ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ ВАРИАЦИИ КОЭФФИЦИЕНТА ГРУППИРУЕМОСТИ ЗЕМЛЕТРЯСЕНИЙ (НА ПРИМЕРЕ ЯПОНИИ)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена пространственному распределению средней продуктивности землетрясений основной части Японии за период 2000–2020 гг. Карты были построены с помощью инструмента The Generic Mapping Tools с использованием каталога Японского Метеорологического Агентства для землетрясений глубиной 40 км от поверхности. Речь идет о «коровых» землетрясениях сухопутной части Японии. Были построены карты для периода 2010–2020 гг., где варьировались радиус (25 км, 50 км, 100 км), полнота каталога (1 и 1,5) и ∆ -продуктивность (1 и 2). Для самой показательной карты была проверена устойчивость картины во времени. Также сделана попытка проверить влияние теплового потока на распределение средней продуктивности землетрясений.

Об авторах

Е. А. Цахилова

ФГБУ Институт теории прогноза землетрясений и математической геофизики Российской академии наук; Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова

Email: tcakhilova.ea16@physics.msu.ru

Список литературы

  1. Baiesi M., Paczuski M. Scale-free networks of earthquakes and aftershocks // Physical Review E. — 2004. — Т. 69, № 6. — С. 066106. — doi: 10.1103/PhysRevE.69.066106.
  2. Cheng, Ch., Hui C., Yang J. и др. The relationship between heat flow and seismicity in global tectonically active zones // Open Geosciences. — 2020. — Т. 12, № 1. — С. 1430—1439. — doi: 10.1515/geo-2020-0195.
  3. Marsan D., Lenglin´e O. Extending Earthquakes’ Reach Through Cascading // Science. — 2008. — Т. 319, № 5866. — С. 1076—1079. — doi: 10.1126/science.1148783.
  4. Pisarenko V. F., Skorkina A. A., Rukavishnikova T. A. Application of New Statistical Methods to Estimation of the Seismicity Field Parameters by an Example of the Japan Region // Izvestiya, Physics of the Solid Earth. — 2023. — Т. 59, № 6. — С. 967—978. — doi: 10.1134/S1069351323060162.
  5. Shebalin P., Baranov S., Vorobieva I. Earthquake Productivity Law in a Wide Magnitude Range // Frontiers in Earth Science. — 2022. — Т. 10. — doi: 10.3389/feart.2022.881425.
  6. Shebalin P. N., Narteau C., Baranov S. V. Earthquake productivity law // Geophysical Journal International. — 2020. — Т. 222, № 2. — С. 1264—1269. — doi: 10.1093/gji/ggaa252.
  7. Utsu T. Aftershocks and earthquake statistics (II): Further investigation of aftershocks and other earthquake sequences based on a new classification of earthquake sequences // Journal of the Faculty of Science, Hokkaido University. Series 7, Geophysics. — 1970. — Т. 3, № 4. — С. 197—266.
  8. Vorobieva I. A., Gvishiani A. D., Shebalin P. N. и др. Integrated Earthquake Catalog II: The Western Sector of the Russian Arctic // Applied Sciences. — 2023. — Т. 13, № 12. — С. 7084. — doi: 10.3390/app13127084.
  9. Wessel P., Luis J. F., Uieda L. и др. The Generic Mapping Tools Version 6 // Geochemistry, Geophysics, Geosystems. — 2019. — Т. 20, № 11. — С. 5556—5564. — doi: 10.1029/2019gc008515.
  10. Zaliapin I., Ben-Zion Y. A global classification and characterization of earthquake clusters // Geophysical Journal International. — 2016. — Т. 207, № 1. — С. 608—634. — doi: 10.1093/gji/ggw300.
  11. Zaliapin I., Gabrielov A., Keilis-Borok V. и др. Clustering Analysis of Seismicity and Aftershock Identification // Physical Review Letters. — 2008. — Т. 101, № 1. — С. 018501. — doi: 10.1103/PhysRevLett.101.018501.
  12. Zhuang J., Ogata Y., Vere-Jones D. Stochastic Declustering of Space-Time Earthquake Occurrences // Journal of the American Statistical Association. — 2002. — Т. 97, № 458. — С. 369—380. — doi: 10.1198/016214502760046925.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Цахилова Е.А., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».