Риски цифровизации: систематизация научного поля

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена анализу и систематизации рисков цифровизации, которые находятся в фокусе внимания научного сообщества. Эмпирической базой исследования послужили публикации в рецензируемых журналах, индексируемых в Scopus в 2010–2024 гг. В ходе исследования были выделены и описаны четыре группы рисков цифровизации: цифровое неравенство, цифровая зависимость, проблемы приватности и группа прочих рисков. Выявлены особенности фиксации и измерения рисков. Показано, что риски приватности выявляются преимущественно в качестве субъективных ощущений угрозы индивидами, в то время как для измерения рисков цифровой зависимости и цифрового неравенства применяются и субъективные и объективные критерии. Сделан вывод о сформированности традиции изучения рисков в отдельных научных областях и об ее отсутствии в других. Например, для выявления и измерения цифровой зависимости широко используется инструментарий из поля психологии, но почти отсутствует из поля социологии. Аналогично отдельным рискам подвержены разные уязвимые группы. В фокусе исследователей цифрового неравенства оказываются пожилые люди. В исследованиях цифровой зависимости самой уязвимой группой, напротив, выступает молодежь. Возраст и цифровая грамотность упоминаются как факторы, влияющие на разные группы рисков. Несмотря на попытки выделить единую группу факторов, стоящих за распространением рисков цифровизации, научное поле остается сильно фрагментированным.

Об авторах

Роман Андреевич Щербаков

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Автор, ответственный за переписку.
Email: rashcherbakov@hse.ru
ORCID iD: 0000-0002-5054-3869
SPIN-код: 1087-2894
ResearcherId: ABH-2975-2022
аспирант, стажер-исследователь, Лаборатория исследований науки и технологий, Институт статистических исследований и экономики знаний Москва, Россия

Список литературы

  1. Варламова Ю.А. Межпоколенческий цифровой разрыв в России // Мир России. 2022. Т. 31. № 2. C. 51–74. doi: 10.17323/1811-038X-2022-31-2-51-74 EDN: LMITQU
  2. Вартанова Е.Л., Гладкова А.А. Цифровое неравенство, цифровой капитал, цифровая включенность: динамика теоретических подходов и политических решений // Вестник Московского университета. Серия 10. Журналистика. 2021. № 1. C. 3–29. doi: 10.17323/1811-038X-2022-31-2-51-74 EDN: LMITQU
  3. Волченко О.В. Динамика цифрового неравенства в России // Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. 2016. № 5. С. 163–182. doi: 10.14515/monitoring.2016.5.10 EDN: YFOSRV
  4. Груздева М.А. Включенность населения в цифровое пространство: глобальные тренды и неравенство российских регионов // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2020. Т. 13. №. 5. С. 90–104. doi: 10.15838/esc.2020.5.71.5 EDN: GSPBDZ
  5. Корытникова Н.В. Интернет-зависимость и депривация в результате виртуальных взаимодействий // Социологические исследования. 2010. № 6. C. 70–79. EDN: MNKOAZ
  6. Цой Н. Феномен интернет-зависимости и одиночества // Социологические исследования. 2011. № 12. C. 98–107. EDN: ONGKGP
  7. Abbate J. Getting Small: A Short History of the Personal Computer. Proceedings of the IEEE. 1999. Vol. 87. No. 9. P. 1695–1698. doi: 10.1109/5.784256
  8. Au-Yeung T.C., Qiu J. Institutions, Occupations and Connectivity: The Embeddedness of Gig Work and Platform-Mediated Labour Market in Hong Kong. Critical Sociology. 2022. Vol. 48. No. 7–8. P. 1169–1187. doi: 10.1177/08969205221090581
  9. Cook D. The Freedom Trap: Digital Nomads and the Use of Disciplining Practices to Manage Work/Leisure Boundaries. Information Technology & Tourism. 2020. Vol. 22. No. 3. P. 355–390. doi: 10.1007/s40558-020-00172-4
  10. Cotton S.R., Anderson W.A., McCullough B.M. Impact of Internet Use on Loneliness and Contact with Others among Older Adults: Cross-Sectional Analysis. Journal of Medical Internet Research. 2013. Vol. 15. Iss. 2. doi: 10.2196/jmir.2306
  11. Dunn M. Making Gigs Work: Digital Platforms, Job Quality and Worker Motivations. New Technol Work Employ. 2020. Vol. 35. No. 2. P. 232–249. doi: 10.1111/ntwe.12167
  12. Dutton W.H., Rogers E.M., Jun S.-H. Diffusion and Social Impacts of Personal Computers. Communication Research. 1987. Vol. 14. No. 2. P. 219–250. doi: 10.1177/009365087014002005
  13. Ewald F. Insurance and Risk. The Foucault Effect: Studies in Governmentality: With Two Lectures by and an Interview with Michel Foucault. Ed. by M. Foucault, et al. Chicago: University of Chicago Press, 1991. P. 197–210.
  14. Gershuny J. Web Use and Net Nerds: A Neofunctionalist Analysis of the Impact of Information Technology in the Horne. Social Forces. 2003. Vol. 82. No. 1. P. 141–168. doi: 10.1353/sof.2003.0086
  15. Gimpel H., Schmied F. Risks and Side Effects of Digitalization: A Multi-Level Taxonomy of The Adverse Effects of Using Digital Technologies and Media. Proceedings of the 27th European Conference on Information Systems (ECIS), Stockholm & Uppsala, Sweden, June 8–14, 2019. Accessed 01.02.2025. URL: https://www.wi.uni-bayreuth.de/pool/Dokumente/ECIS_Risks-and-Side-Effects-of-Digitalization.pdf
  16. Kim S. The Diffusion of the Internet: Trend and Causes. Social Science Research. 2011. Vol. 40. No. 2. P. 602–613. doi: 10.1016/j.ssresearch.2010.07.005
  17. Kim W., Ok-Ran J., Chulyun K., et al. The Dark Side of the Internet: Attacks, Costs and Responses. Information Systems. 2011. Vol. 36. P. 675–705. doi: 10.1016/j.is.2010.11.003
  18. Krippendorff K. Content Analysis: An Introduction to its Methodology. 4th ed. Los Angeles: SAGE, 2018. 451 p. doi: 10.4135/9781071878781
  19. Lupton D. Risk and Sociocultural Theory: New Directions and Perspectives. Cambridge: Cambridge University Press, 1999. 204 p. doi: 10.1017/CBO9780511520778
  20. Meng S.-Q., Cheng J.-L., Li Y.-Y., et. al. Global Prevalence of Digital Addiction in General Population: A Systematic Review and Meta-Analysis. Clinical Psychology Review. 2022. Vol. 92. Publication No. 102128. doi: 10.1016/j.cpr.2022.102128
  21. Pirkkalainen R., Salo M. Two Decades of the Dark Side in the Information Systems Basket: Suggesting Five Areas for Future Research. Proceedings of The 24th European Conference on Information Systems. Tel Aviv, Israel, June 9–11, 2014. European Conference on Information Systems. Article 101. Accessed 01.02.2025. URL: http://aisel.aisnet.org/ecis2016_rp/101
  22. Rizk J., Hillier C. Digital Technology and Increasing Engagement among Students with Disabilities: Interaction Rituals and Digital Capital. Computers and Education Open. 2022. Vol. 3. Publication No. 100099. doi: 10.1016/j.caeo.2022.100099
  23. Tarafdar M., Pullins E.B., Ragu‐Nathan T.S. Technostress: Negative Effect on Performance and Possible Mitigations. Information Systems Journal. 2015. Vol. 25. No. 2. P. 103–132. doi: 10.1111/isj.12042
  24. Timmermans S., Kaufman R. Technologies and Health Inequities. Annual Review of Sociology. 2020. Vol. 46. No. 1. P. 583–602. doi: 10.1146/annurev-soc-121919-054802
  25. Whiting R., Symon G. Digi-Housekeeping: The Invisible Work of Flexibility. Work, Employment and Society. 2020. Vol. 34. No. 6. P. 1079–1096. doi: 10.1177/0950017020916192
  26. Young K.S. Caught in the Net: How to Recognize the Signs of Internet Addiction and a Winning Strategy for Recovery. N.-Y.: John Wiley & Sons, 1998. 274 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».