Прогностические маркеры одноуглеродного метаболизма в развитии острого инфаркта миокарда у пациентов после перенесенного COVID-19

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Введение. Вирус SARS-CoV-2 воздействует на сердечно-сосудистую систему (ССС), оказывая долгосрочные последствия, и приводит к повышению риска развития заболеваний ССС. Для предупреждения развития осложнений важен поиск предикторов кардиоваскулярной патологии. Потенциальными маркерами, отражающими нарушение одноуглеродного метаболизма, связанного с процессами метилирования/деметилирования ДНК, являются гомоцистеин и фолиевая кислота, а также гены ферментов фолатного цикла и эндотелиальной синтазы оксида азота.

Цель исследования оценка прогностической значимости уровня гомоцистеина, фолиевой кислоты и генетических полиморфизмов генов фолатного цикла и эндотелиальной синтазы оксида азота в развитии острого инфаркта миокарда (ОИМ) у пациентов после перенесенной новой коронавирусной инфекции.

Материал и методы. Проведено исследование по типу «случай-контроль». Исследуемая группа – пациенты после COVID-19, подтверждённого ПЦР-методом, средней или тяжелой формы, в сроки от 6 до 24 мес., в возрасте от 40 до 65 лет; основная группа – с ОИМ, контроль – без ОИМ. При госпитализации в кардиологическую клинику ФГБОУ ВО СЗГМУ им. И.И. Мечникова всем пациентам выполнены исследования уровней гомоцистеина и фолиевой кислоты в сыворотке крови, а также молекулярно-генетические исследования (MTHFR 677 C>T, MTHFR 1298 A>C, MTR 2756 A>G, MTRR 66 A>G, NOS3-786 T>C, NOS3 894 G>T).

Результаты. Установлено, что у пациентов ОИМ развивается в более молодом возрасте, что обусловлено нарушением одноуглеродного метаболизма за счет гипергомоцистеинемии после перенесенного COVID-19 и носительства гена NOS3-786.

Выводы. Дисбаланс маркеров одноуглеродного метаболизма и наличие полиморфизма генов эндотелиальной синтазы оксида азота способствует развитию острого инфаркта миокарда после перенесённого COVID-19 у пациентов среднего возраста.

Об авторах

Д. А. Евтеева

ФГБОУ ВО СЗГМУ им. И.И. Мечникова Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: doc.evteeva@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5756-2088
SPIN-код: 3468-6619

аспирант, кафедра клинической лабораторной диагностики, биологической и общей химии им В.В. Соколовского

Россия, 191015, Санкт-Петербург, ул. Кирочная, 41

Л. Б. Гайковая

ФГБОУ ВО СЗГМУ им. И.И. Мечникова Минздрава России

Email: larisa.gaikovaya@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-1000-1114
SPIN-код: 9424-1076

доктор медицинских наук, доцент, зав. кафедрой клинической лабораторной диагностики, биологической и общей химии им В.В. Соколовского

Россия, 191015, Санкт-Петербург, ул. Кирочная, 41

Н. В. Вохмянина

ФГБОУ ВО СЗГМУ им. И.И. Мечникова Минздрава России

Email: spbnat@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7162-9362
SPIN-код: 7414-4257

доктор медицинских наук, профессор кафедры клинической лабораторной диагностики, биологической и общей химии им В.В. Соколовского

Россия, 191015, Санкт-Петербург, ул. Кирочная, 41

Т. Т. Асатрян

ФГБОУ ВО СЗГМУ им. И.И. Мечникова Минздрава России

Email: Tatevik.Asatryan@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-9146-3080
SPIN-код: 5587-1360

кандидат медицинских наук, доцент кафедры клинической лабораторной диагностики, биологической и общей химии им. В.В. Соколовского

Россия, 191015, Санкт-Петербург, ул. Кирочная, 41

К. А. Щетинина

ФГБОУ ВО СЗГМУ им. И.И. Мечникова Минздрава России

Email: karishasuper11@gmail.com
ORCID iD: 0009-0002-1675-7166

студентка, Институт фундаментальной медицины

Россия, 191015, Санкт-Петербург, ул. Кирочная, 41

Список литературы

  1. Corrales-Medina V.F., Alvarez K.N., Weissfeld L.A. et al. Association Between Hospitalization for Pneumonia and Subsequent Risk of Cardiovascular Disease. JAMA. 2015; 313: 264. doi: 10.1001/jama.2014.18229.
  2. Ponti G., Pastorino L., Manfredini M. et al. COVID‐19 spreading across world correlates with C677T allele of the methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR) gene preva-lence. J Clin Lab Anal. 2021; 35. doi: 10.1002/jcla.23798.
  3. Kotecha T., Knight D.S., Razvi Y. et al. Patterns of myo-cardial injury in recovered troponin-positive COVID-19 pa-tients assessed by cardiovascular magnetic resonance. Eur Heart J. 2021; 42: 866–1878. doi: 10.1093/eur-heartj/ehab075.
  4. Mahmoodi K., Soltanpour M., Kamali K. Assessment of the role of plasma nitric oxide levels, T-786C genetic poly-morphism, and gene expression levels of endothelial nitric oxide synthase in the development of coronary artery disease. J Res Med Sci. 2017; 22: 34. doi: 10.4103/1735-1995.202144.
  5. Jukic I., Heffernan A., Schelling A.F. et al. Association between COVID-19 Infection or Vaccination Outcomes and Methylenetetrahydrofolate Reductase Gene Polymorphism: A Systematic Review of the Literature. J Pers Med. 2023; 13: 1687. doi: 10.3390/jpm13121687.
  6. Koklesova L., Mazurakova A., Samec M. et al. Homocysteine metabolism as the target for predictive medical approach, disease prevention, prognosis, and treatments tailored to the person. EPMA J. 2021; 12: 477–505. doi: 10.1007/s13167-021-00263-0.
  7. Refsum H., Smith A.D., Ueland P.M. et al. Facts and Reco-mmendations about Total Homocysteine Determina-tions: An Expert Opinion. Clin Chem. 2004; 50: 3–32. doi: 10.1373/clinchem.2003.021634.
  8. Salimi S., Naghavi A., Firoozrai M. et al. Association of plasma nitric oxide concentration and endothelial nitric oxide synthase T-786C gene polymorphism in coronary artery di-sease. Pathophysiology. 2012; 19: 157–162. doi: 10.1016/j.pathophys.2012.04.003.
  9. Miñana G., Gil-Cayuela C., Fácila L. et al. Homocysteine and long-term recurrent infarction following an acute coro-nary syndrome. Cardiol J. 2021; 28: 598–606. doi: 10.5603/CJ.a2020.0170.
  10. Chen L., Liu L., Hong K. et al. Three Genetic Polymorphisms of Homocysteine-Metabolizing Enzymes and Risk of Coro-nary Heart Disease: A Meta-Analysis Based on 23 Case–Control Studies. DNA Cell Biol. 2012; 31: 238–249. doi: 10.1089/dna.2011.1281.
  11. Whayne T.F. Methylenetetrahydrofolate Reductase C677T Polymorphism, Venous Thrombosis, Cardiovascular Risk, and Other Effects. Angiology [Internet]. 2015; 66: 401–404. Available from: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0003319714548871. doi: 10.1177/0003319714548871.
  12. Евтеева Д.А. Гайковая Л.Б. Показатели одноуглеродного метаболизма у кардиологических пациентов в разные ср-оки после перенесенной новой коронавирусной инфек-ции. Вопросы биологической, медицинской и фармацев тической химии. 2025; 28(2): 3−9. [Evteeva D.A., Gai-kovaya L.B. One-carbon metabolism markers in cardiac patients at different times after a new coronavirus infection. Probl Biol Med Pharm Chem. 2025; 24–31. (In Russ.)]. DOI: 0.29296/25877313-2025-02-00.
  13. Бойцов С.А., Шахнович Р.М., Терещенко С.Н. и др. Кли-нико-анамнестические и демографические особенности пациентов с инфарктом миокарда в Российской Федерации по данным Российского регистра острого инфаркта миокарда – РЕГИОН–ИМ. Кардиология. 2024; 64(4): 3–13. [Boytsov S.A., Shakhnovich R.M., Tereschenko S.N. et al. Clinical, Anamnestic, and Demographic Characteristics of Patients with Myocardial Infarction in Russian Federation According to the Russian Registry of Acute Myocardial Infarction – REGION– IM. Kardiologiia. 2024; 64(4): 3–13. (In Russ.)]. doi: 10.18087/cardio.2024.4.n2625.
  14. Fácila L., Nuñez J.E., Bertomeu G.V. et al. Early deter-mination of homocysteine levels in acute coronary synd-romes, is it an independent prognostic factor? Int J Cardiol. 2005; 100: 275–279. doi: 10.1016/j.ijcard.2004.09.001.
  15. Fan Y. Homocysteine enhances the predictive value of the GRACE risk score in patients with ST-elevation myocardial infarction. Anatol J Cardiol. 2017; 18(3): 182–193. DOI: 10.14744 /AnatolJCardiol.2017.7798.
  16. Martí-Carvajal A.J., Solà I., Lathyris D. et al. Homocysteine-lowering interventions for preventing cardiovascular events. Cochrane Database Syst Rev. 2017; 2021. doi: 10.1002/14651858.CD006612.pub5.
  17. Xie X., Shi X., Xun X. et al. Endothelial nitric oxide synthase gene single nucleotide polymorphisms and the risk of hy-pertension: A meta-analysis involving 63,258 subjects. Clin Exp Hypertens. 2017; 39: 175–182. doi: 10.1080/10641963.2016.1235177.
  18. Lapić I., Radić Antolic M., Horvat I. et al. Association of polymorphisms in genes encoding prothrombotic and car-diovascular risk factors with disease severity in COVID‐19 patients: A pilot study. J Med Virol. 2022; 94: 3669–3675. doi: 10.1002/jmv.27774.
  19. Бойко А.Н., Шамалов Н.А., Бойко О.В. и др. Первый опыт использования препарата ангиовит в комплексном лече-нии острой стадии инфекции COVID-19. Неврология, ней-ропсихиатрия, психосоматика. 2020; 12(3): 82–86. [Boyko A.N., Shamalov N.A., Boyko O.V. et al. The first experience with Angiovit in the combination treatment of acute COVID-19 infection. Neurol Neuropsychiatry, Psychosom. 2020; 12: 82–86. (In Russ.]. doi: 10.14412/2074-2711-2020-3-82-86
  20. Гайковая Л.Б., Евтеева Д.А., Вохмянина Н.В. Определение фолиевой кислоты в крови у пациентов с новой коро-навирусной инфекцией. Современные достижения химико-биологических наук в профилактической и клинической медицине. 2021: 227–231. [Gaikovaya L.B., Evteeva D.A., Vokhmyanina N.V. Determination of folic acid in blood in patients with new coronaviral infection. In: Gaikovaya L.B., Silin A.V., editors. Sovrem dostizheniya khimiko-bio-logicheskikh Nauk v Profil i Klin Med. Saint-Petersburg: North-Western Mechnikov State Medical University. 2021: 227–231. (In Russ.)].

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».