Поперечники и жесткость безусловных множеств и случайных векторов

Обложка
  • Авторы: Малыхин Ю.В.1,2, Рютин К.С.2,3
  • Учреждения:
    1. Математический институт им. В. А. Стеклова Российской академии наук, г. Москва
    2. Механико-математический факультет, Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
    3. Московский центр фундаментальной и прикладной математики
  • Выпуск: Том 89, № 2 (2025)
  • Страницы: 45-59
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://bakhtiniada.ru/1607-0046/article/view/303946
  • DOI: https://doi.org/10.4213/im9620
  • ID: 303946

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Мы доказываем, что безусловное множество в $\mathbb{R}^N$, инвариантное относительно циклических сдвигов координат, является жестким в $\ell_q^N$, $1\leqslant q\leqslant 2$, т. е. не может быть хорошо приближено линейными подпространствами размерности, существенно меньшей $N$. Мы применяем подход, предложенный Е. Д. Глускиным, для усредненных колмогоровских поперечников безусловных векторов “или же векторов, компонентами которых являются независимые, с нулевым средним случайные величины”, и доказываем их жесткость. Эти результаты получаются из общей оценки снизу усредненного колмогоровского поперечника через слабый момент биортогонального случайного вектора. Работа продолжает исследования жесткости, начатые первым автором.Мы приводим несколько следствий, включая новые оценки поперечников по Колмогорову шаров в смешанных нормах. Библиография: 22 наименования.

Об авторах

Юрий Вячеславович Малыхин

Математический институт им. В. А. Стеклова Российской академии наук, г. Москва; Механико-математический факультет, Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: malykhin-yuri@yandex.ru
кандидат физико-математических наук, без звания

Константин Сергеевич Рютин

Механико-математический факультет, Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова; Московский центр фундаментальной и прикладной математики

Email: kriutin@yahoo.com
кандидат физико-математических наук, без звания

Список литературы

  1. Ю. В. Малыхин, “Поперечники и жесткость”, Матем. сб., 215:4 (2024), 117–148
  2. S. V. Lokam, “Complexity lower bounds using linear algebra”, Found. Trends Theor. Comput. Sci., 4:1-2 (2008), 1–155
  3. J. Alman, R. Williams, “Probabilistic rank and matrix rigidity”, STOC'17 Proceedings of the 49th annual ACM SIGACT symposium on theory of computing (Montreal, QC, 2017), ACM, New York, 2017, 641–652
  4. Yu. Malykhin, “Matrix and tensor rigidity and $L_p$-approximation”, J. Complexity, 72 (2022), 101651, 13 pp.
  5. G. G. Lorentz, M. von Golitschek, Y. Makovoz, Constructive approximation. Advanced problems, Grundlehren Math. Wiss., 304, Springer-Verlag, Berlin, 1996, xii+649 pp.
  6. В. М. Тихомиров, “Теория приближений”, Анализ – 2, Итоги науки и техн. Сер. Соврем. пробл. мат. Фундам. направления, 14, ВИНИТИ, М., 1987, 103–260
  7. A. Pinkus, $n$-widths in approximation theory, Ergeb. Math. Grenzgeb. (3), 7, Springer-Verlag, Berlin, 1985, x+291 pp.
  8. Е. Д. Глускин, “Пересечения куба с октаэдром плохо аппроксимируются подпространствами малой размерности”, Приближение функций специальными классами операторов, Межвуз. сб. науч. тр., Мин. прос. РСФСР, Вологодский гос. пед. ин-т, Вологда, 1987, 35–41
  9. Э. М. Галеев, “Поперечники по Колмогорову классов периодических функций одной и нескольких переменных”, Изв. АН СССР. Сер. матем., 54:2 (1990), 418–430
  10. Э. М. Галеев, “Поперечники по Колмогорову некоторых конечномерных множеств в смешанной норме”, Матем. заметки, 58:1 (1995), 144–148
  11. Э. М. Галеев, “Поперечники функциональных классов и конечномерных множеств”, Владикавк. матем. журн., 13:2 (2011), 3–14
  12. А. Д. Изаак, “Поперечники по Колмогорову в конечномерных пространствах со смешанной нормой”, Матем. заметки, 55:1 (1994), 43–52
  13. А. А. Васильева, “Колмогоровские поперечники пересечения двух весовых классов Cоболева на отрезке с одинаковой гладкостью”, Тр. ИММ УрО РАН, 29, № 4, 2023, 55–63
  14. Ю. В. Малыхин, К. С. Рютин, “Произведение октаэдров плохо приближается в метрике $ell_{2,1}$”, Матем. заметки, 101:1 (2017), 85–90
  15. B. Green, “On the width of transitive sets: bounds on matrix coefficients of finite groups”, Duke Math. J., 169:3 (2020), 551–578
  16. A. Sah, M. Sawhney, Yufei Zhao, “The cylindrical width of transitive sets”, Israel J. Math., 253:2 (2023), 647–672
  17. V. D. Milman, G. Schechtman, Asymptotic theory of finite dimensional normed spaces. Isoperimetric inequalities in Riemannian manifolds, Lecture Notes in Math., 1200, Springer-Verlag, Berlin, 1986, viii+156 pp.
  18. S. V. Astashkin, G. P. Curbera, “Random unconditional convergence and divergence in Banach spaces close to $L^1$”, Rev. Mat. Complut., 31:2 (2018), 351–377
  19. С. В. Асташкин, Ф. А. Сукочев, “Независимые функции и геометрия банаховых пространств”, УМН, 65:6(396) (2010), 3–86
  20. А. А. Васильева, “Оценки колмогоровских поперечников пересечения двух шаров в смешанной норме”, Матем. сб., 215:1 (2024), 82–98
  21. A. A. Vasil'eva, “Kolmogorov and linear widths of the weighted Besov classes with singularity at the origin”, J. Approx. Theory, 167 (2013), 1–41
  22. S. Brazitikos, A. Giannopoulos, P. Valettas, B.-H. Vritsiou, Geometry of isotropic convex bodies, Math. Surveys Monogr., 196, Amer. Math. Soc., Providence, RI, 2014, xx+594 pp.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Малыхин Ю.В., Рютин К.С., 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».