В.И., Мартыненко А.В. Безболевая ишемия при сахарном диабете 2 типа // Запорожский медицинский журнал. 2015. Т. 93, № 6. С. 88–92.
  29. Elham M., Yousief M.D., Kandeel A.A., et al. Association of silent myocardial ischemia in obese patients with metabolic syndrome // A Med J Cairo Univ. 2020. Vol. 88, № 2. P. 661–666. doi: 10.21608/MJCU.2020.104620
  30. Протопопов В.П. Соматический синдром, наблюдаемый в течение маниакально-депрессивного психоза // Научная медицина. 1920. Т. 7. С. 721–749.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Парцерняк А.С., Крюков Е.В., Цыган В.Н., Курасов E.С., Овчинников Д.В., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».