Оптимизация молекулярно-генетического метода диагностики ранних стадий грибовидного микоза

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Грибовидный микоз (ГМ) среди Т-клеточных лимфом кожи встречается наиболее часто (85–90%). Достоверность диагноза ГМ, подтверждённого только клиническими, гистологическими и иммуногистохимическими признаками, составляет 50–75%.

Цель — изучение уровня экспрессии генетического маркера STAT4 для ранней диагностики ГМ.

Материал и методы. Под нашим наблюдением находилось 42 пациента, из них 29 страдали ГМ, 13 — хроническими доброкачественными дерматозами (ХДД). Группу контроля составили 10 здоровых лиц. Анализ экспрессии гена STAT4 проводили методом полимеразной цепной реакции с флуоресцентной детекцией TaqMan в режиме реального времени (ПЦР-РВ). Объектами исследования были поражённые участки кожи больных ГМ, ХДД и здоровых лиц.

Результаты. В ходе исследования выявлено, что уровень экспрессии гена STAT4 был значительно (в 9 раз) повышен у больных ГМ (168,2 отн. ед.) в сравнении с больными ХДД (18,5 отн. ед.; p <0,001) и в 561 раз ― в сравнении со здоровыми лицами (0,3 отн. ед.; p <0,001).

Заключение. Уровень экспрессии гена STAT4 приобретает всё большее значение для ранней диагностики ГМ. Включение STAT4 в диагностический алгоритм повышает точность дифференциальной диагностики ГМ и ХДД с 59,1 до 92,2%.

Об авторах

Ольга Юрьевна Олисова

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: olisovaolga@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2482-1754
SPIN-код: 2500-7989

д.м.н., профессор

Россия, 119992, Москва, ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2

Екатерина Владимировна Грекова

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: grekova_kate@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7968-9829
SPIN-код: 8028-5545
https://journals.eco-vector.com/1560-9588/user/registerUser#formErrors

ассистент

Россия, 119992, Москва, ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2

Екатерина Александровна Алексеева

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет); Медико-генетический научный центр имени академика Н.П. Бочкова

Email: ekater.alekseeva@gmail.com

к.б.н., ст. науч.сотр.

Россия, 119992, Москва, ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2; Москва

Дмитрий Владимирович Залетаев

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет); Медико-генетический научный центр имени академика Н.П. Бочкова

Email: zalnem@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9323-2673
SPIN-код: 9836-2326

д.б.н., профессор

Россия, 119992, Москва, ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2; Москва

Список литературы

  1. Поддубная И.В., Савченко В.Г., ред. Российские клинические рекомендации по диагностике и лечению лимфопролиферативных заболеваний. Москва : ММА МедиаМедика, 2014. 128 с.
  2. Rodd A.L., Ververis K., Karagiannis T.C. Current and emerging therapeutics for cutaneous T-cell lymphoma: histone deacetylase inhibitors // Lymphoma. 2012. Vol. 2012. Р. 1–10. doi: 10.1155/2012/290685
  3. Alibert J.L. Description des maladies de la peau. Vol. 113. Barrois l’aine et Fils; 1806.
  4. Заславский Д.В., Сыдиков A.A., Зайцев B.C. и др. Выявление антигена вирусов простого герпеса I, II типов, папилломы человека и Эпштейна–Барр у больных крупно- и мелкобляшечным парапсориазом // Проблемы медицинской микологии. 2013. Т. 15, № 2. С. 78.
  5. Братцева Е.В., Ротанов C.В. Современные подходы к диагностике грибовидного микоза // Вестник дерматологии и венерологии. 2010. № 6. С. 16–22.
  6. Олисова О.Ю., Владимирова Е.В., Бабушкин А.М. Кожа и солнце // Российский журнал кожных и венерических болезней. 2012. Т. 15(6). С. 57–62.
  7. Johnson V.E., Vonderheid E.C., Hess A.D., et al. Genetic markers associated with progression in early mycosis fungoides // J Eur Acad Dermatol Venereol. 2014. Vol. 28, N 11. Р. 1431–1435. doi: 10.1111/jdv.12299
  8. Olsen E.A., Whittaker S., Kim Y.H., et al. Clinical end points and response criteria in mycosis fungoides and Sezary syndrome: a consensus statement of the International Society for Cutaneous Lymphomas, the United States Cutaneous Lymphoma Consortium, and the Cutaneous Lymphoma Task Force of the European Organisation for Research and Treatment of Cancer // J Clin Oncol. 2011. Vol. 29, N 18. Р. 2598–2607. doi: 10.1200/JCO.2010.32.0630
  9. Белоусова И.Э. Федеральные клинические рекомендации по ведению больных лимфомами кожи. Москва, 2015.37 с.
  10. Кунгуров Н.В., Малишевская Н.П., Кохан М.М. и др. Злокачественные новообразования кожи: заболеваемость, ошибки диагностики, организация раннего выявления, профилактика. Курган : Зауралье; 2010. С. 13–15.
  11. Bernier C., Nguyen J.M., Quereux G., et al. CD13 and TCR clone: markers of early mycosis fungoides // Acta Dermatol Venereol. 2007. Vol. 87, N 2. Р. 155–159. doi: 10.2340/00015555-0197
  12. Netchiporouk E., Litvinov I.V., Moreau L., et al. Deregulation in STAT signaling is important for cutaneous T-cell lymphoma (CTCL) pathogenesis and cancer progression // Cell Cycle. 2014. Vol. 13, N 21. Р. 3331–3335. doi: 10.4161/15384101.2014.965061
  13. Sommer V.H., Clemmensen O.J., Nielsen O., et al. In vivo activation of STAT3 in cutaneous T-cell lymphoma. Evidence for an antiapoptotic function of STAT3 // Leukemia. 2004. Vol. 18, N 7. Р. 1288–1295. doi: 10.1038/sj.leu.2403385
  14. Litvinov I., Cordeiro B., Fredholm S., et al. Analysis of STAT4 expression in cutaneous T-cell lymphoma (CTCL) patients and patient-derived cell lines // Cell Cycle. 2014. Vol. 13, N 18. Р. 2975–2982. doi: 10.4161/15384101.2014.947759
  15. Nishikomori R., Usui T., Wu C.Y., et al. Activated STAT4 has an essential role in Th1 differentiation and proliferation that is independent of its role in the maintenance of IL-12Rβ2 chain expression and signaling // J Immunol. 2002. Vol. 169, N 8. Р. 4388–4398. doi: 10.4049/jimmunol.169.8.4388
  16. Пальцев М.А., ред. Введение в молекулярную диагностику. Т. 2. Москва : Медицина, 2011. С. 322–335.
  17. Юдин С.В., Протасьев В.Б., Подкопаев Р.Ю., Юдин А.С. Методика статистического приемочного контроля на основе байесовского подхода (гипергеометрическое распределение) // Современные наукоемкие технологии. 2018. № 10. С. 161–165.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Экспрессия гена STAT4 у больных грибовидным микозом и хроническими доброкачественными дерматозами по сравнению со здоровыми донорами.

Скачать (265KB)
3. Рис. 2. Диагностический алгоритм ранних стадий грибовидного микоза. ХДД ― хронический доброкачественный дерматоз; ГМ ― грибовидный микоз.

Скачать (459KB)

© ООО "Эко-Вектор", 2021


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».