Реализация персонализированного подхода к применению методов медицинской реабилитации пациентов с полипозным риносинуситом, ассоциированным с бронхиальной астмой

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Необходимость разработки алгоритмов персонифицированного применения методов медицинской реабилитации пациентов с хроническим полипозным риносинуситом определяется достаточно высоким уровнем распространения этого заболевания, длительным и часто неконтролируемым течением, а также выраженным нарушением качества жизни таких больных. Часто встречающаяся синтропия полипозного риносинусита и бронхиальной астмы сопровождается более тяжёлыми клиническими проявлениями с повышенной рефрактерностью к терапии, что снижает эффективность проводимых реабилитационных мероприятий.

Цель исследования ― выявление предикторов персонифицированного применения методов комплексной реабилитации у пациентов с полипозным риносинуситом, ассоциированным с бронхиальной астмой, для достижения большей клинической эффективности терапии и контроля за течением назального полипоза.

Материалы и методы. Исследование выполнено с участием 35 пациентов с полипозным риносинуситом, ассоциированным с бронхиальной астмой. Комплексная медицинская реабилитация включала эндоназальное применение Назонекса по 2 дозы 2 раза в день; ежедневное двукратное промывание слизистой полости носа; подкожное введение дупилумаба в дозе 300 мкг 1 раз в 2 недели; применение низких доз ингаляционного глюкокортикоида (беклометазона дипропионат по 200 мкг 2 раза в день); курсовое использование переменного магнитного поля, низкоинтенсивного лазерного излучения и интервальных гипоксических тренировок. В исходном состоянии определяли выраженность назального полипоза, функцию внешнего дыхания, уровень качества жизни больных, а также содержание цитокинов, иммуноглобулинов, лейкоцитов, лимфоцитов и эозинофилов. Эффективность реабилитационных мероприятий оценивали через 6 месяцев от начала терапии, используя критерии Международной классификации функционирования, ограничений жизнедеятельности и здоровья.

Результаты. С помощью множественного регрессионного анализа разработана информационная модель прогноза эффективности комплексной медицинской реабилитации пациентов с полипозным риносинуситом, ассоциированным с бронхиальной астмой. Результирующим признаком модели выступал итоговый балл семи выделенных доменов Международной классификации функционирования, ограничений жизнедеятельности и здоровья. В качестве предикторов выделен кластер исходных клинико-лабораторных переменных, включающий уровень эозинофилов в крови, содержание в крови фактора некроза опухоли-альфа (TNF-α), суммарный балл функционального домена SNOT-22, показатель объёма форсированного выдоха за первую секунду. Более высокий уровень реабилитации достигается при следующих характеристиках исходного статуса: содержание эозинофилов в крови не более 0,85×109/л; концентрация TNF-α в крови не выше 18,0 пг/мл; суммарный уровень функционального домена SNOT-22 8 баллов и ниже; объём форсированного выдоха за первую секунду не менее 2,6 л.

Заключение. Идентифицированные пороговые значения выделенных предикторов позволяют на этапе оценки исходного статуса прогнозировать результат, который будет достигнут для каждого конкретного пациента при персонализированном использовании комплексной программы реабилитации.

Об авторах

Татьяна Георгиевна Пелишенко

Клиническая больница № 1 Управления делами Президента Российской Федерации

Email: doctor217@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6597-2167
SPIN-код: 4176-8850

канд. мед. наук

Россия, Москва

Лариса Сергеевна Круглова

Центральная государственная медицинская академия Управления делами Президента Российской Федерации

Email: kruglovals@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5044-5265
SPIN-код: 1107-4372

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Сергей Николаевич Нагорнев

Центральная государственная медицинская академия Управления делами Президента Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: drnag@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1190-1440
SPIN-код: 2099-3854

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Валерий Владимирович Бояринцев

Центральная государственная медицинская академия Управления делами Президента Российской Федерации

Email: wpx@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9707-3262
SPIN-код: 2491-7199

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Федор Николаевич Корягин

Клиническая больница № 1 Управления делами Президента Российской Федерации

Email: theodor.kor@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0603-9059
SPIN-код: 4811-3855
Россия, Москва

Список литературы

  1. Eskofier B.M., Klucken J. Predictive models for health deterioration: Understanding disease pathways for personalized medicine // Annu Rev Biomed Eng. 2023. Vol. 25, N 1. P. 131–156. EDN: SWSUTE doi: 10.1146/annurev-bioeng-110220-030247
  2. Moreira A.G., Kamat D. Personalized medicine // Pediatr Ann. 2022. Vol. 51, N 10. P. e379–e380. doi: 10.3928/19382359-20220803-02
  3. Беньков А.А., Нагорнев С.Н., Мамедова С.С., Шабанова А.Ш. Предикторы эффективности в реализации персонифицированного применения лечебных физических факторов у больных метаболическим синдромом // Физиотерапия, бальнеология, реабилитация. 2022. Т. 21, № 6. С. 437–445. EDN: VLTKVZ doi: 10.17816/rjpbr352577
  4. Van der Wouden C.H., Böhringer S., Cecchin E., et al. Generating evidence for precision medicine: Considerations made by the Ubiquitous Pharmacogenomics Consortium when designing and operationalizing the PREPARE study // Pharmacogenet Genomics. 2020. Vol. 30, N 6. P. 131–144. EDN: ZNYHNG doi: 10.1097/FPC.0000000000000405
  5. Cecchin E., Stocco G. Pharmacogenomics and personalized medicine // Genes (Basel). 2020. Vol. 11, N 6. P. 679. doi: 10.3390/genes11060679
  6. Mauriello A., Ascrizzi A., Molinari R., et al. Pharmacogenomics of cardiovascular drugs for atherothrombotic, thromboembolic and atherosclerotic risk // Genes (Basel). 2023. Vol. 14, N 11. P. 2057. EDN: SMVJGI doi: 10.3390/genes14112057
  7. Vuic B., Milos T., Tudor L., et al. Pharmacogenomics of dementia: Personalizing the treatment of cognitive and neuropsychiatric symptoms // Genes (Basel). 2023. Vol. 14, N 11. P. 2048. EDN: EWMJWQ doi: 10.3390/genes14112048
  8. Gambale E., Boddi A., Pasqui A., et al. Pharmacogenomics of soft tissue sarcomas: New horizons to understand efficacy and toxicity // Cancer Treat Res Commun. 2022. Vol. 31. P. 100528. EDN: IREOWV doi: 10.1016/j.ctarc.2022.100528
  9. Пономаренко Г.Н. Концепция трансляционной медицины в физиотерапии и реабилитации // Физиотерапия, бальнеология и реабилитация. 2014. № 3. С. 4–12. EDN: QHXAID
  10. Крысюк О.Б., Обрезан А.Г., Пономаренко Г.Н. Проблемы персонифицированной медицины в клинике внутренних болезней // Вестник Санкт-Петербургского университета. Медицина. 2006. № 1. С. 16–22. EDN: RTSKAF
  11. Chen X.Q., Sawa M., Mobley W.C. Dysregulation of neurotrophin signaling in the pathogenesis of Alzheimer disease and of Alzheimer disease in Down syndrome // Free Radic Biol Med. 2018. Vol. 114. Р. 52–61. EDN: YDIJPN doi: 10.1016/j.freeradbiomed.2017.10.341
  12. Jacob M., Lopata A.L., Dasouki M., et al. Metabolomics toward personalized medicine // Mass Spectrom Rev. 2019. Vol. 38, N 3. Р. 221–238. doi: 10.1002/mas.21548
  13. Лучинин А.С., Лянгузов А.В. Выбор предикторов для моделей классификации и прогноза в медицине // Врач и информационные технологии. 2022. № 3. С. 54–67. EDN: RCABBS doi: 10.25881/18110193_2022_3_54
  14. Кузнецова Е.В., Журавлева М.В., Михайлов И.А., и др. Разработка методических подходов к формированию риск-ориентированной модели для минимизации возникновения нежелательных реакций при применении лекарственных препаратов в медицинских организациях города Москвы // Фармакоэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2023. Т. 16, № 2. С. 248–257. EDN: QZZHKX doi: 10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2023.184
  15. Кузнецова Н.О. Определение диастолической дисфункции левого желудочка посредством спектрального анализа ЭКГ с помощью одноканального ЭКГ монитора: Дис. ... канд. мед. наук: 3.1.20. Место защиты: Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Минздрава России. Москва, 2022. 110 с. EDN: ONDURN
  16. Шамкина П.А., Кривопалов А.А., Рязанцев С.В., и др. Эпидемиология хронических риносинуситов // Современные проблемы науки и образования. 2019. № 3. С. 188–206. EDN: SQILCY
  17. Mullol J., Azar A., Buchheit K.M., et al. Chronic rhinosinusitis with nasal polyps: Quality of life in the biologics era // J Allergy Clin Immunol Pract. 2022. Vol. 10, N 6. P. 1434–1453.e9. EDN: TOGQCB doi: 10.1016/j.jaip.2022.03.002
  18. Pelaia C., Pelaia G., Maglio A., et al. Pathobiology of type 2 inflammation in asthma and nasal polyposis // J Clin Med. 2023. Vol. 12, N 10. P. 3371. EDN: SXSAGI doi: 10.3390/jcm12103371
  19. Striz I., Golebski K., Strizova Z., et al. New insights into the pathophysiology and therapeutic targets of asthma and comorbid chronic rhinosinusitis with or without nasal polyposis // Clin Sci (Lond). 2023. Vol. 137, N 9. P. 727–753. doi: 10.1042/CS20190281
  20. Бережанский П.В., Мельникова И.М., Мизерницкий Ю.Л. Значение микроциркуляторных нарушений в патогенезе респираторной аллергии // Вестник СурГУ. Медицина. 2012. № 3. С. 6–14. EDN: RZDOIR
  21. Коркмазов М.Ю., Казачков Е.Л., Ленгина М.А., и др. Причинно-следственные факторы развития полипозного риносинусита // Российская ринология. 2023. Т. 31, № 2. С. 124–130. EDN: HHXGVS doi: 10.17116/rosrino202331021124
  22. Шишкин А.А., Каракулова Ю.В. Вегетативные нарушения и серотонин сыворотки крови при хроническом полипозном риносинусите // Медицинский альманах. 2017. № 5. С. 108–110. EDN: ZSBPXR
  23. Nellis J.C., Payne S.C. Paroxysmal autonomic dysfunction in a patient with chronic rhinosinusitis // Otolaryngol Head Neck Surg. 2014. Vol. 150, N 1. P. 157–159. doi: 10.1177/0194599813509060
  24. Попов И.Б., Щербаков Д.А., Тырык О.Б., Алексанян Т.А. Новый взгляд на лечение полипозного риносинусита // Вестник оториноларингологии. 2020. Т. 85, № 3. С. 48–51. EDN: ZCVCMN doi: 10.17116/otorino20208503148
  25. Полунина О.С., Воронина Л.П., Севостьянова И.В. Роль оксидативного стресса в развитии дисфункции эндотелия при бронхиальной астме // Кубанский научный медицинский вестник. 2011. № 5. С. 127–131. EDN: OOZDDF
  26. Laidlaw T.M., Mullol J., Woessner K.M., et al. Chronic rhinosinusitis with nasal polyps and asthma // J Allergy Clin Immunol Pract. 2021. Vol. 9, N 3. Р. 1133–1141. EDN: EHGDWY doi: 10.1016/j.jaip.2020.09.063
  27. Нагорнев С.Н., Пелишенко Т.Г., Круглова Л.С. Оценка эффективности комплексной медицинской реабилитации пациентов с полипозным риносинуситом на основе Международной классификации функционирования, ограничения жизнедеятельности и здоровья // Физиотерапевт. 2024. Т. 20, № 2. С. 62–73. EDN: UTNNBH doi: 10.33920/med-14-2402-07
  28. Fokkens W.J., Lund V.J., Hopkins C., et al. European position paper on rhinosinusitis and nasal polyps 2020 // Rhinology. 2020. Vol. 58, Suppl. 29. P. 1–464. EDN: THMJZZ doi: 10.4193/Rhin20.600
  29. Bachert C., Han J.K., Wagenmann M., et al. EUFOREA expert board meeting on uncontrolled severe chronic rhinosinusitis with nasal polyps (CRSwNP) and biologics: Definitions and management // J Allergy Clin Immunol. 2021. Vol. 147, N 1. P. 29–36. EDN: KNJTUD doi: 10.1016/j.jaci.2020.11.013
  30. Бронхиальная астма. Клинические рекомендации. Москва, 2021. 118 с.
  31. Дзгоева И.В., Ремизова А.А. Оценка эффективности применения низкоинтенсивного инфракрасного лазера и нормобарической гипоксии при хроническом генерализованном пародонтите в отдаленном периоде наблюдений // Russ J Rehab Med. 2021. № 3. С. 64–76. EDN: THHYPA
  32. Braid J., Islam L., Gugiu C., et al. Meaningful changes for efficacy outcomes in patients with chronic rhinosinusitis with nasal polyps // World Allergy Organ J. 2023. Vol. 16, N 5. P. 100776. EDN: CXAMWQ doi: 10.1016/j.waojou.2023.100776
  33. Meltzer E.O., Hamilos D.L., Hadley J.A., et al. Rhinosinusitis initiative. Rhinosinusitis: Developing guidance for clinical trials // J Allergy Clin Immunol. 2006. Vol. 118, N 5, Suppl. P. S17–61. doi: 10.1016/j.jaci.2006.09.005
  34. Пелишенко Т.Г., Круглова Л.С., Нагорнев С.Н. Комплексное применение лечебных физических факторов при поведении медицинской реабилитации пациентов с полипозным риносинуситом, ассоциированным с бронхиальной астмой // Russ J Environmental Rehab Med. 2023. № 4. С. 32–39. EDN: ZSEWCW
  35. Khan A.H., Reaney M., Guillemin I., et al. Development of Sinonasal Outcome Test (SNOT-22) domains in chronic rhinosinusitis with nasal polyps // Laryngoscope. 2022. Vol. 132, N 5. P. 933–941. EDN: OBOASY doi: 10.1002/lary.29766
  36. Пелишенко Т.Г., Круглова Л.С., Нагорнев С.Н. Оценка эффективности проведения комплексной медицинской реабилитации пациентов с полипозным риносинуситом на основе метода корреляционной адаптометрии // Физиотерапевт. 2024. № 1. С. 60–70. EDN: HUUYDI doi: 10.33920/med-14-2401-07
  37. Бурменская А.Н. Обзор исследований в части международной классификации функционирования, ограничений жизнедеятельности и здоровья в русскоязычных публикациях // Отечественный журнал социальной работы. 2023. № 3. С. 180–187. EDN: VUEJGE
  38. Шошмин А.В., Пономаренко Г.Н. МКФ в реабилитации. Изд. 2-е, перераб. и доп. Санкт-Петербург, 2020. 232 с. EDN: UTPVBZ
  39. Чалганова А.А. Построение множественной регрессии и оценка качества модели с использованием табличного процессора Excel. Учебное пособие по дисциплине «Эконометрика». Санкт-Петербург: Российский государственный гидрометеорологический университет, 2022. 90 с. EDN: BVEKEO
  40. Gevaert P., Han J.K., Smith S.G., et al. The roles of eosinophils and interleukin-5 in the pathophysiology of chronic rhinosinusitis with nasal polyps // Int Forum Allergy Rhinol. 2022. Vol. 12, N 11. P. 1413–1423. EDN: ADRMCU doi: 10.1002/alr.22994
  41. Rosati D., Rosato C., Pagliuca G., et al. Predictive markers of long-term recurrence in chronic rhinosinusitis with nasal polyps // Am J Otolaryngol. 2020. Vol. 41, N 1. P. 102286. doi: 10.1016/j.amjoto.2019.102286
  42. Corren J., Pham T.H., Garcia Gil E., et al. Baseline type 2 biomarker levels and response to tezepelumab in severe asthma // Allergy. 2022. Vol. 77, N 6. P. 1786–1796. doi: 10.1111/all.15197
  43. Fitzgerald J.M., Bleecker E.R., Menzies-Gow A., et al. Predictors of enhanced response with benralizumab for patients with severe asthma: Pooled analysis of the SIROCCO and CALIMA studies // Lancet Respir Med. 2018. Vol. 6, N 1. P. 51–64. doi: 10.1016/S2213-2600(17)30344-2
  44. Qing X., Zhang Y., Peng Y., et al. Mir-142-3p regulates inflammatory response by contributing to increased TNF-α in chronic rhinosinusitis with nasal polyposis // Ear Nose Throat J. 2021. Vol. 100, N 1. P. NP50–NP56. doi: 10.1177/0145561319847972
  45. Li L., Zhang Y., Liu H., et al. Exploring causal relationships between inflammatory cytokines and allergic rhinitis, chronic rhinosinusitis, and nasal polyps: A Mendelian randomization study // Front Immunol. 2023. Vol. 14. P. 1288517. doi: 10.3389/fimmu.2023.1288517
  46. Habib N., Pasha M.A., Tang D.D. Current understanding of asthma pathogenesis and biomarkers // Cells. 2022. Vol. 11, N 17. P. 2764. doi: 10.3390/cells11172764
  47. Choi J.P., Kim Y.S., Kim O.Y., et al. TNF-alpha is a key mediator in the development of Th2 cell response to inhaled allergens induced by a viral PAMP double-stranded RNA // Allergy. 2012. Vol. 67, N 9. P. 1138–1148. doi: 10.1111/j.1398-9995.2012.02871.x
  48. Sieck G.C., Dogan M., Young-Soo H., et al. Mechanisms underlying TNFα-induced enhancement of force generation in airway smooth muscle // Physiol Rep. 2019. Vol. 7, N 17. P. e14220. doi: 10.14814/phy2.14220
  49. Huang C., Izmailova E.S., Jackson N., et al. Remote FEV1 monitoring in asthma patients: A pilot study // Clin Transl Sci. 2021. Vol. 14, N 2. P. 529–535. doi: 10.1111/cts.12901
  50. Dunican E.M., Elicker B.M., Gierada D.S., et al. Mucus plugs in patients with asthma linked to eosinophilia and airflow obstruction // J Clin Invest. 2018. Vol. 128, N 3. P. 997–1009. doi: 10.1172/JCI95693
  51. Sakai N., Koya T., Murai Y., et al. Effect of benralizumab on mucus plugs in severe eosinophilic asthma // Int Arch Allergy Immunol. 2023. Vol. 184, N 8. P. 783–791. doi: 10.1159/000530392

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2024


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».