Methodology for Analyzing the State of the Natural Environment of the Plain Territories of the Arctic Zone of the Russian Federation

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The purpose of the study is to develop a methodology for integrated geoecological zoning of the northern plain territories of the Russian Federation based on digital elevation models. Geomorphometric elevation parameters have been calculated to take into account: a) exogenous factors; b) endogenous factors – the coefficient of discreteness and energy intensity, fault density and the function of crushing the Earth’s crust. Such an integrated approach has no analogues and allows taking into account the impact on the state of the environment of exogenous and endogenous, climatic and other natural factors at the global, regional and local levels. As a result, a methodology for integrated geoecological zoning of the northern plain territories of the Russian Federation was developed on the basis of modern digital elevation models using GIS technologies and maps of geoecological zoning.

About the authors

Yury G. Kutinov

N. Laverov Federal Center for Integrated Arctic Research, UrB RAS

Author for correspondence.
Email: kutinov@fciarcic.ru
Russian Federation, 23 Northern Dvina Emb., Arkhangelsk, 163000, Russia

Zinaida B. Chistova

N. Laverov Federal Center for Integrated Arctic Research, UrB RAS

Email: zchistova@yandex.ru
Russian Federation, 23 Northern Dvina Emb., Arkhangelsk, 163000, Russia

Elena V. Polyakova

N. Laverov Federal Center for Integrated Arctic Research, UrB RAS

Email: lenpo26@yandex.ru
Russian Federation, 23 Northern Dvina Emb., Arkhangelsk, 163000, Russia

Alexandr L. Mineev

N. Laverov Federal Center for Integrated Arctic Research, UrB RAS

Email: mineew.al@gmail.com
Russian Federation, 23 Northern Dvina Emb., Arkhangelsk, 163000, Russia

Taisija Ya. Belenovitch

N. Laverov Federal Center for Integrated Arctic Research, UrB RAS

Email: belenovichtya@yandex.ru
Russian Federation, 23 Northern Dvina Emb., Arkhangelsk, 163000, Russia

Nikolay A. Neverov

N. Laverov Federal Center for Integrated Arctic Research, UrB RAS

Email: na-neverov@yandexc.ru
Russian Federation, 23 Northern Dvina Emb., Arkhangelsk, 163000, Russia

References

  1. V.S.Krupoderov, B.M. Krestin, I.V. Malneva, V.I. Dyakonova Geoekologiya. Iinzhenernaya geologiya. Gidrogeologiya. Geokriologiya [Geoecology. Engineering Geology. Hydrogeology. Geocriology], 2012, №3, 389 (in Russian).
  2. V.V. Brongulev, M.P. Zhidkov, A.G. Makarenko Doklady Akademii Nauk [RAS Proceedings], 2004, 399(4), 540 (in Russian).
  3. Yu.G. Kutinov Modern Geodynamic Regime of the Arctic Segment of the Earth's Crust and Oil and Gas Formation [Sovremenny geodinamichesky rezhim Arkticheskogo segmenta zemnoy kory i neft-egazoobrazovanie], RF, Penza, NITs «Sociosfera» Publ., 2021, 281 pp. (in Russian).
  4. A.L. Mineev, Yu.G. Kutinov, Z.B.Chistova, E.V. Poljakova Space & Time [Prostranstvo i vremya], 2017, №2-3-4, 267 (in Russian).
  5. Yu.G. Kutinov, A.L.Mineev, E.V. Poljakova, Z.B.Chistova Selection of a Basic Digital Elevation Model (DEM) of the Plains of the North of Eurasia and Its Preparation for Geological Zoning (Case Study on Arkhangelsk Region) [Vybor bazovoy tsifrovoy modeli relefa (TCMR) ravninnykh territory Severa Evrazii i ee podgotovka dlya geologicheskogo rayonirovania (na primere Arkhangelskoy oblasti)], RF, Penza, NITs «Sociosfera» Publ., 2019, 176 pp. (in Russian).
  6. L. Wang, H. Liu Int. J. Geogr. Inf. Sci., 2006, 20(2), 193. doi: 10.1080/13658810500433453.
  7. M.Yu. Gofarov, I.N. Bolotov, Yu.G. Kutinov Landscapes of the White Sea – Kuloy Plateau: Tectonics, Underlying Rocks, Relief and Vegetation [Landshafty Belomorsko-Kuloyskogo plato: Tektonika, podstilayushchie porody, relef i rastitelny pokrov], RF, Ekaterinburg, UrBof RAS Publ, 2006, 158 pp. (in Russian).
  8. F.R. Troeh Soil Sci. Soc. Am. Proc., 1964, 28(6).
  9. L. Morissette, S. Chartier Tutor. Quant. Methods Psychol., 2013, 9(1), 15. doi : 10.20982/tqmp.09.1.p015.
  10. M.M. Mehbaliyev Geomorphology, 2009, №4, 45 (in Russian). doi: 10.15356/0435-4281-2009-4-45-52.
  11. E.V. Poljakova, Yu.G. Kutinov, A.L. Mineev, Z.B. Chistova, T.Ya. Belenovitch Uchenye zapiski Kazanskogo Universitena. Ser. Estesnvennye nauki [Studies of Kazan University. Ser. Natural Sciences], 2021, 163(2), 302 (in Russian). doi: 10.26907/2542-064X.2021.2.302-319.
  12. E.V. Shavrina, V.N. Malkov, E.I. Gurkalo Geomorphology, 2007, №2, 90 (in Russian).
  13. Atlas of Arkhangelsk Region [Atlas Arhangelskoy oblasti], USSR, Moscow, GUGK SSSR Publ., 1976, 176 pp. (in Russian).
  14. M.G. Gubaidullin Geoecological Conditions for the Development of Mineral Resources of the European North of Russia [Geoekologicheskie uslovia osvoenia mineralno-syrevykh resursov Evropeyskogo Severa Rossii], RF, Arkhangelsk, Pomorsky State Univ. Publ., 2002, 310 pp. (in Russian).
  15. H. Koren Cloud detection in MODIS images, NR note SAMBA/28/09, 2009, 33 pр.
  16. A.N. Strahler Eos, Transactions American Geophysical Union, 1957, 38(6), 913.
  17. I.Yu. Chernova, I.I. Nugmanov, A.N. Dautov Geoinformatics, 2010, №4, 9 (in Russian).
  18. A.S. Kuznetsov Sovremennye problemy nauki i obrazovania [Modern Problems of Science and Education], 2014, №6, 1688 (in Russian). (https://science-education.ru/ru/article/view?id=16839).
  19. B.A. Kazanskii Geotectonics, 2006, 40(2), 150.
  20. Yu. G. Kutinov, Z.B. Chistova Hierarchical Series of Alkaline-Ultrabasic Magmatism Manifestations in Arkhangelsk Diamondiferous Province. Their Reflection in Geological and Ggeophysical Materials [Ierarkhichesky ryad proyavleny shelochno-ultraosnovnogo magmatizma Arkhangelskoi almazonosnoy provintsii. Ikh otrazhenie v geologo-geofizicheskikh materialakh], RF, Arkhangelsk, OJSC “IPP «Pravda Severa»”, 2004, 283 pp. (in Russian).
  21. Yu.G. Kutinov, Z.B. Chistova, E.V. Polyakova, A.L. Mineev The Use of Digital Elevation Models (DEM) to Highlight the Tectonic Structures of Ancient Platforms (Case Study on the North-West Region of the Russian Plate) [Primenenie tsifrovykh modelei relefa (TsMR) dlya vydelenia tektonicheskikh struktur drevnikh platform (na primere severo-zapada Russkoy plity)], RF, Penza, NITs «Sociosfera» Publ., 2020, 378 pp. (in Russian).
  22. Yu. G. Kutinov, T.Ya. Belenovitch, Z.B. Chistova Vestnik of Geosciences, 2021, 11(323), 16 (in Russian). doi: 10.19110/geov.2021.11.2.
  23. M.A. Sadovsky Selected Works. Geophysics and Explosion Physics [Izbrannye trudy. Geofizika i fizika vzryva], Ed. V.V. Adushkin, RF, Moscow, Nauka Publ. House, 2004, 440 pp. (in Russian).
  24. A.I. Ivanov In Sergeevskie chtenija. Mater. godichn. sessii RAN. Vyp.3 [Sergeev Readings, Vol. 3, Proc. Annual Session of RAS], RF, Moscow, GEOS Publ. House, 2001, 364 pp. (in Russian).
  25. Scheme of Deep Fault Zones in the USSR Territory (according to Geophysical Data) [Shema zon glubinnykh razlomov territorii SSSR (po geofizicheskim dannym)], USSR, Moscow, Mingeo USSR Publ., Ed. D.M. Milshtein, 1979 (in Russian).
  26. A.F. Grachev, V.A. Magnickij, Sh.A. Muhamediev, S.L Junga Doklady Akademii Nauk [RAS Proceedings], 1995, 340(3), 389 (in Russian

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Kutinov Y.G., Chistova Z.B., Polyakova E.V., Mineev A.L., Belenovitch T.Y., Neverov N.A.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».