Иммунофлюоресцентная диагностика и анализ образцов ее изображений при аутоиммунной пузырчатке


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Аутоиммунная пузырчатка - группа аутоиммунных буллезных дерматозов, характеризующаяся внутриэпителиальным образованием пузырей и присутствием специфических IgG-аутоантител к антигенам межклеточной связывающей субстанции (МСС) многослойного плоского эпителия. Характерная иммуноморфологическая картина (фиксация IgG в МСС эпидермиса) позволяет диагностировать аутоиммунная пузырчатка. Однако, в ряде случаев, в ходе использования данного метода диагностики визуализация специфических признаков затруднительна в силу слабовыраженной и/или неравномерной специфической иммуногистохимической реакции, что не позволяет с абсолютной точностью поставить диагноз. В работе проведен анализ 805 изображений иммунофлюоресцентной картины диагностики при аутоиммунной пузырчатке у 54 больных. Предлагается алгоритм компьютерной обработки изображений образцов ткани кожи, заключающийся в повышении качества и выделении конкретных межклеточных структур, характерных для оценки иммуноморфологической картины пузырчатки. Алгоритм состоит из выравнивания освещенности, медианной фильтрации, обработки фильтром Гаусса, детектирования хребтовых структур при помощи матрицы Гессе, бинаризации изображения, выделения, на полученной карте хребтовых структур, связных компонент и удаления компонент с малым радиусом. Это позволяет в сомнительных случаях дифференцировать и диагностировать аутоиммунную пузырчатку. Кроме того, четкая визуализация характера (гранулярное или линейное) фиксации иммуноглобулина класса G в межклеточных пространствах эпидермиса повышает точность прогнозирования дальнейшего течения болезни (благоприятное либо торпидное), обеспечивая своевременное адекватное ведение пациента с назначением патогенетически обоснованных схем лечения. Данная работа подчеркивает важность внедрения современных компьютерных методов обработки медицинских изображений, позволяющих существенно совершенствовать методы диагностики заболеваний человека, включая аутоиммунных буллезных дерматозов.

Об авторах

А. А Довганич

ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова»

Лаборатория математических методов обработки изображений факультета вычислительной математики и кибернетики 119991, Москва, Россия

А. В Насонов

ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова»

Лаборатория математических методов обработки изображений факультета вычислительной математики и кибернетики 119991, Москва, Россия

Андрей Серджевич Крылов

ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова»

Email: kryl@cs.msu.ru
доктор физ.-мат. наук, профессор, зав. лабораторией математических методов обработки изображений факультета Вычислительной математики и кибернетики 119991, Москва, Россия

Н. В Махнева

ГБУЗ МО «Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского» Минздрава Московской области

Кафедра дерматовенерологии и дерматоонкологии факультета усовершенствования врачей 129110, Москва, Россия

Список литературы

  1. Amagai M. Pemphigus family of diseases. In: Gaspari A.A., Tyring S.K., eds. Clinical and basic immunodermatology. London: Springer-Verlag London Limited; 2008: 739-50.
  2. Махнева Н.В., Белецкая Л.В. Иммунопатологические аспекты аутоиммунных буллезных дерматозов. Saarbrucken, Germany: Palmarium Academic Publishing; 2012.
  3. Махнева Н.В., Белецкая Л.В. Иммунофлюоресценция в клинике аутоиммунных буллезных дерматозов. М.: Академия Естествознания; 2010.
  4. Махнева Н.В., Давиденко Е.Б., Белецкая Л.В. Способ прогнозирования характера течения аутоиммунной пузырчатки. Патент на изобретение № 2429482 от 20.09.11.
  5. Махнева Н.В., Давиденко Е.Б., Белецкая Л.В. Прогнозирование течения аутоиммунной пузырчатки на основе оценки характера фиксации иммуноглобулина класса G в межклеточной связывающей субстанции эпидермиса. Методические рекомендации №38. М.: Департамент здравоохранения г. Москвы; 2013.
  6. Лукин А.С. Введение в цифровую обработку сигналов. Учебное пособие факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ. М.: МГУ; 2007.
  7. Brownrigg D.R.K. The weighted median filter. Communications of the ACM. 1984; 27(8): 807-18. doi: 10.1145/358198.358222.
  8. Eberly D. Ridges in image and data analysis. Computational imaging and vision. vol. 7. Dordrecht: Springer Science and Business Media; 1996.
  9. Eberly D., Gardner R., Morse B., Pizer S., Scharlach C. Ridges for image analysis. J. Math. Imaging Vis. 1994; 4(4): 353-73.
  10. Eberly D.H. Fast algorithms for ridge construction. Photonics for Industrial Applications. International Society for Optics and Photonics. Proceedings SPIE. Vision Geometry III. vol. 2356. 1995: 231-42. https://scholar.google.ru/scholar?q=Eberly+D.+H.%2C+Fast+algorithms+for+ridge+construction%2C+In+Photonics+for+Industrial+Applications.+Internation
  11. Shapiro L.G., Stockman G.C. Computer Vision. Prentice Hall; 2001.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Эко-Вектор", 2016


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».