Анализ экологической уязвимости населения Краснодарского края на основе многофакторной демографической модели

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья анализирует экологическую уязвимость населения на территории Краснодарского края, который сильно подвержен речным наводнениям в бассейне реки Кубань. Актуальность исследования определяется тем фактом, что уязвимость населения к наводнениям и другим опасным процессам мало изучена отечественными специалистами, занимающимися социально-экологической тематикой. Авторы апробируют Многофакторную демографическую модель экологической уязвимости (МДМЭУ), конечным итогом которой является карта уязвимости населения модельных субъектов (муниципалитетов) Краснодарского края. Разработан алгоритм анализа уязвимости. Во-первых, производится выбор переменных и их вычисление. Во-вторых, формируется междисциплинарная матрица экологической уязвимости. В-третьих, полученные количественные показатели, рассчитанные по единой методике для каждого модельного субъекта, группируются, и создаётся карта уязвимости населения десяти модельных субъектов, ранжированных по трём уровням (высокий, средний и низкий). Модель включает факторы демографический (возраст, включая лиц в возрасте до 19 и старше 65 лет, доля лиц с ограниченными возможностями здоровья, тип занимаемого жилого помещения и состав домохозяйства, отсутствие знакомства с местом проживания, а также плотность населения) и социально-экономический (доля низкодоходной группы, иждивение, телекоммуникации и уровень образования). Выявлены как наиболее уязвимые районы и муниципалитеты, так и группы населения (пожилые, лица с ограниченными возможностями здоровья, проживающие в индивидуальном доме и домохозяйства, состоящие из одного человека в индивидуальном доме). Полученные результаты увеличат эффективность мер по снижению ущерба от наводнений со стороны органов власти и организаций, занимающихся чрезвычайными ситуациями, демографической политикой, пространственным планированием и градостроительной деятельностью, здравоохранением и социальной защитой.

Об авторах

Вячеслав Анатольевич Липатов

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: viacheslav.lipatov@fulbrightmail.org
ORCID iD: 0000-0003-2717-2833
к.полит.н., доцент Москва, Россия

Алексей Александрович Соломахин

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: AASolomakhin@fa.ru
ORCID iD: 0009-0009-6150-8821
к.э.н., доцент Москва, Россия

Дмитрий Викторович Берзин

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: berzin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7010-0726
к.физ.-мат.н., доцент Москва, Россия

Татьяна Евгеньевна Точилкина

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: ttoch@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5729-3826
к.тех.н., доцент Москва, Россия

Список литературы

  1. Osipov, V. I. Biosphere and environmental safety / V. I. Osipov. Springer International Publishing AG, 2019. — 53 p. doi: 10.1007/978-3-319-91259-2; EDN: YBRHWP
  2. Воробьев, Ю. Л. Катастрофические наводнения начала XXI века. Уроки и выводы / Ю. Л. Воробьев, В. А. Акимов, Ю. И. Соколов — Москва : ДЭКС-ПРЕСС, 2003. — 352 с. EDN: UCTFUX
  3. Атлас природных и техногенных опасностей и рисков чрезвычайных ситуаций. Российская Федерация. Южный федеральный округ / под общей ред. С. К. Шойгу. — Москва : Дизайн. Информация. Картография, 2007. — 384 с.
  4. Гордин, И. В. Застройка побережий: социо-эколого-экономическая специфика / И. В. Гордин, Е. В. Рюмина // Народонаселение. — 2020. — Т. 23. — № 4. — С. 50–60. doi: 10.19181/population.2020.23.4.5; EDN: SLRZII
  5. Потравная, Е. В. Гендерные особенности восприятия экологических проблем коренными народами Севера России / Е. В. Потравная // Народонаселение. — 2020. — Т. 23. — № 2. — С. 72–84. doi: 10.19181/population.2020.23.2.7. EDN: QSVOOU
  6. Будилова, Е. В. Влияние демографических и социально-экономических факторов на популяционное здоровье населения / Е. В. Будилова, М. Б. Лагутин, Л. А. Мигранова // Народонаселение. — 2019. — Т. 22. — № 3. — С. 80–92. doi: 10.19181/1561-7785-2019-00028; EDN: NXOLUX
  7. Бородина, Т. Л. Место приграничных регионов в типологии региональной динамики населения России в постсоветский период / Т. Л. Бородина // Сборник материалов по итогам XXXII ежегодной сессии экономико-географической секции МАРС (Псков, июнь 2015 г.) / отв. ред. В. Стрелецкий. — Москва : Эслан, 2016. — С. 52–65. EDN: XHKFBX
  8. Kostianaia, E. A. Regional Climate Change Impact on Coastal Tourism: A Case Study for the Black Sea Coast of Russia / E. A. Kostianaia, A. G. Kostianoy // Hydrology. — 2021. — Vol. 8. — No. 3. — URL: https://www.mdpi.com/journal/hydrology (дата обращения: 01.10.2023). doi: 10.3390/hydrology8030133; EDN: LJQQIR
  9. Мавлянова, Н. Г. Трансграничные проблемы преодоления стихийных бедствий в международных региональных организациях евразийского региона / Н. Г. Мавлянова, В. А. Липатов, О. Р. Юлдашев // Проблемы прогнозирования. — 2018. — № 3(168). — С. 122–131. EDN: YNJSLB
  10. Lipatov, V. Flood hazards, social vulnerability and societal risks in Russia / V. Lipatov, N. Mavlyanova, J. Tiefenbacher // Environment, Development and Sustainability. — 2023. — URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s10668–023–03410-x (дата обращения: 01.10.2023). doi: 10.1007/s10668-023-03410-x
  11. Prohaska, T. R. Impact of Natural Disasters on Health Outcomes and Cancer Among Older Adults / T. R. Prohaska, K. E. Peters // The Gerontologist. — 2019. — Vol. 59. — No. S1. — Р. 50–56. doi: 10.1093/geront/gnz018
  12. Stough, L. M. People with Disabilities and Disasters / L. M. Stough, I. Kelman // Handbook of Disaster Research. — Springer, 2017. — P. 225–242. doi: 10.1007/978-3-319-63254-4_12
  13. Ревич, Б. А. Экологические приоритеты и здоровье: социально уязвимые территории и группы населения / Б. А. Ревич // Экология человека. — 2010. — № 7. — С. 3–9. EDN: MTVYKN
  14. Ha, H. A practical approach to flood hazard, vulnerability, and risk assessing and mapping for Quang Binh province, Vietnam / H. Ha, Q. D. Bui, H. D. Nguyen, B. T. Pham, T. D. Lai, C. Luu // Environment, Development and Sustainability. — 2023. — Vol. 25. — P. 1101–1130. doi: 10.1007/s10668-021-02041-4
  15. Kostyuchenko, Y. V. Robust algorithm of multi-source data analysis for evaluation of social vulnerability in risk assessment tasks / Y. V. Kostyuchenko, D. Movchan, I. Kopachevsky, Y. Bilous // SAI Intelligent Systems Conference (IntelliSys). — London, 2015. — P. 944–949. doi: 10.1109/IntelliSys.2015.7361256
  16. Nakamura, R. Quantitative Evaluation of Flood Control Measures and Educational Support to Reduce Disaster Vulnerability of the Poor Based on Household-level Savings Estimates / R. Nakamura, Kawasaki // Economics of Disasters and Climate Change. — 2022. — Vol. 6. — P. 355–371. doi: 10.1007/s41885-022-00112-y
  17. Рагозин, А. Л. Социальная и экологическая уязвимость / А. Л. Рагозин // Природные опасности России. Том 6. Оценка и управление природными рисками / ред. А. Л. Рагозин. — Москва : КРУК, 2003. — С. 118–120.
  18. Порфирьев, Б. Н. Экономика природных катастроф / Б. Н. Порфирьев // Мир новой экономики. — 2015. — № 4. — С. 21–40. EDN: VPBIPT
  19. Земцов, С. Социально-экономическая оценка риска наводнений в прибрежных зонах Азово-Черноморского побережья Краснодарского края / С. Земцов, И. Крыленко, Н. Юмина // Сборник материалов по итогам семинара «Природные и социальные риски в береговой зоне Чёрного и Азовского морей» (Москва, 16–19 июня 2012 г.) / ред. К. Колтерманн, С. Добролюбов, Н. Алексеевский. — Москва : Триумф, 2012. — С. 86–96. EDN: VLXFDV
  20. Падалко, Ю. Социально-экономическая уязвимость населения и хозяйства регионов российской части бассейна реки Урал от наводнений / Ю. Падалко // Успехи современного естествознания. — 2016. — № 12–2. — С. 439–443. EDN: XIQEUN
  21. Влияние глобальных климатических изменений на здоровье населения российской Арктики / гл. ред. Б. А. Ревич. — Москва : Представительство ООН в РФ, 2008. — 25 с. EDN: QLSUYZ
  22. Burton, C. Social Vulnerability: Conceptual foundations and geospatial modeling. / C. Burton, S. Rufat, E. Tate // Vulnerability and Resilience to Natural Hazards / еds. S. Fuchs, T. Thaler. — Cambridge, UK : Cambridge University Press, 2018. — P. 53–81.
  23. Katic, K. Developing Croatia-specific methodology for assessing social vulnerability / K. Katic // Understanding Risk Forum 2016 (Venice, 18 May 2016). — URL: https://understandrisk.org/wp-content/uploads/Comparable-social-vulnerability-profiling-Case-study-Croatia.pdf (дата обращения: 17.04.2024).
  24. Lehnert, E. A. Spatial exploration of the CDC’s Social Vulnerability Index and heat-related health outcomes in Georgia / E. A. Lehnert, G. Wilt, B. Flanagan, E. Hallisey // International Journal of Disaster Risk Reduction. — 2020. — Vol. 46. — URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9345528/ (дата обращения: 17.04.2024). doi: 10.1016/j.ijdrr.2020.101517

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».