STUDY OF THE IMPACT OF CLIMATIC CHANGES IN 1980–2021 ON RAILWAY INFRASTRUCTURE IN THE CENTRAL AND WESTERN RUSSIAN ARCTIC BASED ON ADVANCED ELECTRONIC ATLAS OF HYDROMETEOROLOGICAL PARAMETERS (VERSION 2, 2023)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Arctic zone of the Russian Federation (AZRF) is the region of intensive economic development. In this regard, it is critical to give an adequate assessment of natural factors that may have a negative impact on the growing technological infrastructure. Rapid climate change effects show a significant influence on this activity, including the railway network development. Hence, the decision-making community requires relevant information on climatic variations that can put at hazard the construction and operation of railway facilities. This paper presents the analysis of climatic changes within the region of Central and Western Russian Arctic in 1980–2021. It was performed using the new electronic Atlas of climatic variations in main hydrometeorological parameters, created for the Russian Railways in 2023. This geoinformatic product includes about 400 digital maps reflecting the variability of seven climatic parameters over more than four decades within the studied region. These parameters are air temperature, total precipitation, wind speed, soil temperature, soil moisture content, air humidity, and snow cover thickness. The analysis of climatic maps and their comparison between selected periods showed spatial and temporal heterogeneity of climatic variations in this region. This justifies the feasibility of further research using additional analytical instruments, such as Hovmöller diagrams, time series graphs, etc. The implementation of advanced geoinformatic products in the practice of the Russian Railways will facilitate sustainable development of its infrastructure in rapidly altering climatic conditions.

Список литературы

  1. –2024 European windstorm season (2023), Wikipedia. The Free Encyclopedia, https://en.wikipedia.org/wiki/2023-24_European_windstorm_season, (visited on 09.11.2023).
  2. AMAP (2021), Arctic Climate Change Update 2021: Key Trends and Impacts, Summary for Policy-Makers, 16 pp., Arctic Monitoring and Assessment Programme (AMAP), Tromsø, Norway.
  3. Andersson, E., J. Häggström, M. Sima, and S. Stichel (2004), Assessment of train-overturning risk due to strong crosswinds, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part F: Journal of Rail and Rapid Transit, 218(3), 213–223, https://doi.org/10.1243/0954409042389382.
  4. Baker, C. J., J. Jones, F. Lopez-Calleja, and J. Munday (2004), Measurements of the cross wind forces on trains, Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 92(7–8), 547–563, https://doi.org/10.1016/j.jweia.2004.03.002.
  5. Baker, C. J., L. Chapman, A. Quinn, and K. Dobney (2009), Climate change and the railway industry: A review, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 224(3), 519–528, https://doi.org/10.1243/09544062JMES1558.
  6. Bentamy, A., J. F. Piollé, A. Grouazel, R. Danielson, S. Gulev, F. Paul, H. Azelmat, P. P. Mathieu, K. von Schuckmann, S. Sathyendranath, H. Evers-King, I. Esau, J. A. Johannessen, C. A. Clayson, R. T. Pinker, S. A. Grodsky, M. Bourassa, S. R. Smith, K. Haines, M. Valdivieso, C. J. Merchant, B. Chapron, A. Anderson, R. Hollmann, and S. A. Josey (2017), Review and assessment of latent and sensible heat flux accuracy over the global oceans, Remote Sensing of Environment, 201, 196–218, https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.08.016.
  7. Bosilovich, M. G., R. Lucchesi, and M. Suarez (2016), MERRA-2: File Specification. GMAO Office Note No. 9 (Version 1.1), http://gmao.gsfc.nasa.gov/pubs/office_notes, Global Modeling and Assimilation Office.
  8. Chen, M., P. Xie, J. E. Janowiak, and P. A. Arkin (2002), Global Land Precipitation: A 50-yr Monthly Analysis Based on Gauge Observations, Journal of Hydrometeorology, 3(3), 249–266, https://doi.org/10.1175/1525-7541(2002)0032.0.CO;2.
  9. Decree of the Government of the Russian Federation (2022), “On approval of the Development Plan of the Northern Sea Route for the period up to 2035” of August 1, 2022, no. 2115-r (in Russian).
  10. Decree of the President of the Russian Federation (2014), “On the land territories of the Arctic zone of the Russian Federation” of May 2, 2014 no. 296 (in Russian).
  11. Department of Communications of the State Corporation “Rosatom” (2023), The volume of cargo transported along the Northern Sea Route in 2022 amounted to 34.117 million tons, https://rosatom.ru/journalist/news/obemperevezennykh-gruzov-po-severnomu-morskomu-puti-v-2022-godu-sostavil-34-034-mln-tonn/ (in Russian), (visited on 11.08.2023).
  12. Diedrichs, B., M. Sima, A. Orellano, and H. Tengstrand (2007), Crosswind stability of a high-speed train on a high embankment, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part F: Journal of Rail and Rapid Transit, 221(2), 205–225, https://doi.org/10.1243/0954409JRRT126.
  13. ESRI ArcMAP (2023), ArcGIS Desktop. A complete suite for desktop GIS, https://www.esri.com/en-us/arcgis/products/ arcgis-desktop/overview, (visited on 03.11.2022).
  14. Gelaro, R., W. McCarty, M. J. Suárez, R. Todling, A. Molod, L. Takacs, C. A. Randles, A. Darmenov, M. G. Bosilovich, R. Reichle, K. Wargan, L. Coy, R. Cullather, C. Draper, S. Akella, V. Buchard, A. Conaty, A. M. da Silva, W. Gu, G.-K. Kim, R. Koster, R. Lucchesi, D. Merkova, J. E. Nielsen, G. Partyka, S. Pawson, W. Putman, M. Rienecker, S. D. Schubert, M. Sienkiewicz, and B. Zhao (2017), The Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications, Version 2 (MERRA-2), Journal of Climate, 30(14), 5419–5454, https://doi.org/10.1175/JCLI-D-16-0758.1.
  15. Geophysical Center of the RAS (2023), Analysis of climate changes based on the atlas of main hydrometeorological parameters of the Central and Western part of the Russian Arctic for the period 1980–2021 and forecast for 2023–2064, Tech. rep. (in Russian).
  16. Golden Software (2023), Surfer. Explore the Depths of Your Data, https://www.goldensoftware.com/products/surfer/, (visited on 01.11.2022).
  17. Gvishiani, A. D., I. N. Rozenberg, A. A. Soloviev, A. G. Kostianoy, S. A. Gvozdik, I. V. Serykh, R. I. Krasnoperov, N. V. Sazonov, I. A. Dubchak, A. B. Popov, E. A. Kostianaia, and G. A. Gvozdik (2023a), Electronic Atlas of Climatic Changes in the Western Russian Arctic in 1950–2021 as Geoinformatic Support of Railway Development, Applied Sciences, 13(9), 5278, https://doi.org/10.3390/app13095278.
  18. Gvishiani, A. D., I. N. Rozenberg, A. A. Soloviev, A. G. Kostianoy, S. A. Gvozdik, I. V. Serykh, R. I. Krasnoperov, N. V. Sazonov, I. A. Dubchak, A. B. Popov, E. A. Kostianaia, and G. A. Gvozdik (2023b), Atlas of climatic changes of the main hydrometeorological parameters of the western part of the Russian Arctic for the period 1950–2021, Geophysical Center RAS, https://doi.org/10.2205/2023-atlas-cc.
  19. Holm, E. V. (2003), Revision of the ECMWF humidity analysis: Construction of a Gaussian control variable, in ECMWF/GEWEX Workshop on Humidity Analysis, 8–11 July 2002, pp. 1–6, ECMWF.
  20. Kattsov, V. M. (Ed.) (2022), Roshydromet: Third assessment report on climate change and its consequences on the territory of the Russian Federation, 124 pp., Naukoyemkie Technologii, St. Petersburg (in Russian), https://www.meteorf.gov.ru/upload/pdf_download/compressed.pdf.
  21. Kostianaia, E. A., and A. G. Kostianoy (2023), Railway Transport Adaptation Strategies to Climate Change at High Latitudes: A Review of Experience from Canada, Sweden and China, Transport and Telecommunication Journal, 24(2), 180–194, https://doi.org/10.2478/ttj-2023-0016.
  22. Kostianaia, E. A., A. G. Kostianoy, M. A. Scheglov, A. I. Karelov, and A. S. Vasileisky (2021), Impact of Regional Climate Change on the Infrastructure and Operability of Railway Transport, Transport and Telecommunication Journal, 22(2), 183–195, https://doi.org/10.2478/ttj-2021-0014.
  23. Krivovichev, S. (2019), Editorial for Special Issue «Arctic Mineral Resources: Science and Technology», Minerals, 9(3), 192, https://doi.org/10.3390/min9030192.
  24. Lebedev, S., A. Kostianoy, and I. Tretiyak (2023), Temporal Variability of Soil Temperature in the North-West Arctic Zone of Russia. Part I: Interannual Linear Trends Based on Thermometer Measurements and Reanalysis Data, Russian Journal of Earth Sciences, 23, https://doi.org/10.2205/2023ES02SI12.
  25. List of European windstorms (2023), Wikipedia. The Free Encyclopedia, https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_European_windstorms, (visited on 29.10.2023).
  26. Luo, B., P. J. Minnett, M. Szczodrak, N. R. Nalli, and V. R. Morris (2020), Accuracy Assessment of MERRA-2 and ERAInterim Sea Surface Temperature, Air Temperature, and Humidity Profiles over the Atlantic Ocean Using AEROSE Measurements, Journal of Climate, 33(16), 6889–6909, https://doi.org/10.1175/JCLI-D-19-0955.1.
  27. Ma, H., J. Zeng, X. Zhang, P. Fu, D. Zheng, J.-P. Wigneron, N. Chen, and D. Niyog (2021), Evaluation of six satellite- and model-based surface soil temperature datasets using global ground-based observations, Remote Sensing of Environment, 264, 112,605, https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112605.
  28. Makarova, I., L. Gubacheva, D. Makarov, and P. Buyvol (2021), Economic and environmental aspects of the development possibilities for the northern sea route, Transportation Research Procedia, 57, 347–355, https://doi.org/10.1016/j.trpro.2021.09.060.
  29. McCarty, W., L. Coy, R. Gelaro, A. Huang, D. Merkova, E. B. Smith, M. Sienkiewicz, and K. Wargan (2016), MERRA-2 Input Observations: Summary and Assessment. NASA Technical Report Series on Global Modeling and Data Assimilation, https://gmao.gsfc.nasa.gov/pubs/docs/McCarty885.pdf (visited on 06.11.2022).
  30. Pashchenko, L. V., and V. I. Potapenko (2016), The struggle against snow bank at railway, in Collection of scientific works of DonIZHT, pp. 22–33, DonIZHT (in Russian).
  31. Poli, P., H. Hersbach, D. Tan, D. P. Dee, J.-N. Thépaut, A. Simmons, C. Peubey, P. Laloyaux, T. Komori, P. Berrisford, R. Dragani, Y. Trémolet, E. Hólm, M. Bonavita, L. Isaksen, and M. Fisher (2013), The data assimilation system and initial performance evaluation of the ECMWF pilot reanalysis of the 20th-century assimilating surface observations only (ERA-20C). ERA Report Series No. 14, https://www.ecmwf.int/en/elibrary/76007-data-assimilation-system-andinitial-performance-evaluation-ecmwf-pilot.
  32. Rachoy, C., and M. Spazierer (2008), Meteorological information and warning system for railway infrastructure decision support for natural hazards management, in Proceedings of the World Congress on Rail Research, International Railway Research Board (IRRB), Seoul, Korea. Reichle, R. H., R. D.
  33. Koster, G. J. M. de Lannoy, B. A. Forman, Q. Liu, S. P. P. Mahanama, and A. Touré (2011), Assessment and Enhancement of MERRA Land Surface Hydrology Estimates, Journal of Climate, 24(24), 6322–6338, https://doi.org/10.1175/JCLI-D-10-05033.1.
  34. Romanenko, F. A., and O. A. Shilovtseva (2016), Geomorphological processes in the mountains of the Kola Peninsula and climate change, Moscow University Bulletin. Series 5. Geography, (6), 78–86 (in Russian), https://vestnik5.geogr.msu.ru/jour/article/view/261.
  35. Schubert, S. D., Y. Chang, A. M. DeAngelis, R. D. Koster, Y.-K. Lim, and H. Wang (2022), Exceptional Warmth in the Northern Hemisphere during January–March of 2020: The Roles of Unforced and Forced Modes of Atmospheric Variability, Journal of Climate, 35(8), 2565–2584, https://doi.org/10.1175/JCLI-D-21-0291.1.
  36. Serykh, I. V., A. G. Kostianoy, S. A. Lebedev, and E. A. Kostianaia (2022), On the transition of temperature regime of the White Sea Region to a new phase state, Fundamental and Applied Hydrophysics, 15(1), 98–111, https://doi.org/10.48612/fpg/k9x4-p8fz-5kz6.
  37. Tilinina, N., S. K. Gulev, I. Rudeva, and P. Koltermann (2013), Comparing Cyclone Life Cycle Characteristics and Their Interannual Variability in Different Reanalyses, Journal of Climate, 26(17), 6419–6438, https://doi.org/10.1175/JCLID-12-00777.1.
  38. Vasiliev, A. A., D. S. Drozdov, A. G. Gravis, G. V. Malkova, K. E. Nyland, and D. A. Streletskiy (2020), Permafrost degradation in the Western Russian Arctic, Environmental Research Letters, 15(4), 045,001, https://doi.org/10.1088/1748-9326/ab6f12.
  39. Vishnevsky, E. P., and G. V. Chepurin (2010), The need for air drying and assessment of moisture surplus, Plumbing. Heating. Conditioning. Energy Efficiency, 4 (in Russian), https://www.c-o-k.ru/articles/neobhodimost-osusheniyavozduha-i-ocenka-proficita-vlagi
  40. Yakubovich, A. N., and I. A. Yakubovich (2019), Forecasting climate change impact on the functionality of the transport infrastructure of the cryolith zone of Russia, Intelligence. Innovations. Investment, (1), 104–110, https://doi.org/10.25198/2077-7175-2019-1-104 (in Russian).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Gvishiani A., Rozenberg I., Soloviev A., Krasnoperov R., Shevaldysheva O., Kostianoy A., Lebedev S., Dubchak I., Sazonov N., Nikitina I., Gvozdik S., Sergeev V., Gvozdik G., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».