USING THE STRATEGY OF MULTI-CLOUD SOLUTIONS FOR ENVIRONMENTAL PROTECTION

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

This paper discusses several extremely promising applications of multi-cloud solutions that can help achieve environmental protection and sustainability goals, provide ecological benefits, and aid wildlife research, conservation and protection. The widespread adoption of multi-cloud strategies helps illustrate the range of initiatives and approaches to reduce environmental burdens employed by government agencies, non-governmental organizations, and private companies.

Об авторах

V. Dovgal

Email: rjes@gcras.ru
ORCID iD: 0000-0003-4181-8776

S. Kuizheva

Автор, ответственный за переписку.
Email: rjes@gcras.ru
ORCID iD: 0000-0002-3182-0672

Список литературы

  1. Al-Bdairi, G. A. H. (2022), “Multicloud” as a key to the benefits, in Modern trends in the development of science and the world community in the era of digitalization: Proceedings of the V International Scientific and Practical Conference Moscow, March 11, 2022, pp. 82–91, Alef Printing House, Moscow (in Russian).
  2. Amazon Web Services (2023), AWS Disaster Response, https://aws.amazon.com/ru/government-education/nonprofits/disaster-response/, (date of access: 04/04/2023).
  3. Aquatic Informatics ULC (2023), Aquatic Informatics, https://aquaticinformatics.com, (date of access: 04/04/2023).
  4. Bluefield (2023), We believe that water is the most pressing issue facing our generation, https://www.bluefieldresearch.com, (date of access: 04/04/2023).
  5. Climate FieldView (2023), Digital Farming’s Leading Software Platform, https://climate.com, (date of access: 06/04/2023).
  6. Climate Group (2023), Driving climate action, https://www.theclimategroup.org, (date of access: 06/04/2023).
  7. Descartes Labs (2023), Natural Disaster Prediction and Monitoring. Wildfires, https://descarteslabs.com/climatesolutions/natural-disaster, (date of access: 08/04/2023).
  8. Dovgal, V., and S. Kuizheva (2022), Using Big Data Technology to Protect the Environment, Russian Journal of Earth Sciences, pp. 1–5, https://doi.org/10.2205/2022ES01SI02.
  9. Dovgal, V. A., and D. V. Dovgal (2019a), A survey of the integration possibilities of cloud computing and Internet of things, Vestnik of Adygeya State University. Series 4: Natural-mathematical and technical sciences, 4(251), 81–86 (in Russian).
  10. Dovgal, V. A., and D. V. Dovgal (2019b), The use of the Internet of Things for environmental protection, in Fundamental and applied aspects of geology, geophysics and geoecology using modern information technologies. Proceedings of the V International Scientific and Practical Conference, pp. 152–157, Maykop State Technological University, Maykop (in Russian).
  11. Echologics a Mueller brand (2023), Built to protect water networks, https://www.echologics.com, (date of access: 04/04/2023).
  12. ESRI (2023), Geospatial Intelligence. Thrive in an Ever-Shifting World, https://www.esri.com/content/dam/esrisites/enus/media/ebooks/geospatial-intelligence.pdf, (date of access: 08/04/2023).
  13. Everstream Analytics (2023), Risk Center, https://www.everstream.ai/risk-center/, (date of access: 05/04/2023).
  14. EXCI (2023), Smoke alarm for the bush, https://www.exci.ai, (date of access: 08/04/2023).
  15. Google Earth Engine (2023), A planetary-scale platform for Earth science data & analysis, https://earthengine.google.com, (date of access: 08/04/2023).
  16. GOST ISO/IEC 17788-2016 (2016), Information technology. Cloud computing. Overview and vocabulary (in Russian).
  17. IBM (2015), Weather for Emergency Management, a cloud-based weather data service, enables Smarter Cities Emergency Management users to enrich their emergency management solutions with weather-based insights, https://www.ibm.com/docs/en/announcements/archive/ENUSZP15-0071, (date of access: 05/04/2023).
  18. Jupiter (2023), The Trusted Leader In Climate Risk Analytics, https://www.jupiterintel.com, (date of access: 06/04/2023).
  19. Microsoft (2023), A Planetary Computer for a Sustainable Future, https://planetarycomputer.microsoft.com, (date of access: 05/04/2023).
  20. One Concern (2023), Digital Infrastructure of the Physical World, https://www.oneconcern.com/en/, (date of access: 05/04/2023).
  21. PON Ricerca (2021), The National Operational Programme on Research and Innovation 2014-2020, http://www.ponricerca.gov.it/pon-ricerca/programme/, (date of access: 04/04/2023).
  22. Resolve TrailGuard AI (2023), Stopping poachers and protecting parks and communities, https://www.resolve.ngo/trailguard.htm, (date of access: 05/04/2023).
  23. Seto, J. (2018), Using AI and IoT for disaster management, https://azure.microsoft.com/es-es/blog/using-ai-and-iot-fordisaster-management/, (date of access: 04/04/2023).
  24. Stecca, G., A. Puliafito, M. Simonetti, G. Mariotta, and P. Sciuto (2016), A Cloud-based System to Protect Against Industrial Multi-risk Events, Procedia CIRP, 41, 650–654, https://doi.org/10.1016/j.procir.2015.12.093.
  25. Wildlife Insights (2023), Bringing Cutting-Edge Technology to Wildlife Conservation, https://www.wildlifeinsights.org, (date of access: 06/04/2023).
  26. WildTrack (2023), Non-Invasive Wildlife Monitoring, https://wildtrack.org, (date of access: 05/04/2023).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Dovgal V., Kuizheva S., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».