Роль субклинического гипотиреоза в формировании нарушений липидного метаболизма


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Субклинический гипотиреоз часто встречается в практике врача-интерниста. Клиническая значимость скрытых нарушений функции щитовидной железы до сих пор не определена. Исследовались параметры липидного метаболизма и оксидативного стресса у больных, страдающих субклиническим гипотиреозом в возрасте от 18 до 50 лет. Уровень тиреотропного гормона у них был ≥4 мМЕ/л, уровень свободного тироксина соответствовал норме. Группу контроля составили здоровые лица с уровнем тиреотропного гормона 0,4-2,4 мМЕ/л. Всем лицам определяли тиреоидный статус, антитела к тиреопероксидазе, показатели липидограммы, малондиальдегид-модифицированные окисленные липопротеины низкой плотности, антитела к окисленным липопротеинам низкой плотности, гомоцистеин. При повторном определении тиреотропного гормона у16,8% больных наблюдалось спонтанное восстановление уровня тиреотропного гормона крови, которое было ассоциировано с более низкими значениями последнего и отсутствием антител к тиреопероксидазе. В группе пациентов с уровнем тиреотропного гормона ≥7 мМЕ/л уровень общего холестерина был значимо (р=0,02) выше, чем в группе контроля. У пациентов с повышенными значениями малондиальдегид-модифицированных окисленных липопротеинов низкой плотности чаще выявлялся уровень тиреотропного гормона ≥7 мМЕ/л. Выявлена обратная корреляционная связь между уровнем антител класса IgG к окисленным липопротеинам низкой плотности и концентрацией свободного тироксина. В группе контроля была выявлена корреляция между концентрацией антител класса IgG к окисленным липопротеинам низкой плотности и уровнем тиреотропного гормона. В группе субклинического гипотиреоза концентрация гомоцистеина была значимо (р=0,01) больше у мужчин. У пациентов, страдающих субклиническим гипотиреозом, чаще выявляли гипергомоцистеинемию по сравнению с группой контроля. Полученные результаты позволяют предположить, что субклинический гипотиреоз ассоциирован с начальными изменениями метаболизма липидов и гомоцистеина.

Об авторах

А Р Волкова

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова

Email: volkovaa@mail.ru
Санкт-Петербург

О Д Дыгун

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова

Санкт-Петербург

О В Галкина

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова

Санкт-Петербург

Л А Белякова

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова

Санкт-Петербург

Е О Богданова

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова

Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Белик, И.В. Содержание антител к модифицированным липопротеинам низкой плотности и их комплексов в крови пациентов с различными проявлениями атеросклероза / И.В. Белик [и др.] // Биомед. химия. - 2016. - № 4 (62). - C. 471-475.
  2. Волкова, А.Р. Субклинический гипотиреоз - новый фактор сердечно-сосудистого риска / А.Р. Волкова [и др.] // Тера- пия. - 2016. - № 6. - С. 23-28.
  3. Сабанов, В.И. Активность перекисного окисления липидов, антиоксидантной защиты и состояния миокарда при экспериментальном гипер- и гипотиреозе / В.И. Сабанов, И.Г. Джиоев, А.Т. Лолаева // Междунар. журн. прикл. и фунд. исслед. - 2017. - № 6. - C. 241-244.
  4. Фадеев, В.В. По материалам клинических рекомендаций Американской ассоциации клинических эндокринологов и Американской тиреоидной ассоциации по диагностике и лечению гипотиреоза у взрослых / В.В. Фадеев // Клин. и экспер. тиреоидология. - 2012. - № 3 (8). - C. 9-16.
  5. Bansal, S.K. A Study of the Extended Lipid Profile including Oxidized LDL, Small Dense LDL, Lipoprotein (a) and Apolipoproteins in the Assessment of Cardiovascular Risk in Hypothyroid Patients / S.K. Bansal, R. Yadav // Journal of Clinical and Diagnostic Research. - 2016. - № 6 (10). - C. 6-10.
  6. Baser, H. Assessment of oxidative status and its association with thyroid autoantibodies in patients with euthyroid autoimmune thyroiditis / H. Baser [et al.] // Endocrine. - 2015. - № 3 (48). - C. 916-923.
  7. Floriani, C. Subclinical thyroid dysfunction and cardiovascular diseases: 2016 update / C. Floriani [et al.] // European heart journal. - 2018. - № 39 (7). - С. 503-507.
  8. Hak, A.E. Subclinical hypothyroidism is an independent risk factor for atherosclerosis and myocardial infarction in elderly women: the Rotterdam Study / A.E. Hak [et al.] // Annals of internal medicine. - 2000. - № 4 (132). - C. 270-278.
  9. Iseme, R.A. A role for autoantibodies in atherogenesis / R.A. Iseme [et al.] // Cardiovascular research. - 2017. - № 10 (113). - C. 1102-1112.
  10. Ittermann, T. Are serum TSH levels associated with oxidized low-density lipoprotein? Results from the Study of Health in Pomerania / T. Ittermann [et al.] // Clinical endocrinology. - 2012. - № 4 (76). - C. 526-532.
  11. Lee, M.W. The biochemical prognostic factors of subclinical hypothyroidism / M.W. Lee [et al.] // Endocrinology and m e t a b ol i s m ( S e o ul , K o re a ). - 2 0 1 4. - № 2 ( 2 9 ). - C. 154-162.
  12. Pawlak, K. Oxidized LDL to autoantibodies against oxLDL ratio - the new biomarker associated with carotid atherosclerosis and cardiovascular complications in dialyzed patients / K. Pawlak, M. Mysliwiec, D. Pawlak // Atherosclerosis. - 2012. - № 1 (224). - C. 252-257.
  13. Suciu, C.F. Oxidized low-density lipoproteins: The bridge between atherosclerosis and autoimmunity. Possible implications in accelerated atherosclerosis and for immune intervention in autoimmune rheumatic disorders / C.F. Suciu [et al.] // Autoimmunity reviews. - 2018. - № 4 (17). - C. 366-375.
  14. Surks, M.I. Age-specific distribution of serum thyrotropin and antithyroid antibodies in the U.S. population: Implications for the prevalence of subclinical hypothyroidism / M.I. Surks, J.G. Hollowell // Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism. - 2007. - № 12 (92). - C. 4575-4582.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Волкова А.Р., Дыгун О.Д., Галкина О.В., Белякова Л.А., Богданова Е.О., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».