🔧На сайте запланированы технические работы
25.12.2025 в промежутке с 18:00 до 21:00 по Московскому времени (GMT+3) на сайте будут проводиться плановые технические работы. Возможны перебои с доступом к сайту. Приносим извинения за временные неудобства. Благодарим за понимание!
🔧Site maintenance is scheduled.
Scheduled maintenance will be performed on the site from 6:00 PM to 9:00 PM Moscow time (GMT+3) on December 25, 2025. Site access may be interrupted. We apologize for the inconvenience. Thank you for your understanding!

 

Pharmacognostic characteristics of Artemisiae altaiensis herba

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Introduction. Plants of the genus Artemisia L. are a valuable source of phenolic and terpene compounds, which accounts for their widespread use in both traditional and conventional medicine. The State Pharmacopoeia of the Russian Federation (SP RF) currently includes only Artemisiae absinthii herba, highlighting the importance of studying closely related species to expand the range of herbal medicines. Artemisia altaiensis is an underexplored endemic species of the Altai-Sayan Mountain system and Mongolian Altai. A comprehensive pharmacognostic analysis of its aerial parts is necessary to better understand its potential.

Objective – to conduct a pharmacognostic analysis of Artemisiae altaiensis herba.

Material and Methods: The aerial part of Artemisia altaiensis was collected in the Republic of Tuva in August 2018. The authenticity and quality of the raw material were evaluated following the methodologies outlined in the State Pharmacopoeia of the Russian Federation (SP). Anatomical and diagnostic characteristics were determined after treating the samples with clearing reagents using a Lomo μVizo-10 microscope. The moisture content, total ash, acid-insoluble ash (in 10% HCl solution), and total extractable substances were quantified gravimetrically in five replicates. Qualitative analysis was performed according to standard protocols. The quantitative determination of flavonoids was carried out using a UV spectrophotometer PE 5400 at a wavelength of 405 nm. Essential oils were extracted by hydrodistillation following method 2 of the State Pharmacopoeia, and their component composition was analyzed by gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) using an Agilent Packard HP 6890 chromatograph.

Results. Morphological and anatomical diagnostic characteristics of the raw material were established. Qualitative tests identified the presence of flavonoids, essential and fatty oils, tannins, coumarins, and polysaccharides. The quality indicators of the raw material were as follows: moisture content (5,78±0,18%), total ash (5,41±0,19%), acid-insoluble ash (5,00±0,25%), and the content of extractive substances obtained with 70% ethanol (37,40±0,46%). The presence of impurities was also assessed. The quantitative flavonoid content, expressed as rutin equivalents, was determined for various morphological parts: aerial parts (1,10±0,03%), inflorescences (1,53±0,09%), leaves (1,71±0,06%), and stems (0,44±0,03%). The essential oil content of A. altaiensis was found to be 0,20%. Major components included 9-Epi-caryophyllene, α-eudesmol, caryophyllene oxide, β-selinene, acephyllic acid.

Conclusions. The authenticity and quality parameters of Artemisia altaiensis herb have been determined. Analysis of the essential oil composition revealed the presence of compounds with pronounced anti-inflammatory, antibacterial, and antioxidant properties, substantiating the potential use of A. altaiensis in medicine.

作者简介

S. Prelovskaya

Buryat State University named after Dorzhi Banzarov

编辑信件的主要联系方式.
Email: sayanaprelovskaya@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4038-6270
SPIN 代码: 8220-3069

Ph.D. (Pharm.), Associate Professor, Department of Pharmacy, Senior Research Scientist, Laboratory of Innovative Pharmaceuticals

俄罗斯联邦, 24a Smolina Street, Ulan-Ude, Republic of Buryatia, 670000

B.-Ts. Namzalov

Buryat State University named after Dorzhi Banzarov

Email: sayanaprelovskaya@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4560-1400
SPIN 代码: 6903-5671

Dr.Sc. (Biol.), Professor, Department of Botany

俄罗斯联邦, 24a Smolina Street, Ulan-Ude, Republic of Buryatia, 670000

T. Randalova

Buryat State University named after Dorzhi Banzarov

Email: sayanaprelovskaya@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8458-559X
SPIN 代码: 9861-8003

Ph.D. (Pharm.), Associate Professor, Department of Pharmacy, Head of the Laboratory of Innovative Pharmaceuticals

俄罗斯联邦, 24a Smolina Street, Ulan-Ude, Republic of Buryatia, 670000

L. Radnaeva

Buryat State University named after Dorzhi Banzarov

Email: sayanaprelovskaya@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-2886-1075
SPIN 代码: 9391-4626

Dr.Sc. (Chem.), Professor, Head of the Department of Pharmacy

俄罗斯联邦, 24a Smolina Street, Ulan-Ude, Republic of Buryatia, 670000

参考

  1. Aseeva T.A., Blinova K.F., Yakovlev G.P. Lekarctvennye rasteniya tibetskoj mediciny. Novosibirsk: Nauka. 1985: 154. (In Russ.).
  2. Berezovskaya T.P., Seryh E.A. Sibirskie vidy polynej v narodnoj medicine rastitel'nye resursy YUzhnoj Sibiri, ih racional'noe ispol'zovanie i ohrana. Tomsk: izd–vo Tomskogo universiteta. 1982: 60–65. (In Russ.).
  3. Krasnoborov I. M. Artemisia L. Polyn'. Flora Sibiri. T. 13: Asteraceae Compositae. Novosibirsk: Nauka. Sib. pred-tie RAN. 1997: 90–141. (In Russ.).
  4. Hanina M.A., Hanina M.G. Polyni Sibiri i Dal'nego Vostoka (himicheskij sostav, sistematika, biologicheskaya aktivnost'. Orekhovo-Zuevo: Redakcionno-izdatel'skij otdel GGTU. 2018: 246. (In Russ.).
  5. Khanina M.A., Kulyyasov A.T., Adekenov S.M. et al. 3-oxocostusic acid from Artemisia altaiensis. Chemistry of Natural Compounds. 1998; 34(2): 145–147. doi: 10.1007/BF02249131.
  6. State Pharmacopoeia of the Russian Federation: in 4 volumes, 14th edition. Moscow, 2018. Accessed on 24.12.2024. http://femb.ru/femb/pharmacopea.php. (In Russ.).
  7. Grinkevich N.I., Safronovich L.N. Himicheskij analiz lekarstvennyh rastenij. Moskva. 1983: 176. (In Russ.).
  8. Tkachev A.V. Issledovanie letuchih veshchestv rastenij. Novosibirsk: Ofset. 2008: 969. (In Russ.).
  9. Acharya B., Chaijaroenkul W., Na-Bangchang K. Therapeutic potential and pharmacological activities of β-eudesmol. Chem Biol Drug Des. 2021; 97: 984–996; https://doi.org/10.1111/ cbdd.13823.
  10. Chavan M.J., Wakte P.S., Shinde D.B. Analgesic and anti-inflammatory activity of Caryophyllene oxide from Annona squamosa L. Bark. Phytomedicine. 2010; 17: 149–151; https://doi.org/10.1016/j.phymed.2009.05.016.
  11. Chandra M., Prakash O., Kumar R. et al. β‑Selinene‑rich essential oils from the parts of Callicarpa macrophylla and their antioxidant and pharmacological activities. Medicines (Basel). 2017; 4(3): 52. doi: 10.3390/medicines4030052.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».