Rationale for classifications of craniocerebral combat wounds inflicted by modern weapons

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: During the Great Patriotic War, craniocerebral combat wounds were classified. Currently, gunshot wounds demonstrate a greater variety, severity, and extent of tissue injury in craniocerebral regions on the periphery of the wound canal compared to wounds from past wars. Furthermore, advanced diagnostic techniques that can identify previously undescribed cerebral wound canals, which were generally considered fatal, are now available. Thus, new classification systems for craniocerebral gunshot wounds are required.

AIM: The work aimed to broaden the fundamental classification of craniocerebral gunshot wounds by including the current clinical and anatomical findings, facilitating a more comprehensive clinical diagnosis.

METHODS: The assessment findings and treatment outcomes of two groups of wounded patients were analyzed. Group 1 included 127 patients with craniocerebral gunshot wounds who had been treated in a military hospital during the Soviet–Afghan War. Group 2 comprised 67 wounded participants of modern armed conflicts who were treated at the Neurosurgery Clinic of the Kirov Military Medical Academy.

RESULTS: A contemporary clinical and anatomical classification of craniocerebral gunshot wounds was developed. This classification includes posterior cranial fossa (the cerebellum and brainstem) wounds. The proposed classification offers a framework for more accurate triaging based on injury severity. This facilitates decision-making for surgical prioritization, including in scenarios involving mass admissions. Primary attention should be given to patients with wound canal passing through the cortex and white matter of the brain. Generally, the more convex trajectory of the wound canal is associated with less severe brain injury. Surgical procedures are performed after stabilization of vital signs in patients with wound canals passing through the first-level (e.g., subcortical structures, ventricles, and brainstem) and second-level (e.g., cortex and cerebellar hemispheres) brain structures. The prognosis of these wounded patients largely depends on the severity and extent of damage to vital brain structures.

CONCLUSION: The developed clinical and anatomical classification is beneficial for elucidating the nature of craniocerebral gunshot wounds, facilitating a targeted triage of admitted wounded patients, ensuring surgical prioritization, and predicting the prognosis and outcome of craniocerebral wounds.

About the authors

Vladimir P. Orlov

Kirov Military Medical Academy

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0002-5009-7117
SPIN-code: 9790-6804

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, 6Zh, Akademika Lebedeva st., Saint Petersburg, 194044

Saidmirze D. Mirzametov

Kirov Military Medical Academy

Author for correspondence.
Email: said19mirze@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1890-7546
SPIN-code: 5959-1988

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Russian Federation, St. Petersburg

References

  1. Zhang JK, Botterbush KS, Bagdady K, et al. Blast-related traumatic brain injuries secondary to thermobaric explosives: implications for the war in Ukraine. World Neurosurgery. 2022;167:176–183. doi: 10.1016/j.wneu.2022.08.073 EDN: TDJOTQ
  2. Listratenko DA, Kardash AM, Fistal EY, et al. Diagnostics and treatment of patients with gunshot injuries of the skull and brain in the conditions of war in the megapolis. Vestnik Neotlozhnoi i Vosstanovitel''noi Khirurgii. 2020;5(3):94–103. (In Russ.) EDN: KLJXLJ
  3. Gizatullin SK, Stanishevskiy AV, Svistov DV. Combat gunshot skull and brain injuries. Burdenko's Journal of Neurosurgery. 2021;85(5):124–131. doi: 10.17116/neiro202185051124 EDN: OHHKSH
  4. Samokhvalov IM, Kryukov EV, Markevich VY, et al. Ten surgical lessons from the initial stages of a military operation. Military Medical Journal. 2023;344(4):4–10. doi: 10.52424/00269050_2023_344_4_4 EDN: DSYIAP
  5. Baum GR, Baum JT, Hayward D, MacKay BJ. Gunshot wounds: ballistics, pathology, and treatment recommendations, with a focus on retained bullets. Orthop Res Rev. 2022;14:293–317. doi: 10.2147/ORR.S378278 EDN: ANFESY
  6. Kalinich JF, Emond CA, Dalton TK, et al. Embedded weapons-grade tungsten alloy shrapnel rapidly induces metastatic high-grade rhabdomyosarcomas in F344 rats. Environ Health Perspect. 2005;113(6):729–734. doi: 10.1289/ehp.7791
  7. Hadrup N, Sørli JB, Sharma AK. Pulmonary toxicity, genotoxicity, and carcinogenicity evaluation of molybdenum, lithium, and tungsten: a review. Toxicology. 2022;467:153098. doi: 10.1016/j.tox.2022.153098 EDN: XKBWSX
  8. Aaronson DM, Awad AJ, Hedayat HS. Lead toxicity due to retained intracranial bullet fragments: illustrative case. J Neurosurg Case Lessons. 2022;4(13):CASE21453. doi: 10.3171/CASE21453 EDN: OCRPZZ
  9. Kırık A, Yaşar S, Durmaz MO. Prognostic factors in craniocerebral gunshot wounds: analysis of 30 patients from the neurosurgical viewpoint. Ulus Travma Acil Cerrahi Derg. 2020;26(6):859–864. doi: 10.14744/tjtes.2020.89947 EDN: LMJDNY
  10. Roy DS, Zhang Y, Halassa MM, Feng G. Thalamic subnetworks as units of function. Nat Neurosci. 2022;25(2):140–153. doi: 10.1038/s41593-021-00996-1 EDN: XCHHLK
  11. Fong H, Zheng J, Kurrasch D. The structural and functional complexity of the integrative hypothalamus. Science. 2023;382(6669):388–394. doi: 10.1126/science.adh848
  12. Tucker DM, Luu P. Adaptive control of functional connectivity: dorsal and ventral limbic divisions regulate the dorsal and ventral neocortical networks. Cereb Cortex. 2023;33(12):7870–7895. doi: 10.1093/cercor/bhad085 EDN: EZPUZS
  13. Trishkin DV, Kryukov EV, Alekseev DE, et al. Military field surgery. National leadership. 2nd ed. Moscow: GEOTAR media; 2024. 1056 p. (In Russ.) doi: 10.33029/9704-8036-6-VPX-2024-1-1056 EDN: AYGYWM

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Conditional division of the brain into zones: a — sagittal section; b — axial section. 1 — subcortical formations, ventricles and brainstem; 2 — cerebral cortex and hemispheres of the cerebellum.

Download (279KB)
3. Fig. Рис. 2. Магнитно-резонансная ангиография головного мозга с зонами расположения сосудов: 1 — сосуды подкорковых образований, желудочков и ствола головного мозга; 2 — сосуды коры головного мозга.

Download (82KB)
4. Fig. 3. Gunshot penetrating blind simple and radial wounds of the skull and brain. Examples of diagnoses: 1 — mine explosion injury (MBR). Gunshot fragmentation blind penetrating simple wound of the right frontal lobe of the brain; 2 — MBR. Gunshot fragmentation blind penetrating radial wound of the right frontal lobe of the brain; 3 — MBR. Gunshot fragmentation blind penetrating radial hemispherical wound of the left parietal lobe of the brain.

Download (108KB)
5. Fig. 4. Gunshot penetrating segmental wounds of the skull and brain. Examples of diagnoses: 1 — mine explosion injury (MBR). Gunshot fragmentation blind (through) penetrating hemispherical segmental wound of the frontal lobes of the brain; 2 — MBR. Gunshot fragmentation blind (through) penetrating segmental wound of the right frontal lobe of the brain; 3 — MBR. Gunshot fragmentation blind (through) penetrating segmental wound of the left frontal and parietal lobes of the brain; 4 — MBR. Gunshot fragmentation blind (through) penetrating hemispherical segmental wound of the parietal lobes of the brain; 5 — MBR. Gunshot fragmentation blind (through) penetrating segmental hemispherical ricocheting injury to the left parietal and right occipital lobes of the brain.

Download (79KB)
6. Fig. 5. Gunshot penetrating diametrical wounds of the skull and brain. Examples of diagnoses: 1 — mine explosion injury (MBR). Gunshot fragmentation blind (through) penetrating diametrical wound of the frontal lobes of the brain; 2 — MBR. Gunshot fragmentation blind (through) penetrating diametrical wound of the left frontal and right parietal lobes of the brain; 3 — MBR. Gunshot fragmentation blind (through) penetrating diametrical wound of the left parietal and right frontal lobes of the brain; 4 — MBR. Gunshot fragmentation blind (through) penetrating diametrical paramedian injury to the right frontal, parietal and occipital lobes of the brain; 5 — MBR. Gunshot fragmentation through-penetrating incomplete diametrical wound to the right parietal and left frontal lobes of the brain.

Download (92KB)
7. Fig. 6. Gunshot penetrating diagonal and parabasal wounds to the skull and brain. Examples of diagnoses: 1 — mine explosion injury (MBR). Gunshot fragmentation blind (through) penetrating anterior parabasal wound of the frontal lobe of the brain; 2 — MBR. Gunshot fragmentation blind (through) penetrating diagonal wound of the frontal lobe of the brain; 3 — MBR. Gunshot fragmentation blind (through) penetrating diagonal wound of the occipital lobe and hemisphere of the cerebellum; 4 — MBR. Gunshot fragmentation blind (through) penetrating wound of the occipital lobe, cerebellar hemisphere and brain stem; 5 — MBR. Gunshot fragmentation blind (through) penetrating parabasal wound of the brain stem.

Download (93KB)
8. Fig. 7. Gunshot penetrating tangential, incomplete and ricocheting wounds to the skull and brain. Examples of diagnoses: 1 — mine explosion injury (MBR). Gunshot fragmentation (bullet) penetrating ricocheting wound of the right frontal lobe of the brain; 2 — gunshot bullet penetrating incomplete wound of the left frontal lobe of the brain; 3 — MBR. Gunshot fragmentation (bullet) penetrating tangential wound of the left frontal lobe of the brain.

Download (69KB)

Copyright (c) 2025 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».