Диагностика стеатоза при неалкогольной жировой болезни печени у военнослужащих


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Изучены диагностические возможности неинвазивных способов оценки стеатоза печени у пациентов, страдающих неалкогольной жировой болезнью печени. Установлено, что у пациентов, страдающих неалкогольной жировой болезнью печени, значения контролируемого параметра затухания ультразвука были существенно выше нормальных значений и были достоверно (p<0,001) выше, чем в группе обследуемых без патологии печени (277 [270; 283] и 215 [205; 225] дБ/м). У пациентов, страдающих неалкогольной жировой болезнью печени, чаще всего определяли стеатоз второй и третей степени (33,5 и 30,9% соответственно), реже - стеатоз первой степени и его отсутствие (26,4 и 9,2% соответственно). В группе обследуемых без патологии печени в 63,7% случаев стеатоз не определялся, в 29,8% случаев выявлена первая степень стеатоза, в 6,5% случаев - вторая степень стеатоза. Индекс жировой болезни печени в группе лиц, страдающих неалкогольной жировой болезнью печени, был выше нормальных значений и достоверно (р<0,01) превышал значение в группе обследуемых без патологии печени (75,4 [72,2; 78,5] и 27,4 [23,1; 31,7] ед.). Значения индекса жировой болезни печени выше пороговых отмечались в76,2%случаев, тогда как значения показателя менее 30 ед., говорящие об отсутствии заболевания, определялись только в 3,5% случаев. Индекс стеатоза печени в группе пациентов с неалкогольной жировой болезнью печени был выше пороговых значений и достоверно (p<0,001) отличался от группы контроля (39,3 [37,9; 40,6 и 25,8 [24,9; 26,8] ед.). При этом в группе пациентов, страдающих неалкогольной жировой болезнью печени, он выявлен в 71,3% случаев, тогда как в группе здоровых - только в 7,3% случаев. Качество диагностической модели значения контролируемого параметра затухания ультразвука расценивалось как очень хорошее (площадь под характеристической кривой приемника составила 0,854±0,026 ед., индекс Юдена - 0,603 ед.), индексы жировой болезни печени и стеатоза печени расценивались как отличные (площади под кривой приемника составили 0,941±0,016 и 0,919±0,0168 ед. соответственно, индекс Юдена - 0,783 и 0,708 ед. соответственно).

Об авторах

И И Жирков

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Жирков, И.И. Хронические диффузные заболевания печени невирусной этиологии у военнослужащих / И.И. Жирков [и др.] // Вестн. Росс. воен.-мед. акад. - 2019. - № 4 (68). - С. 72-76.
  2. Ивашкин, В.Т. Распространенность неалкогольной жировой болезни печени у пациентов амбулаторно-поликлинической практики в Российской Федерации: результаты исследования DIREG 2 / В.Т. Ивашкин [и др.] // Росс. журн. гастроэнтерол. гепатол. колопроктол. - 2015. - № 6. - С. 31-41.
  3. Павлов, Ч.С. Биопсия и морфологическое исследование в диагностике хронических заболеваний печени различной этиологии / Ч.С. Павлов, В.Б. Золотаревский, В.Т. Ивашкин // Росc. журн. гастроэнтерол., гепатол. и колопроктол. - 2007. - Т. 19, № 1. - С. 90-94.
  4. Bedogni, G. The Fatty Liver Index: a simple and accurate predictor of hepatic steatosis in the general population / G. Bedogni [et al.] // BMC Gastroenterol. - 2006. - № 6. - P. 33.
  5. Bedossa, P. FLIP Pathology Consortium. Utility and appropriateness of the fatty liver inhibition of progression (FLIP) algorithm and steatosis, activity, and fibrosis (SAF) score in the evaluation of biopsies of nonalcoholic fatty liver disease / P. Bedossa // Hepatology. - 2014. - Vol. 60. - P. 565-575.
  6. Bohn, M.J. The Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT): validation of a screening instrument for use in medical settings / M.J. Bohn, T.F. Babor, H.R. Kranzler // J. Stud. Alcohol. - 1995. - Vol. 56, № 4. - P. 423-432.
  7. Chon, Y.E. Controlled attenuation parameter (CAP) for detection of hepatic steatosis in patients with chronic liver diseases: a prospective study of a native Korean population / Y.E. Chon [et al.] // Liver Int. - 2014. - Vol. 34, № 1. - P. 102-109.
  8. de Lédinghen, V. Noninvasive diagnosis of liver steatosis using controlled attenuation parameter (CAP) and transient elastography / V. de Lédinghen [et al.] // Liver Int. 2012. - Vol. 32, № 6. - P. 911-918.
  9. EASL-EASD-EASO Clinical Practice Guideline for the management of non-alcoholic liver disease. European Association for the Study of the Liver (EASL) and European Association for the Study of Diabetes (EASD) and European Association for the Study of Obesity (EASO) // Diabetologia. - 2016. - Vol. 59. - P. 1121-1140.
  10. Kotronen, A. Prediction of non-alcoholic fatty liver disease and liver fat using metabolic and genetic factors / A. Kotronen [et al.] // Gastroenterology - 2009. - Vol. 137, № 3. - P. 865-872.
  11. Lee, J.H. Hepatic steatosis index: a simple screening tool reflecting nonalcoholic fatty liver disease / J.H. Lee [et al.] // Dig. Liver Dis. - 2010. - Vol. 42. - P. 503-508.
  12. Masaki, K. Utility of controlled attenuation parameter measurement for assessing liver steatosis in Japanese patients with chronic liver diseases / K. Masaki [et al.] // Hepatol. Res. - 2013. - Vol. 43, № 11. - P. 1182-1189.
  13. Poynard, T. The diagnostic value of biomarkers (SteatoTest) for the prediction of liver steatosis / T. Poynard [et al.] // Comp. Hepatol. - 2005. - Vol. 4. - Р. 1-10.
  14. Sasso, M. Controlled attenuation parameter (CAP): a novel VCTE guided ultrasonic attenuation measurement for the evaluation of hepatic steatosis: preliminary study and validation in a cohort of patients with chronic liver disease from various causes / M. Sasso [et al.] // Ultrasound Med. Biol. - 2010. - Vol. 36, № 11. - P. 1825-1835.
  15. Yoneda, M. Utility of controlled attenuation parameter measurement for assessing liver steatosis in Japanese patients with chronic liver disease / M. Yoneda // Hepatol. Res. - 2013. - Vol. 43, № 11. - P. 1125-1126.
  16. Younossi, Z.M. Global epidemiology of nonalcoholic fatty liver disease - meta-analytic assessment of prevalence, incidence, and outcomes / Z.M. Younossi [et al.] // Hepatology - 2016. - Vol. 63. - P. 73-84.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Жирков И.И., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».