Микроэлементый состав сырья растений рода Pulmonaria для обоснования его антианемического действия

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Введение. Суммарные извлечения, полученные из генеративных побегов растений рода Pulmonaria семейства Boraginaceae, обладают антианемической активностью. В то же время извлечения, полученные из вегетативных листьев этих растений, противоанемического действия не имеют и являются недопустимой примесью. Для изготовления из сырья фитопрепаратов с воспроизводимым действием, сырье должно пройти процедуру фармакогностического анализа и быть диагностировано и стандартизовано. На настоящий момент нет алгоритма определения главных параметров стандартизации сырья – показателей подлинности и доброкачественности по биогенным элементам. В этой связи создание алгоритма диагностики сырья по микроэлементному составу является актуальной задачей.

Цель работы – исследование микроэлементого состава сырья растений рода Pulmonaria для обоснования его антианемического действия.

Материал и методы. Объектом исследований служили генеративные побеги и вегетативные листья медуницы лекарственной (Pulmonaria officinalis L.), медуницы неясной (P. obscura Dum.) и медуницы мягкой (P. mollis Wulf. ex Horn.), а также модельные смеси из обоих видов сырья, заготовленного от наиболее распространенных в России видов P. mollis и P. obscura. Количественное определение элементов проводили методом масс-спектрометрии с индуктивно связанной плазмой. Анализ полученных результатов выполняли методом иерархической кластеризации.

Результаты. Установлено, что разделение по кластерам с учетом всех микроэлементов подтверждает видоспецифичность микроэлементного статуса растения. В то же время сырье с примесями формирует кластеры, отличные от кластера, образованного микроэлементами кроветворного комплекса Mg, Mn, Fe, Co, Ni, Se, Cu, Zn и Mo, содержащимися в генеративных побегах исследованных растений. Полученная закономерность позволяет рассматривать кластер, в который попали генеративные побеги трех видов медуниц, в качестве эталонного кластера. Наличие такого кластера дает возможность сформировать алгоритм проверки доброкачественности сырья.

Выводы. Установлена возможность использования микроэлементного состава растений для стандартизации лекарственного растительного сырья (ЛРС). Впервые предложен алгоритм, позволяющий использовать содержание микроэлементов кроветворного комплекса для определения подлинности и доброкачественности перспективного ЛРС «Pulmonaria herba».

Об авторах

Д. С. Круглов

Новосибирский государственный медицинский университет МЗ РФ

Автор, ответственный за переписку.
Email: kruglov_ds@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1904-7901

к.техн.н., доцент кафедры фармакогнозии и ботаники

Россия, Новосибирск

В. В. Величко

Новосибирский государственный медицинский университет МЗ РФ

Email: velichkvik@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-9224-9350

к.фарм.н., доцент, зав. кафедрой фармакогнозии и ботаники

Россия, Новосибирск

Список литературы

  1. Camaschella C. Iron-deficiency anemia. N Engl J Med. 2015; 372: 1832–1843. doi: 10.1056/NEjMra 1401038.
  2. Растительные ресурсы России: Дикорастущие цветковые растения, их компонентный состав и биологическая активность. Т. 4. Семейства Caprifoliaceae – Lobeliaceae. Отв. ред. А.Л. Буданцев. СПб.; М.: Товарищество научных изданий КМК. 2011. 630 с.
  3. Cohen J.I. A phylogenetic analysis of morphological and molecular characters of Boraginaceae: evolutionary relationships, taxonomy, and patterns of character evolution. Cladistics. 2013; 30(2): 139–69. doi: 10.1111/cla.12036.
  4. Будко Е.В., Ямпольский Л.М., Яцюк В.Я. и др. Роль элементного комплекса в процессе гемостаза. Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2018; (4): 53–57.
  5. Величко В.В., Круглов Д.С. Фармакогностическое исследование перспективного лекарственного растительного сырья Pulmonariae herba и Pulmonariae folia. Фармация. 2024; (6): 26–31. doi: 10.29296/25419218-2024-06-04.
  6. НСАМ № 512-МС. Определение элементного состава образцов растительного происхождения (травы, листья) атомно-эмиссионным и масс-спектральным методами анализа. М.: ФГБУ ВИМС. 2017. 57 c.
  7. Altman N., Krzywinski M. Clustering. Nature Methods 2017; 14: 545–46.
  8. Murtagh F., Legendre P. Ward’s hierarchical clustering method: Which algorithms implement Ward’s criterion? J Classif. 2014; 31: 274–95. doi: 10.1007/s00357-014-9161-z.
  9. Боев В.М., Борщук Е.Л., Екимов А.К. и др. Руководство по обеспечению решения медико-биологичес-ких задач с применением программы Statistica 10.0. Оренбург: ОАО «ИПК «Южный Урал». 2014. 208 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Дендрограмма распределения кластеров по всем микроэлементам

Скачать (584KB)
3. Рис. 2. Дендрограмма распределения кластеров по микроэлементам кроветворного комплекса

Скачать (655KB)
4. Рис. 3. Дендрограмма распределения кластеров качественного и некачественного сырья

Скачать (722KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».