Современные аспекты демографической ситуации в Белгородской области

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Базовой особенностью демографической ситуации в Белгородской области, как и в целом по стране, является продолжающаяся депопуляция и уменьшение численности населения трудоспособного возраста. Результаты анализа состояния демографической ситуации могут использоваться в качестве информационной базы для практического решения профилактики заболеваемости, лечения и реабилитации больных в целях снижения преждевременной смертности населения.

Цель. Анализ и оценка тенденций демографической ситуации в Белгородской области в период с 2010 по 2022 г.

Материалы и методы. Проведено обсервационное ретроспективное сплошное исследование демографической ситуации в Белгородской области за 13 лет (2010–2022 гг.). Использованы аналитический, аналитико-графический, статистический методы исследования, включая описательную статистику и анализ временных рядов. Количественные данные анализировались с помощью абсолютных значений, процентных долей, интенсивных показателей. Статистическая значимость изученных показателей в динамике оценивалась с использованием F-критерия для коэффициентов детерминации (t-критерия Стьюдента для коэффициентов корреляции с переменной времени) линейных трендов соответствующих временных рядов.

Результаты. В Белгородской области за 12-летний (2010–2022 гг.) период общая численность населения незначительно увеличилась на 0,4%, наблюдающийся общий прирост численности населения обеспечивался до 2017 г. только за счёт миграционного прироста, а с 2018 г. он перестал компенсировать естественную убыль населения (превышение числа умерших над числом родившихся). В структуре популяции значимо увеличилась доля населения старше трудоспособного возраста (прирост +11,5%) при уменьшении доли трудоспособного населения (темп прироста составил -7,8%). Демографическая нагрузка на 1000 человек трудоспособного возраста увеличилась по лицам моложе трудоспособного возраста c 240 до 296 человек и по лицам пенсионного возраста — c 382 до 461 человека. В изученный период выявлена негативная динамика показателей смертности от всех причин у лиц трудоспособного возраста, а у лиц старше трудоспособного возраста — от болезней органов пищеварения, дыхания.

Заключение. В период с 2010 по 2022 г. имеют место негативные демографические тенденции, характеризующиеся депопуляцией вследствие снижения рождаемости, роста смертности и постарения населения.

Об авторах

Вадим Николаевич Дмитриев

Белгородский государственный национальный исследовательский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: vadd@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5523-5718
SPIN-код: 9000-4275

д-р мед. наук, доцент

Россия, Белгород

Татьяна Владимировна Дмитриева

Главное бюро медико-социальной экспертизы по Белгородской области

Email: tdmitrieva1@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2054-3796
SPIN-код: 4414-2440

д-р мед. наук, профессор

Россия, Белгород

Марина Анатольевна Урусова

Главное бюро медико-социальной экспертизы по Белгородской области

Email: yrys2@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8852-7549
SPIN-код: 3959-2258

канд. мед. наук

Россия, Белгород

Ольга Александровна Пестерева

Главное бюро медико-социальной экспертизы по Белгородской области

Email: pestereva.olga-pestereva@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0002-0281-3884
SPIN-код: 2064-4474
Россия, Белгород

Елена Петровна Кладиёва

Главное бюро медико-социальной экспертизы по Белгородской области

Email: klad2181@mail.ru
ORCID iD: 0009-0009-3914-2739
SPIN-код: 8350-9857
Россия, Белгород

Игорь Витальевич Луцкий

Главное бюро медико-социальной экспертизы по Белгородской области

Email: buro10@31mse.ru
ORCID iD: 0009-0008-1575-3650
SPIN-код: 9017-0071
Россия, Белгород

Список литературы

  1. Абрамова О. С. Исследование демографических тенденций в региональном аспекте // Экономическая наука современной России. 2023. № 4(103). С. 39–51. doi: 10.33293/1609-1442-2023-4(103)-39-51 EDN: ZGONCK
  2. Браткова В.В., Кочесоков А.К., Кочесокова М.К. Анализ демографической ситуации в современной России // Вестник экспертного совета. 2021. № 1(24). С. 76–81. EDN: TUFJQQ
  3. Шмакова Н.Н., Дмитриева Т.В., Дмитриев В.Н., и др. Региональные особенности медико-демографических показателей здоровья населения Белгородской области (на примере болезней органов пищеварения за период 2000–2017 гг.) // Здоровье населения и среда обитания. 2021. № 7. С. 57–66. doi: 10.35627/2219-5238/2021-29-7-57-66 EDN: IXJJDJ
  4. Дмитриев В.Н., Урусова М.А., Андреева Н.А., Дмитриева Т.В. Геронтологические аспекты демографической ситуации в Белгородской области, 2010–2018 гг. // Успехи геронтологии. 2020. Т. 33, № 4. С. 673–679. doi: 10.34922/AE.2020.33.4.006 EDN: MJVGFG
  5. Марцев А.А., Трифонова Т.А. Анализ медико-демографической ситуации в центральном регионе России в допандемийный период // Здравоохранение Российской Федерации. 2024. Т. 68, № 4. С. 273–281. doi: 10.47470/0044-197X-2024-68-4-273-281 EDN: WMVUNM

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Рождаемость, смертность и естественный прирост населения Белгородской области, 2010–2022 гг. (на 1000 человек населения).

Скачать (183KB)
3. Рис. 2. Доля лиц в возрасте 0–14 и 60 и более лет в общей численности населения Белгородской области, 2010–2022 гг. (на конец года, %).

Скачать (132KB)
4. Рис. 3. Возрастно-половая структура населения Белгородской области в среднем (на конец 2010–2022 гг.), %.

Скачать (116KB)
5. Рис. 4. Средний возраст населения Белгородской области, 2010–2022 гг. (число лет).

Скачать (213KB)
6. Рис. 5. Динамика ожидаемой продолжительности жизни населения Белгородской области, 2010–2022 гг. (число лет).

Скачать (193KB)
7. Рис. 6. Структура смертности населения старше трудоспособного возраста Белгородской области по основным классам причин смерти в среднем за 2010–2022 гг., %.

Скачать (108KB)
8. Рис. 7. Структура смертности населения трудоспособного возраста Белгородской области по основным классам причин смерти в среднем за 2010–2018 гг., %.

Скачать (119KB)

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».