Статистический анализ предикторов эффективности применения комплексного физиотерапевтического воздействия у пациенток с инволютивными изменениями кожи

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Анализ предикторов эффективности различных схем лечения заболеваний, как и коррекции инволюционных процессов в организме человека, всё в большей степени становится стандартом при проведении научных медицинских исследований. Технология их выявления традиционно включает применение корреляционного и регрессионного анализа, а также принципов корреляционной адаптометрии, что позволяет подойти к решению этой проблемы с позиции системного анализа.

Цель исследования ― анализ предикторов эффективности коррекции инволютивных изменений кожи у женщин среднего и старшего возраста при наличии метаболического синдрома при использовании различных схем терапевтического воздействия, включая лазерофорез гиалуроновой кислоты и транскраниальную магнитотерапию в сочетании с оксигенобаротерапией.

Материалы и методы. Исследование выполнено с участием 60 пациенток среднего и старшего возраста с инволюционными изменениями кожи на фоне метаболического синдрома. Все пациенты методом простой фиксированной рандомизации были разделены на две группы. Первая группа (сравнения, n=30) получала лазерофорез гиалуроновой кислоты в виде геля 1,5% гиалуроната натрия с помощью аппарата лазерной и лазерно-вакуумной терапии «ЛАЗМИК». Пациентам второй группы (основная, n=30) назначалась комбинированная физиотерапия. Для транскраниальной магнитотерапии использовали аппарат «Амо-Атос» с приставкой «Оголовье», а оксигенобаротерапию осуществляли в одноместных барокамерах типа «Ока-МТ» или «Иртыш-Щ1» под давлением 2 Атм в течение 1 часа.

Результаты. Установлено, что в исходном состоянии качество жизни пациенток с инволюционными изменениями кожи на фоне метаболического синдрома кожи в значительной степени определялось наличием патологических корреляционных плеяд, интегрирующих изменения состояния кожи, метаболических нарушений, показателей оксидативного стресса и микрогемодинамики, активности провоспалительных цитокинов. При этом ведущая роль в ухудшении качества жизни принадлежала возрасту пациенток, индексу инсулинорезистентности, трансэпидермальной потере воды и показателю микроциркуляции. Однако при применении различных схем лечения предикторы эффективности были различными. При лазерофорезе гиалуроновой кислоты его эффективность возрастает у женщин более молодого возраста с минимальными инволюционными проявлениями старения кожи, тогда как комбинированная физиотерапия в наибольшей степени эффективна у женщин с низкой границей среднего возраста, с минимальными проявлениями метаболического синдрома и процессов воспаления, а также на фоне высоких значений активности одного из ферментов антиоксидантной защиты ― супероксиддисмутазы.

Заключение. Полученные результаты убедительно доказывают эффективность комбинированной терапии при коррекции инволютивных изменений кожи у женщин среднего и старшего возраста на фоне метаболического синдрома, которая по ряду параметров сравнима с эффективностью лазерофореза гиалуроновой кислоты. Предикторы эффективности зависят от особенностей механизмов терапевтического действия применяемых схем лечения, что позволяет более корректно подходить к выбору персонализированных методов лечения.

Об авторах

Алексей Анатольевич Данилов

Лав Клиник

Email: xlg@inbox.ru
ORCID iD: 0009-0001-3272-2521

MD

Россия, Москва

Анна Андреевна Михайлова

Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского

Автор, ответственный за переписку.
Email: noc@med.ru
ORCID iD: 0000-0002-4260-1619
SPIN-код: 7673-3241

д-р мед. наук, доцент

Россия, Москва

Дмитрий Аркадьевич Еделев

РУСМЕДДОК

Email: noc@med.ru
ORCID iD: 0000-0002-5863-2284
SPIN-код: 8369-9867

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Список литературы

  1. Леонов В. Доказательная медицина или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты. Томск, 2010. 174 с.
  2. Ланг Т.А., Сесик М. Как описывать статистику в медицине. Аннотированное руководство для авторов, редакторов и рецензентов / пер. с англ. под ред. В.П. Леонова. Москва: Практическая медицина, 2016. 477 с.
  3. Герасимов А.Н. Медицинская статистика: учебное пособие для студентов медицинских вузов. Москва: Медицинское информационное агентство, 2007. 475 с.
  4. Оленева Е.В., Рывкин П.В., Мосолов С.Н. Клинические предикторы эффективности применения электросудорожной терапии при терапевтически резистентной шизофрении // Современная терапия психических расстройств. 2021. № 2. С. 11–18. EDN: BGHDGR doi: 10.21265/PSYPH.2021.57.2.002
  5. Павлов А.В., Смолин А.В., Казаков С.П., и др. Потенциальные предикторы эффективности иммунотерапии // Медицинский вестник ГВКГ им. Н.Н. Бурденко. 2021. № 3. С. 63–69. EDN: EGNRTX doi: 10.53652/2782-1730-2021-2-3(5)-63-69
  6. Нгуен Т.Х., Ильченко Л.Ю., Мельникова Л.И., и др. Предикторы эффективности лечения хронического гепатита В аналогами нуклеозидов // Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. 2023. № 4. С. 77–85. EDN: PIHGYA doi: 10.31146/1682-8658-ecg-212-4-77-85
  7. Новикова М.С., Захаров В.В. Предикторы эффективности нелекарственных методов лечения недементных сосудистых когнитивных нарушений // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2023. Т. 123, № 5. С. 83–88. EDN: BXREXF doi: 10.17116/jnevro202312305183
  8. Кулиш В.В., Фролков В.К., Нагорнев С.Н. Предикторы эффективности применения транскраниальной магнитотерапии // Russian Journal of Rehabilitation Medicine. 2016. № 4. С. 59–63. EDN: ZSGLUT
  9. Пономаренко Г.Н. Общая физиотерапия: учебник. 5-е изд., перераб. и доп. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2014. 368 с.
  10. Данилов А.А., Михайлова А.А., Еделев Д.А., Тян В.В. Инволютивные изменения кожи на фоне метаболического синдрома ― предпосылки для разработки комплексного физиотерапевтического воздействия (часть I) // Russian Journal of Environmental and Rehabilitation Medicine. 2023. № 3. С. 52–59. EDN: MKWLYR
  11. Матвиенко В.В., Паньков О.А., Фролков В.К., и др. Предикторы эффективности остеопатических техник в комплексном лечении хронического бескаменного холецистита у офицеров запаса // Военно-медицинский журнал. 2018. Т. 339, № 7. С. 73–75. EDN: YAAYOL
  12. Беньков А.А., Нагорнев С.Н., Фролков В.К., и др. Информативность метода корреляционной адаптометрии для оценки выраженности корригирующего эффекта сочетанного применения лечебных физических факторов на примере метаболического синдрома // Физиотерапия, бальнеология, реабилитация. 2023. Т. 22, № 1. С. 5–14. EDN: JPHBQI doi: 10.17816/rjpbr401115
  13. Юсова Ж.Ю., Кливитская Н.А., Соколова-Меркурьева А.В. Инволюционные особенности структуры дермы и выбор гиалуроновой кислоты // Вестник последипломного медицинского образования. 2014. № 1. С. 34–36. EDN: SACZHR
  14. Зимин Ю.В. Происхождение, диагностическая концепция и клиническое значение синдрома инсулинорезистентности или метаболического синдрома Х // Кардиология. 1998. Т. 38, № 6. С. 71–81.
  15. Покидышева Л.И., Игнатова И.А. Корреляционная адаптометрия и метод главных компонент в оценке адаптационных возможностей иммунной системы // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2011. Т. 10, № 1. С. 152–157. EDN: NDOSQZ

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2023


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».