Обоснование выбора параметров брекетов перед ортодонтическим лечением у военнослужащих Минобороны России с аномалиями окклюзии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. Оценивается состояние толщины альвеолярного отростка верхней челюсти в области фронтальных зубов по данным конусно-лучевой компьютерной томографии для определения показаний безопасного выбора торка и параметров брекетов перед ортодонтическим лечением военнослужащих с дистальным прикусом (дистоокклюзией).

Материалы и методы. При проведении ежегодной диспансеризации в 2024 г. проанализированы данные компьютерных томограмм 58 военнослужащих-мужчин с диагнозом аномалия прикуса К07.1, К07.2, К07.3 (по Международной классификации болезней 10-го пересмотра) в возрасте 22–30 лет. Для определения толщины костной ткани в области резцов и клыков альвеолярного отростка верхней челюсти с вестибулярной и нёбной сторон использованы данные конусно-лучевых компьютерных томограмм в формате стандартной обработки, хранения, передачи, печати и визуализации медицинских изображений размером 1500 × 1700 мм. Наибольшая толщина костной ткани с нёбной стороны в области всех фронтальных зубов определялась у 68 % обследуемых. Средние показатели составили для центральных резцов 6,96 ± 0,09 мм; для боковых резцов 5,67 ± 0,07 мм; для клыков 8,6 ± 0,08 мм. Минимальная толщина у отдельных зубов составляла 0,4–0,6 мм в области клыков с вестибулярной стороны у 5 % обследуемых. Максимальная толщина составляла 9,6–11,4 мм с нёбной стороны в области центральных резцов у 12 % обследуемых.

Результаты. Данные зависели от подкласса патологии и наличия дегисценций и фенестраций по результатам конусно-лучевых компьютерных томограмм. При планировании ортодонтического лечения пациентов с дистоокклюзией выбор торка для самолигирующих брекетов резцов и клыков верхней челюсти должен осуществляться с учетом анализа толщины костной ткани каждого из перемещаемых зубов с учетом данных конусно-лучевых компьютерных томограмм. Применение брекетов с высокими и стандартными значениями торка предпочтительно, так как они обеспечивают оптимальное положение корня зуба в пределах костной ткани при проведении перемещений зубов.

Заключение. Таким образом, предварительный выбор параметров брекетов на этапе диагностики способствует движению корня зуба в процессе лечения в середину альвеолярного отростка, где имеется достаточное количество костной ткани, что позволяет достичь стабильных межокклюзионных контактов. Такой подход к выбору параметров аппаратуры помогает пациенту не только получить исправленный прикус, но и улучшить состояние общесоматического здоровья в целом.

Об авторах

Наталья Петровна Петрова

Санкт-Петербургский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: n.p.petrova@spbu.ru
ORCID iD: 0000-0003-2496-9679
SPIN-код: 8793-7080

канд. мед. наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург

Наталья Александровна Соколович

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: lun_nat@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4545-2994
SPIN-код: 1017-8210

д-р мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Диана Алексеевна Кузьмина

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: dianaspb2005@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-7731-5460

д-р мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Иван Константинович Солдатов

Санкт-Петербургский государственный университет; Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: n.p.petrova@spbu.ru
ORCID iD: 0000-0001-8740-9092
SPIN-код: 1503-1278

канд. мед. наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Anohina АV, Loseva ТV. Need for the orthodontic treatment of children with distal optical clinic in the conditions of Cheboksary municipal dental clinic. Public Health and Healthcare. 2018;58(2): 28–31. EDN: XNSAZN
  2. Arhipova G, Rasulova Sh, Nasimov E, et al. Prevalence of various forms of distal occlusion in orthodontic patients taking into account the type of jaw growth. Medicine and Innovations. 2022;4(1):421–425. (In Russ.)
  3. Danilova MA, Halova JuS, Ishmurzin PV. Principles and methods of treatment of patients with distal occlusion of the dentition. Pediatric dentistry and dental profilaxis. 2019;23(4):41–50. EDN: WEQNLA doi: 10.33925/1683-3031-2023-667
  4. Mihajlova AS, Judintsev MA. Prevalence of dental anomalies and deformities in children and adolescents in the Russian Federation. Young Scientist. 2021;(363):148–151. EDN: ZWTQOS
  5. Sokolovich NA, Saunina AA, Ogrina NA, et al. Evaluation of dental anomalies in pupils of educational institutions of the ministry of defense of russia and its impact on the level of anxiety. Medicо-Biological and Socio-Psychological Problems of Safety in Emergency Situations. 2022;3:58–64. EDN: RGFWFC doi: 10.25016/2541-7487-2022-0-3-58-64
  6. Zheleznjak VA, Morozova EV, Kovalevskij AM, et al. Dynamics of dental morbidity of applicants of the Military Medical Academy for 1995–2023. Applied information aspects of medicine. 2024;27(3): 20–27. (In Russ.) EDN: DPBIBW
  7. Morozova EV, Latif II, Vorobieva JuB, et al. Analysis of the prevalence and structure of dental morbidity among applicants to the Military Medical Academy named after S.M. Kirov. Russian Dental Journal. 2024;28(1):71–79. EDN: HXSOCA doi: 10.17816/dent627156
  8. Zangieva OT, Epifanov SA, Semicheva JuK, et al. On the prevalence of various forms of malocclusion in patients seeking orthodontic care. Orthodontics. 2024;(3):10–14. (In Russ.) EDN: GCNCIC
  9. Megrabjan OA, Konikova AM. Features of treating patients with dental arch distal occlusion in different age-dependent perionds (review of literature). Acta Medica Eurasica. 2018;(4):19–29. EDN: YRIBNZ
  10. Solomonjuk MM. Distalisation of the upper lateral teeth in adult patients with class ii malocclusion with the use of micro-implants. Orthodontics. 2013;(4):52–61. EDN: TOBCQH
  11. Al-Dumaini АА, Halboub Е, Alhammadi MS, et al. A novel approach for treatment of skeletal Class II malocclusion: Miniplates-based skeletal anchorage. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 2018;153(2):239–247. doi: 10.1016/j.ajodo.2017.06.020
  12. Galstjan SG, Timofeev EV. Differentiated approach to the treatment of crowded teeth with a deficit of space in the dentition based on the thickness coefficient of the compact plate of the central teeth. Medicine: theory and practice. 2021;6(3):11–17. EDN: QYJKDC
  13. Chernenko SV, Korchemnaja OS, Tolkacheva E.S, et al. The estimation of teeth location in relation to anatomic formations of jaws for patients with different forms of dental arcs. Modern problems of science and education. 2018;(2):46. (In Russ.) EDN: XNYERF
  14. Bulyalert A, Pimkhaokham A. A novel classification of anterior alveolar arch forms and alveolar bone thickness: a cone-beam computed tomography study. Imaging Sci Dent. 2018;48(3):191–199. doi: 10.5624/isd.2018.48.3.191

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Конусно-лучевая томография пациента с дистооклюзией: а — 3D-реконструкция 16×16 см; b — сагиттальный срез с фенестрацией зуба 1.2; с — сагиттальный срез с дегисценцией зуба 2.1

Скачать (369KB)
3. Рис. 2. Контрольные измерения по изображениям конусно-лучевой компьютерной томографии (сагиттальные срезы) в области фронтальных зубов: а — типоразмеры; b — область зуба 1.1; с — область зуба 1.2; d — область зуба 1.3

Скачать (672KB)

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».